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Informe sobre big data, se tratan diversos temas relacionados a la tecnologia....

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO FACULTAD DE INGENIERÍA DE TECNOLOGIAS Y CIENCIAS EXACTAS INFORME

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

ESTUDIANTE: Guerra, Emily GRUPO: 1SF121

PROFESORA: Regina Ortiz

Informes de inteligencia empresarial: qué, por qué y cómo

Para que una empresa tenga éxito y genere un ROI significativamente positivo, se requeriría un sistema para recopilar información comercial y analizar estos datos con precisión. Las soluciones simples, como las hojas de cálculo y los puntos de alimentación, no son adecuadas, especialmente para las marcas que manejan big data. Las empresas requerirían un sistema que les permitiera recopilar datos de manera efectiva, analizar estos datos y luego transformar los conocimientos en estrategias accionables. Aquí es donde entran en juego los informes de inteligencia empresarial. En este artículo, veríamos una descripción general completa de lo que son los informes de inteligencia empresarial, los beneficios que ofrece a su negocio, cómo puede comenzar con él y qué software de visualización de datos se puede utilizar. ¿Qué son los informes de inteligencia empresarial?

Business Intelligence es un sistema que le permite recopilar datos (como la observación de las tendencias de la industria) y extraer información procesable que puede implementar en su propio negocio. Para mejorar el sistema, los informes de inteligencia empresarial o los informes de BI ayudan a analizar y visualizar las tendencias que surgen de los datos. Para comprender completamente los informes de BI, primero debe dividirlos en partes: informes e inteligencia empresarial. Si bien están estrechamente conectados, también pueden significar cosas diferentes, según sus objetivos comerciales.

Informes Los informes le muestran el progreso que se ha logrado en su negocio durante un período de tiempo. Estos informes pueden ser diarios, semanales o mensuales. Estos informes suelen ser un conjunto de datos o registros que ayudarían a los empleados y gerentes a hacer mejor su trabajo. Por ejemplo, un informe diario mostraría a los representantes de ventas de una empresa la cantidad de cuotas de ventas que deben cumplir al final del día para que puedan cumplir con los objetivos de ingresos de la empresa. Inteligencia de negocios Con Business Intelligence , puede analizar datos y transformar esta información en información para ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos. Básicamente, esto le mostrará cómo sucedieron las cosas en su negocio y los pasos que puede seguir para mejorar el rendimiento futuro. Por ejemplo, al analizar el desempeño de los representantes de ventas a lo largo del tiempo, obtendrá información sobre cómo mejorar su desempeño, competitividad y ayudarlos a cumplir con sus cuotas de ventas más rápido. Por lo tanto, los informes de inteligencia empresarial le permiten reconocer datos valiosos, analizarlos y hacerlos más comprensibles para que pueda actuar sobre las ideas para optimizar sus procesos comerciales.

¿Por qué son importantes los informes de inteligencia empresarial? Hay varios beneficios que una empresa obtendría de los informes de BI. Si bien el objetivo principal es analizar los datos y desarrollar información procesable a partir de los informes de manera integral, existen otras ventajas cruciales que obtendría. Estos son algunos de los beneficios de los informes de BI:

1. Eficiencia en la utilización de datos Cuando utiliza medios tradicionales de presentación de informes, hojas de cálculo como ejemplo, puede ser difícil analizar grandes cantidades de datos históricos. La información valiosa se puede perder fácilmente, y puede ser un desafío crear una presentación procesable a partir de los datos. Con los informes de BI, el procesamiento de datos es sencillo ya que toda la información se analiza a través de una herramienta de informes en línea. Estas herramientas facilitan el procesamiento de cualquier información relacionada con su negocio. Dado que las herramientas de informes de inteligencia empresarial funcionan con algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático , a las empresas se les ofrecen un montón de características que aumentan su eficiencia al utilizar los datos. Algunas de las características incluyen identificar patrones y tendencias, automatizar alertas de datos y pronosticar tendencias y valores de datos futuros.

2. Análisis de datos en tiempo real Otro beneficio que ofrecen los informes de inteligencia empresarial es la capacidad de analizar y utilizar datos en tiempo real. A diferencia de los informes escritos en un documento de Word, los informes de BI analizan los datos en tiempo real y muestran las áreas donde hay anomalías y bajo rendimiento. Los informes también ofrecen soluciones que puede utilizar para aumentar la eficiencia. 3. Aumente la velocidad del flujo de trabajo Cuando tiene una tonelada de datos provenientes de diferentes fuentes, puede llevar días analizar la información de estos datos de manera efectiva. Esto puede ser perjudicial para el negocio porque si el análisis no se realiza a tiempo, los problemas que podrían afectar el crecimiento del negocio podrían no descubrirse hasta que sea demasiado tarde. Con los informes de inteligencia empresarial, todos estos datos se pueden recopilar en una ubicación central para facilitar el análisis y la accesibilidad. Con solo unos pocos clics, puede administrar todos sus datos comerciales. Otra ventaja es que los informes se muestran como datos visuales.

