Affective Computing : Komputer Yang Mengerti Emosi Anda PDF

Preview

Summary

Affective Computing  Meramu Masa Depan Komputer dengan Emosi.    Eddy Yansen ( EMC Research Center – emc‐square.com )      Pernahkah  anda  mengalami  frustasi  ketika  menggunakan  perangkat  elektronik  dewasa  ini  ?  pernahkah  anda  bayangkan  bahwa  computer,  tablet  dan  telepon  genggam  an...

Description

Affective Computing  Meramu Masa Depan Komputer dengan Emosi.    Eddy Yansen ( EMC Research Center – emc‐square.com )      Pernahkah  anda  mengalami  frustasi  ketika  menggunakan  perangkat  elektronik  dewasa  ini  ?  pernahkah  anda  bayangkan  bahwa  computer,  tablet  dan  telepon  genggam  anda  dapat  lebih  mengerti  perasaan  anda  ?  inilah  affective  computing,  bidang  ilmu  komputer  yang  bertekad  menghasilkan teknologi yang dapat mengerti perasaan anda, dan merespon dengan emosi.     Affective Computing adalah bidang ilmu yang menggabungkan ilmu psikologi, ilmu kognitif dan  ilmu  komputer  dalam  pengembangan  teknologi,  sistem  dan  alat  yang  dapat  mengenali,  memproses dan meniru efek manusia seperti emosi dan perasaan ( Tao, Jianhua. 2005 ).     Affective  computing  juga  merupakan  bagian  dari  studi  penting  HCI  (  Human  Computer  Interaction  ),  bidang  ilmu  yang  mempelajari  bagaimana  proses  komunikasi  manusia  dan  komputer  dapat  berjalan  semakin  baik  dan  efektif.  Perkembangan  affective  computing  mengalami  perkembangan  pesat  10  tahun  terakhir  sejak  semakin  murahnya  teknologi  dapat  dikembangkan.     Kini  hampir  setiap  komputer,  tablet  dan  handphone  dilengkapi  sebuah  indra  penting,  yaitu  camera. Layaknya mata manusia, kini komputer dapat diajari berbagai hal lewat “mata” barunya  tersebut. Tentu hal ini sangatlah tidak mungkin di tahun 80an maupun 90an.     Lewat teknologi face recognition ( pengenalan wajah ), komputer kini diajarkan untuk mengenali  emosi manusia lewat ekspresi wajah (micro expression). Ekspresi wajah manusia mikro adalah  ekspresi  wajah  tanpa  sadar  yang  ditunjukan  ketika  kita  mengalami  perasaan  emosi  tertentu  (  Freitas 2012 ).  Ketika anda gembira, marah dan sedih, komputer kini dapat mengenalinya dan  memberikan  yang ideal.                    

respon 

di  atas  ini  adalah  contoh,  bagaimana  komputer  melakukan  mapping  berdasarkan  titik  –  titik  wajah  sehingga  membentuk  pola  yang  dapat  dikenali.  Ditambah  lagi  melalui  voice  recognition,  riset  menunjukan  gabungan  ekspresi  wajah  dan  intonasi  suara  mampu  menunjukan  80‐90%  emosi  seseorang  dengan  akurat  (  dengan  catatan  hasil  ini  diteliti  pada  situasi  terkendali  di  laboratium ).    Teknologi ini telah diterapkan pada robot bernama Pepper di Jepang, pada tahun 2015 robot ini  diklaim  mampu  mengenali  emosi  anda  dan  memberikan  respon  yang  sesuai.  Sebut  saja,  ketika  anda sedang sedih, robot akan berusaha menghibur anda. Sebaliknya ketika kita sedang gembira,  robot akan merespon dengan kegembiraan yang sama.    Sensor & Detektor  Bahlan lebih jauh lagi, affective computing dapat  menggunakan  lebih  banyak  lagi  sensor  dan  detektor  untuk  mengenali  perubahan  fisiologi  manusia  yang  dapat  dihubungkan  dengan  perubahan emosi dan perasaan manusia.     1. Face Recognition ( Camera ).  Dikembangkan  pada  tahun  1978  dengan  nama  The  Facial  Action  Coding  System  (FACS)  adalah  proyek  untuk  mengenali  expresi  wajah  manusia  dengan  komputer.    Sesuai  dengan  jurnal  “Recognizing  Emotion  From  Facial  Expression”  oleh  Ralph  Adolphs  (University  of  Iowa)  menyebutkan  terdapat  7  kategorisasi  ekspresi  wajah manusia yang berhubungan dengan emosi.      Yang dapat dilihat di grafik berikut ini yaitu perasaan terkejut, takut, marah, jijik, sedih, senang  dan netral ( sesuai juga dengan pernyataan Paul Ekman, 1960 ) 

 

  2. Voice Recognition ( Speaker ).  Pengenalan emosi melalui suara sebenarnya terjadi melalui proses pengenalan dan analisis pada  aspek  para‐linguistic.  Investigasi  pertama  dilakukan  pada  tahun  1980an  oleh  Van  Bezooijen,  namun  seiring  dengan  perkembangan  teknologi  kini  pengenalan  emosi  melalui  komputer  semakin akurat.   Namun teknologi ini kini hanya terbatas mengenali emosi basis ( basic emotion  based  on  Eckman  1992  ),  meliputi  :  anger,  fear,  sadness,  sensory  pleasure,  amusement,  satisfaction, contentment, excitement, disgust, contempt, pride, shame, guilt, embarrassment, dan  relief.    Pengenalan  emosi  ini  tak  lain  melalui  pengenalan  ciri  khas  dan  pola  akustik  pada  suara  seseorang (Dimitrios Ververidis, 2006)   

    Selain  kedua  teknologi  tersebut  masih  terdapat  teknologi  lain  seperti  GSR  (  Galvanic  Skin  Response ) dan EEG.       ( [email protected] / www.eddyyansen.com )             ...