Ay P1 - Ejercicios - 10 - Arreglos multidimensionales PDF

Title Ay P1 - Ejercicios - 10 - Arreglos multidimensionales
Author Franco Pietrafesa
Course Protección contra incendios
Institution Universidad Nacional de Tres de Febrero
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Algoritmos y Programación 1 UNTREF

Guía de Ejercicios 10 Arreglos Multidimensionales 1. Implementar la clase AnalizadorDeMatrices , con sus respectivas pruebas unitarias, a partir de la siguiente interfaz:  public class  AnalizadorDeMatrices {  /**  * post: devuelve la cantidad de elementos de ‘matriz’ que  * tenga al menos un valor 0.  */ public int  contarCeros( double [][] matriz) } 

Ejemplos de casos de prueba: public classPruebaAnalizadorDeMatrices {   privateAnalizadorDeMatrices analizador =  newAnalizadorDeMatrices();   @Test  public void  contarCerosEnUnaMatrizDe4Por3QueNoTieneCeros() {     double [][] matriz = {  { 5.0, 3.5, 2.4 },  { 2.1, -9.2, 5.1 },  { 2.3, 7.9, -2.3 },  { 1.0, 6.1, -8.5 }  };    Assert.assertEquals(0, analizador.contarCeros(matriz)); }   @Test  public void  contarCerosEnUnaMatrizDe2Por4QueTiene3Ceros() {     double [][] matriz = {  { 2.0, 0.0, 3.4, 0.0 },  { 0.0, 5.7, -2.3, 9.8 },  };    Assert.assertEquals(3, analizador.contarCeros(matriz)); }   @Test  public void  contarCerosEnUnaMatrizDe1Por1QueNoTieneCeros() {     double [][] matriz = {  { 1.6 },  };    Assert.assertEquals(0, analizador.contarCeros(matriz)); } }

Algoritmos y Programación 1 UNTREF  2. Agregar a la clase AnalizadorDeMatricesel siguiente método, con sus respectivas pruebas:  /** * post: devuelve la cantidad de elementos de ‘matriz’ cuyo valor * esté en el rango [‘desde’, ‘hasta’]. */ public int c ontarElementosEnElRango( double [][] matriz,  doubledesde,  doublehasta) 

3. Agregar a la clase AnalizadorDeMatricesel siguiente método, con sus respectivas pruebas:

 

/** * post: devuelve la cantidad de columnas de ‘matriz’ que tenga * al menos un valor 0. */ public int c ontarColumnasConCeros( double [][] matriz)

4. Agregar a la clase AnalizadorDeMatricesel siguiente método, con sus respectivas pruebas:

 

/** * post: devuelve la cantidad de filas de ‘matriz’ que tenga * al menos un valor 0. */ public int c ontarFilasConCeros( double [][] matriz)

5. Agregar a la clase AnalizadorDeMatricesel siguiente método, con sus respectivas pruebas:

 

/* post: indica si la matriz es cuadrada y tiene unos en la diagonal * principal y ceros en el resto. */ public boolean e sMatrizIdentidad ( double [][] matriz)

6. Agregar a la clase AnalizadorDeMatricesel siguiente método, con sus respectivas pruebas:     

/** * post: devuelve un arreglo (con tantos elementos como filas tiene * 'matriz') que tiene en cada posición el promedio de una fila del * arreglo 'matriz'. */ public double [] promediarFilas( double [][] matriz)

 

Ejemplo de caso de prueba: 

Algoritmos y Programación 1 UNTREF @Test public void p romediarFilasEnUnaMatrizDe2Por4() {   d ouble [][] matriz = {  { 6.0, 5.0, 4.0, 3.0 },  { 8.0, 7.0, 7.0, 8.0 } };   d ouble [] promedios = analizador.promediarFilas(matriz);   d ouble [] promediosEsperados = { 4.5, 7.5 };   Assert.assertArrayEquals(promediosEsperados, promedios, 0.001); }

7. Por cada metro cuadrado de un terreno rectangular se toman muestras de la humedad del suelo (0.0 a 100.0%). Diseñar e implementar la clase MapaDeHumedadtal que ●

Se construya a partir de las dimensiones del terreno.



Almacene las muestras de humedad.



Calcule la humedad promedio del terreno.



Busque el mínimo y máximo valor de humedad.

8. Agregar a la clase MapaDeHumedadoperaciones que permitan: ●

Calcular el promedio de humedad del contorno del terreno.



Contar la cantidad de muestras que se encuentran en un rango de valores indicados.



Reemplazar el valor de una muestra por el promedio de valores contiguos.



Reemplazar el valor de las muestras cuyo valor está fuera del rango [0.0, 100.0] por el promedio de los valores contiguos....


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