Contaduría Pública - Bogotá PDF

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Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

Estadística II

Juan David Camacho Prada

Paula Alejandra Torres Cabezas

Bogotá 2021

Propuesta PIF corte 1. Puede usar la base de datos Ames, o seleccionar una base de datos diferentes; en este último caso, deben incluir un contexto que incluya la descripción de las variables. Las pautas son las siguientes: 1. Clasificar las variables por escala y tipo. También indicar si los datos son de sección trasversal, de serie de tiempo o panel. Justificar su clasificación.

2. Tablas de frecuencias de todas las variables.  Incluir todos los tipos de frecuencias adecuados para la variable  Al menos un gráfico asociado a cada tabla de frecuencias

Al menos dos comentarios sobre el gráfico o sobre la tabla de frecuencias, en cada caso. 

3. Determinar si los datos corresponden a una muestra o a una población, y justificar su respuesta.

Estos datos de la tabla corresponden a una muestra ya que La distribución es tomada de la población es llamada donde cada grupo formado cuenta con la misma cantidad de número de elementos y las distribuciones se hacen de acuerdo al tamaño de la población.

4. Incluir tablas de doble entrada.  Al menos tres, entre dos variables cualitativas

 

Al menos tres, entre una variable cualitativa y una cuantitativa Incluir gráficos y al menos tres comentarios, en cada caso.

ventas 12000000.000%

98,000

10000000.000%

8000000.000%

Axis Title

73,000

79,400

76,000

6000000.000%

4000000.000%

2000000.000%

0.000%

22.365%

23.284%

30.025%

24.326%

De acuerdo con la tabla de doble entrada reflejada se identificó que en el año 1 se tuvo mayor impacto en ventas dado que el precio de la reventa tuvo mayor accesibilidad al público obteniendo así un crecimiento del 22,365% en utilidades. A continuación, se representó un segundo escenario para entender el crecimiento de las utilidades que obtuvo el proyecto de acuerdo con sus precios de ventas.

5. Hacer al menos dos diagramas de dispersión y el análisis correspondiente.  Calcular el coeficiente de correlación muestral; interpretarlo e indicar si el resultado es coherente con la interpretación del diagrama de dispersión.

6. Al menos para una variable cuantitativa continua, determinar si se distribuye de forma normal, a partir de  Curtosis  Coeficiente de asimetría  Regla empírica  Gráfico cuantil-cuartil (q-q plot)

7. En las variables en las que se adecuado, determinar  Media aritmética y mediana; decidir cuál de estas dos medidas representa mejor el conjunto de datos. Justificar la respuesta.  Calcular la desviación estándar y el coeficiente de variación.  Explicar si el coeficiente de variación es válido para esta variable, y si es válido, hacer un juicio sobre la variabilidad de los datos.

8. Si la base de datos tiene datos que varían en el tiempo, analizar si una o más de las siguientes medidas tienen significado estadístico. En caso de tenerlo, calcularlas e interpretarlas, o explicar su significado.  Media, mediana  Varianza, desviación estándar.  Coeficiente de asimetría, curtosis...