Esto es beneficioso ya que los humanos procesan la información visual 60,000 veces más rápido que el texto . Por lo tanto, la información se procesa más rápido cuando utiliza una herramienta de informes. La interacción con los datos también es más rápida y resulta más fácil recopilar información. 4. Análisis del cliente En el centro de cualquier negocio exitoso están sus clientes. Cada negocio tiene un producto o servicio que están ofreciendo. Sin clientes para comprar estas ofertas, el negocio no sobreviviría. El objetivo de su negocio debe ser brindarle al cliente la mejor experiencia posible. Para conseguir que te compren, debes predecir sus comportamientos y abordar sus necesidades físicas y emocionales. Con los informes de BI, puede brindarle al cliente una excelente experiencia de usuario al recopilar información sobre su cliente objetivo y ajustar su estrategia / objetivos comerciales para satisfacer las necesidades del usuario.

Con el auge de la tecnología, recopilar datos sobre sus clientes no es difícil. Mediante el uso de redes sociales, chatbots, correos electrónicos o interacción directa, puede recopilar información sobre sus clientes. Con los informes de Business Intelligence, puede consolidar toda esta información en un solo lugar para un análisis perfecto. Los informes de servicio al cliente le brindan una visión general completa del cliente, evalúan las estrategias que no funcionan y los pasos que puede seguir para mejorar su rendimiento. 5. Calidad de datos mejorada Se hace difícil saber qué datos son valiosos y cuáles deben descartarse. Especialmente cuando su negocio está generando una tonelada de datos. Con tanta información generada diariamente y, por lo tanto, poco tiempo, puede ser un desafío administrar adecuadamente la calidad de los datos . Con los informes de BI, puede explorar de manera inteligente toneladas de datos y obtener información sobre métricas que realmente tienen valor. El tablero de instrumentos de las herramientas de inteligencia empresarial le ofrece acceso 24/7 a métricas e información importantes. Esto le permitiría tomar decisiones basadas en datos en cualquier momento, aumentando así la productividad y la eficiencia. Las herramientas de informes de Business Intelligence también aseguran que tenga acceso a los KPI y las métricas que son relevantes para el éxito de sus objetivos comerciales. Los dispositivos funcionan con un sistema de curación y filtración para eliminar también los datos redundantes. Cómo comenzar con los informes de Business Intelligence Para implementar con éxito los informes de BI en su negocio, estos son los pasos que debe seguir: Paso # 1: identifica tus objetivos El primer paso para comenzar con los informes de inteligencia empresarial es identificar sus objetivos y metas comerciales principales. Definir los objetivos de su negocio lo ayudaría a determinar la mejor manera de utilizar la inteligencia empresarial para hacer crecer su negocio. Algunos de los objetivos que puede tener incluyen:    

Aumento de la satisfacción del cliente. Mejora de ingresos Expansión en mercados existentes Incremento de la cuota de mercado

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Optimizando el proceso de producción

Paso # 2: verificar los datos Los datos son el corazón del proceso de informes de inteligencia empresarial. Es crucial que evalúe y verifique todas y cada una de las fuentes de datos que está suministrando a su herramienta de informes. Debe asegurarse de que los datos que está obteniendo sean precisos y se entreguen de inmediato. En cada etapa del proceso, asegúrese de validar los datos para obtener el mejor resultado. Si no lo hace, puede obtener ideas erróneas, lo que puede generar grandes problemas para su negocio. Por ejemplo, si está utilizando datos no verificados para determinar los sentimientos de los clientes hacia un nuevo producto, puede terminar pensando que les gusta el producto cuando, en realidad, no lo hacen. Los datos incorrectos le darían malos resultados, y terminaría produciendo en masa un producto que está destinado a fallar. Paso 3: elige el software adecuado Es vital que elija el mejor software de informes cuando comience a usar BI. Existen varias herramientas de informes de inteligencia empresarial, pero debe seleccionar un dispositivo que reduzca el tiempo de implementación de BI, asegurando que ahorre tiempo y recursos valiosos en el camino. La mayoría de las herramientas de BI ofrecerían características básicas como un tablero interactivo, análisis de datos, visualización de datos e indicadores clave de rendimiento. Para hacer un esfuerzo adicional, debe buscar ciertas características avanzadas que beneficiarían a su negocio. Éstos son algunos de ellos: 

