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Actividades estadística I...

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Asignatura:

LAE Estadística

Elemento de Competencia 1 Fase 1 Actividad 2: Investigación de conceptos básicos de estadística

Alumno: Alejandro Lucero Acosta Docente: M.A. Juan Francisco Felix Robles

UNIVERSIDAD ESTATAL DE SONORA Lugar: Hermosillo, Sonora, MX Fecha: 3 de mayo de 2021

Conceptos de estadística A. Estadística: Es una rama de las matemáticas que estudia fenómenos que acontecen a la población para la recopilación y organización de datos, utilizados para la predicción y estimación de sucesos o reacciones susceptibles a expresiones

cuantitativas

o

cualitativas.

Statistic: Is the discipline of math area what it studies phenomenon what befall in the population for compilate and organization of information, used for predict and estimate

events

or

reactions

susceptible

to

quantitative

or

qualitative

expressions. B. Población: Conjunto de individuos o elementos de un experimento o estudio, los cuales poseen propiedades o características. Population: Group of individuals or elements of experiment or study what have attributes or qualities. C. Muestra y tipos de muestra: Es un subconjunto representativo de una población. Los tipos de muestra son: 

Muestra no probabilística: es la que se basa en factores no relacionados a la oportunidad aleatoria para la selección de las unidades. Ejemplo: experiencia o juicio propio.



Muestra probabilística: es la que se basa en los métodos teóricos de probabilidad, incluyendo el conocimiento de las posibilidades entre las unidades.

Sample and types: Is a representative element of a population. Sample types: 

No probabilistic: based in no correlative factors to aleatory opportunity for the selection of units. For example: experience or own judgment.



Probabilistic: based in theorical probability methods, including the knowledge of possibilities between units.

D. Tabulación: es una tabla de información resumida respecto a una o más variables las cuales, ofrecen claridad al lector de lo que se pretende describir. Tabulation: Is a summary information chart respect to one or more variables what present clarity to the reader of what it tries describing.

E. Parámetros: Son las características medibles en una población completa, representado por un símbolo griego. Paramethers: Measurable characteristics of a entire population, represented for a greek symbol. F. Estadísticos: Es la medida de una característica relativa a una muestra y, suelen determinarse por medio de una formula asignándoles letras latinas. Statistics: Is a characteristic measure relative to a sample and it establish them usually through a formula assigning them latin letters. G. Variables: es la característica que se desea estudiar a través de observaciones para la recopilación de datos. Dependiendo de su naturaleza, las variables que existen son: 

Variables cualitativas o atributos: datos que no pueden ser medibles por números (p. ej. Color de auto: rojo, verde, azul).



Variables

cuantitativas: datos

que

pueden

ser

medibles

y

de

representación numérica. En estas se distinguen: las variables discretas, que son datos que pueden tomar números enteros (p. ej. No. de estudiantes: 1,2,3,…) ; y variables continuas, en la que los datos toman cualquier valor real, ya sea entero o fraccionario (p. ej. Estatura: 1.80 m). Variables: Characteristic to study through of observations for information compility. For them nature, the variables it be: 

Quantitative or attributes: data what can’t be measurable in numbers (for example: car color)



Qualitative: data what can be measurable and numerical representation. These it is discrete and continuous variable, the first can take whole numbers (for example numbers of students: 1,2,3,…) and the second take anyone real value, either whole or fraction number (for example height: 1.80 m)

H. Inferencia estadística: es el uso de los datos observados en una o varias muestras de una población para determinar la probabilidad de éxitos de una serie de soluciones posibles a un problema. Statistic inference: Is the use of observed data in one or several samples of a population for determine the success probabilities of sequence of possible solutions to a problem.

Bibliografía GestioPolis.com Experto. (2002, septiembre 22). ¿Qué es estadística? Tipos y objetivos. Recuperado de https://www.gestiopolis.com/que-es-estadisticatipos-y-objetivos/ Llumiguano, J. (2014, diciembre). Introducción a la estadística descriptiva. Recuperado de https://sites.google.com/site/estadisticadecriptivajeika/home Matemáticas profe Alex. (2017, marzo 7). Conceptos básicos de estadística. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=Xq3thcQqwbc Universidad Estatal de Sonora. (N/D). Conceptos básicos de estadística. México: Universidad

Estatal

de

Sonora.

Recuperado

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https://ues.aya10.mx/course/3007593/#/student/Modules/showHomework/311 4772/ Trueba, C., Remuzgo, L., Jordá, V. & J., Sarabia. (N/D). Estadística I Capítulo 1 Conceptos básicos de estadística descriptiva. España: Universidad de Cantabria. Recuperado de https://ocw.unican.es/pluginfile.php/858/course/section/934/cap_1.pdf...