Title | Übersicht Skalenniveau |
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Course | Deskriptive und induktive Statistik |
Institution | Hochschule Fresenius |
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Unterscheidung zwischen den Skalen
m e t r i s c h / k a r d i n a l
mögliche Aussagen zu den Messwerten
erlaubte Operatoren
Nominalskala
Gleichheit (bzw. Verschiedenheit)
=, ungleich
Ordinalskala
Gleichheit (bzw. Verschiedenheit), größer/kleiner-Relationen
Intervallskala
Gleichheit (bzw. Verschiedenheit), größer/kleiner-Relationen, Gleichheit von Differenzen
qualitativ, diskret
keine Rangordnung
Beispiele Geschlecht, Parteizugehörigkeit, Muttersprache, Farbe allg.: "Häufigkeitsziffern"
=, ungleich,
qualitativ, diskret
Rangordnung (Abstände nicht definiert)
Bundesligatabelle, militärische Ränge, Energieeffizienzklassen, Schulnoten, Gut/mittel/schlecht; Platzierung Wettkampf (Erster,...,Letzter)
=, ungleich, , +, -
quantitativ, metrisch, diskret oder stetig
Rangordnung; Abstände gleich groß => Differnezbildung möglich; (kein natürlicher Nullpunkt)
Gleichheit (bzw. Verschiedenheit), größer/kleiner-Relationen, Gleichheit von Differenzen, Gleichheit von Verhältnisskala Verhältnissen, Nullpunkt
=, ungleich, , +, -, *, /
quantitativ, metrisch, diskret oder stetig
Temperatur in Grad Celsius (willkürlich gewählter Gefrierpunkt von Wasser 0 Grad), Jahreszahlen (christliche und chinesische Zeitrechnung bspw. unterschiedlich), IQ Skala Temperatur in Kelvin (0 Grad Kelvin = -273,15 Grad Celcius) Zeitdauer (keine Dauer, 0 min Jahre), Masse (keine Maesse, 0 kg), Länge (0m), Preis (kein Preis, Rangordnung; Abstände gleich 0 €), Geschwindigkeit (keine Geschwindigkeit, 0 groß; natürlicher Nullpunkt; km/h), Prozentsätze (0%), Entfernung (keine (keine natürliche Maßeinheit) Entfernung, 0m)
Gleichheit (bzw. Verschiedenheit), größer/kleiner-Relationen, Gleichheit von Differenzen, Gleichheit von Verhältnissen, Nullpunkt
=, ungleich, , +, -, *, /
quantitativ, metrisch, diskret oder stetig
Rangordnung; Abstände gleich groß; natürlicher Nullpunkt; Personen, Stück natürliche Maßeinheit
Absolutskala
Datenniveau
Eigenschaft
Sonderfälle Schulnoten: Eigentlich ordinal skaliert. Es wird de facto jedoch wie mit einer metrischen Intervallskala damit umgegangen ("Durchschnittsnote"...). Bei Benotungen, die mehr auf subjektivem Eindruck (Verhalten, Mitarbeit) als auf objektiv erreichten Punktezahlen beruhen, ist dies natürlich zweifelhaft. Würfel: Eigentlich ordinal skaliert. Es wird de facto jedoch wie mit einer metrischen Intervallskala damit umgegangen. Defition Als metrische/kardinale Werte werden numerische Werte bezeichnet, die mindestens intervallskaliert sind. Qualitative Merkmale sind solche, deren Ausprägungen Worte sind. Quantitative Merkmale sind solche, deren Ausprägungen Zahlen sind. Diskrete Daten sind definiert als Daten, die endlich oder abzählbar unendlich viele Ausprägungen haben. Ein Merkmal heißt stetig, wenn es überabzählbar viele Werte annehmen kann Stetige Daten, wie z.B. die Körpergröße, sind dadurch charakterisiert, dass theoretisch unendlich viele verschiedene Werte innerhalb eines Intervalls als Ausprägung vorkommen können.
Beschreibende Kennwerte
Modus (Modalwert)
Modus (Modalwert); Median
Modus (Modalwert); Median; Arithmetischer Mittelwert, Varianz, alle weiteren höheren Momente, Spannweite, Kovarianz, etc.
Modus (Modalwert); Median; Arithmetischer Mittelwert, Varianz, alle weiteren höheren Momente, Spannweite, Kovarianz, etc.
Modus (Modalwert); Median; Arithmetischer Mittelwert, Varianz, alle weiteren höheren Momente, Spannweite, Kovarianz, etc....