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Integración segura: dado que se trata de datos confidenciales, debe elegir una herramienta de informes de BI con un alto nivel de seguridad. Sería mejor si tuviera una herramienta que protegiera la información confidencial, como los registros de los clientes y los precios de los productos. Su herramienta de informes de BI también debe tener seguridad interna con control de acceso y permiso del usuario. De esa manera, sabría quién tiene acceso a sus datos. Facilidad de uso: evite las herramientas de informes comerciales con sistemas complejos que solo puede operar si tiene conocimientos de TI. Busque herramientas con una interfaz fácil de usar diseñada para personas con diferentes experiencias y habilidades. Sería útil si tuviera una

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herramienta que pueda operar por su cuenta sin necesidad de llevar las tareas al departamento de TI. Uso móvil: los teléfonos inteligentes y las computadoras de escritorio son cada vez más frecuentes, por lo que las aplicaciones comerciales deben adaptarse para dispositivos móviles. Esto permitiría un acceso fácil y le permitirá realizar trabajos más rápido. Elija una herramienta que sea compatible con dispositivos móviles y que a la vez brinde una gama de capacidades y seguridad. Integración completa: el uso de diferentes herramientas para analizar sus datos y ejecutar sus informes puede comprometer la usabilidad y la seguridad. También es costoso cuando usa varias herramientas a la vez. Su herramienta de informes de BI debería eliminar la necesidad de tecnologías separadas. Debe ofrecer todas las funciones críticas en una solución.

Conclusión El mundo de los negocios está cambiando continuamente. Para mantenerse al día con la competencia, necesita informes de inteligencia empresarial que lo ayuden a analizar los datos y a elaborar estrategias accionables para ayudar a que su negocio crezca. Al utilizar las herramientas de informes de BI, puede hacer pronósticos sobre las tendencias comerciales, realizar análisis de clientes y descubrir las áreas de su negocio que requieren optimización. Para comenzar, consulte empresarial en 2020.

esta

lista

del mejor

10 amenazas a la seguridad y privacidad de Big Data

software

de

inteligencia

En el mundo digital en línea de hoy existe un claro peligro de ser pirateado. Hace unas décadas, todo lo importante, desde la identificación individual hasta los documentos financieros de una empresa, se fabricaba y almacenaba en forma física, generalmente a salvo de robos. En muchos sentidos, la información es lo más preciado en nuestras vidas. Tome su información financiera por ejemplo; si te lo roban, tendrás un problema muy serio en tus manos. Alguien podría eliminar todos sus ahorros y salirse con la suya en cuestión de segundos. Cuando toda la información se mantenía en forma física y en cajas fuertes, la amenaza potencial que enfrentaban las personas era de un tipo totalmente diferente. Pero hoy en esta era digital, los datos ahora se almacenan digitalmente en lugar de en forma física. Si bien este cambio creó mucha comodidad y facilidad, vino con sus propios problemas. Sin herramientas de seguridad robustas y potentes, los malos actores pueden acceder fácilmente a la base de datos y robar información. Desde piratear cuentas financieras de particulares hasta casi derribar compañías enteras

al violar sus grandes bases de datos , ha habido muchos casos de este tipo solo en la última década. A medida que pasa el tiempo, la amenaza solo se hace más fuerte.

¿Qué es el Big Data? Las empresas comenzaron a transferir y utilizar big data debido a sus numerosas ventajas. Los datos digitales les permiten almacenar, realizar un seguimiento y acceder a grandes cantidades de información de forma rápida y sencilla. Big data son conjuntos de datos que no pueden procesarse en bases de datos tradicionales debido a su tamaño. Se utiliza principalmente en los servicios de gestión de clientes para obtener más información sobre los clientes y, por lo tanto, brindarles una mejor experiencia. Big Data es extremadamente útil para las empresas de varias maneras, pero al mismo tiempo tener un montón de datos puede ser bastante arriesgado si su seguridad en línea no es lo suficientemente sólida. ¿Por qué estamos viendo problemas en la seguridad de Big Data? Grandes corporaciones pueden permitirse tener los mejores servicios de seguridad en línea del mundo. Sin embargo, no se puede decir lo mismo de las pequeñas y medianas empresas. Para sobrevivir en el mundo altamente competitivo, necesitan utilizar big data por sus muchas ventajas. El almacenamiento de grandes cantidades de datos en la nube ha ayudado a

millones de empresas a crecer y prosperar, pero al mismo tiempo ha llevado a varios escenarios peligrosos. En la mayoría de los casos, la tecnología utilizada para salvaguardar los datos no es lo suficientemente eficiente como para frustrar cualquier amenaza. Una gran cantidad de tecnología de seguridad no es adecuada para manejar datos dinámicos. Pueden ser buenos para datos estáticos, pero la transmisión de datos es un juego de pelota completamente diferente. Una comprobación de seguridad normal realizada de vez en cuando no es suficiente, ya que no podrá identificar parches de seguridad en un flujo continuo de datos. Estas son algunas de las mayores amenazas a las que se enfrenta la seguridad y la privacidad de los grandes datos en las que todas las grandes empresas están trabajando para solucionar: 1. Ser vulnerable a la generación de datos falsos

Antes de entrar en el núcleo de las amenazas de big data, es importante centrarse primero en la generación de datos falsos. Los ciberdelincuentes suelen socavar los datos almacenados al generar datos falsos e insertarlos en bases de datos. Por ejemplo, si una empresa usa cierto tipo de datos para descubrir o resolver un problema, un ciberdelincuente puede

ingresar y cambiar los resultados lentamente con el tiempo para hacerla más vulnerable. Esta técnica de piratería puede hacer que la empresa se pierda por completo lo que realmente está sucediendo. Por lo tanto, lo primero que debe hacer es asegurarse de que no es vulnerable a la generación de datos falsos y esto se puede implementar con éxito al verificar rigurosamente los posibles ataques. 2. Mapeadores no confiables Una vez realizada la recopilación de big data, se procesa a través de medios paralelos. Una de esas formas es usar un paradigma MapReduce , un sistema desarrollado inicialmente por Google en el que los grandes datos se dividen en varias partes y un mapeador los procesa para asignarlos a opciones de almacenamiento específicas. El punto de tiempo y el código del mapeador es muy crucial. Si los ciberdelincuentes de alguna manera consiguen ese código, pueden cambiar la configuración e incluso agregar nuevos. Luego pueden crear listas inadecuadas de pares clave / valor y arruinar su procesamiento de datos. También pueden obtener acceso a información confidencial y venderla a terceros en la web oscura. En la mayoría de los casos, las empresas no tienen capas de seguridad adicionales para evitar que ocurra tal situación, ya que se centran más en los sistemas de seguridad perimetral . Cuando se trata de proteger grandes datos, es muy importante tener varias capas de seguridad concretas integradas en su proceso para que los piratas informáticos no encuentren grandes agujeros en sus sistemas. 3. Dejar los datos almacenados sin cifrar Aunque es bastante obvio que las empresas deben usar una clave de cifrado de datos para asegurar el almacenamiento de grandes datos; El hecho es que muchas empresas no lo logran. Por lo general, la información importante se almacena en la nube, pero hacerlo sin usar protocolos de cifrado de alto nivel es un gran error. Es cierto que cifrar y descifrar grandes datos conduce a un proceso de trabajo más lento, pero es mucho mejor hacerlo lento y tener todos sus datos que hacerlo rápido y perder todo en solo unos momentos. Cuando se trata de elegir entre velocidad y seguridad, asegúrese de poner énfasis en la protección de datos. 4. Amenazas de minería de datos

La mayoría de las empresas concentran su tiempo y energía en establecer un sistema de seguridad basado en el perímetro donde todos y cada uno de los puntos de entrada y salida estén protegidos del acceso no deseado. Sin embargo, ignoran por completo lo que alguien puede hacer desde el sistema. Hay posibilidades de algunos agujeros de bucle interno en el sistema. Además, alguien de la compañía podría extraer datos y venderlos a compañías rivales para obtener ganancias financieras. El departamento de TI en particular es generalmente confiable para no participar en actividades tan nefastas; sin embargo, idealmente, solo se necesita una manzana podrida para arruinar el sistema completo. Las ramificaciones de un trabajo interno pueden ser extremadamente graves, especialmente si está almacenando datos de clientes. Este problema puede resolverse simplemente agregando más perímetros a su sistema de seguridad o ocultando sus datos en el anonimato para que, incluso si alguien logra tenerlo en sus manos, solo terminarán con datos en blanco. 5. Control de acceso granular y Big Data El control de acceso granular le permite al usuario obtener acceso a una cierta porción de los datos sin revelar la información completa. Por ejemplo, en el caso de los registros médicos , hay mucha información personal que no desea que vea un investigador médico al azar. Al mismo tiempo, habrá muchos escenarios en los que el investigador requiere acceso a ciertas partes de los datos para completar su trabajo. En tales casos, la solución es otorgar acceso especial a personas específicas para que puedan realizar sus tareas. Sin embargo, en el caso de big data, el control de acceso granular es extremadamente difícil debido al gran tamaño de la...