Exercícios de Fuzzy 02 PDF

Preview

Summary

exercicios de fuzzy...

Description

UNIVERSIDADE DO EXTREMO SUL CATARINENSE CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Inteligência Artificial – 7ª Fase Profa. MSc. Merisandra Côrtes de Mattos EXERCÍCIOS DE LÓGICA FUZZY 1. Faça um AND e um OR entre os elementos abaixo (Considere que você está trabalhando com esses operadores dentro da lógica fuzzy e utilizando a forma padrão). VALOR1 VALOR2 AND OR 0 0,3 0,8 0,7 0,5 0,5 1 0 1 0,9 2. Considerando as funções de pertinência para os conjuntos BAIXO E MEDIO da variável ALTURA, quais os graus de pertinência a cada conjunto quando a ALTURA é igual a (Cm): BAIXO Valor de entrada Grau de pertinência 129 1 se: 120  ALT  140 (150 – ALT)/(150 -140) se: 140 < ALT  150 0 se: ALT > 150

MEDIO 1 se: 160  ALT  170 (ALT – 150)/(160-150) se: 150  ALT < 160 (180 – ALT)/(180-170) se: 170 < ALT  180 0 se: ALT < 150 ou ALT > 180

138 140 142 145 148 150 154 Valor de entrada 152 153 158 162

Grau de pertinência

170 173 180

3. No processo de avaliação das regras em um sistema fuzzy, qual o resultado gerado após a

execução das seguintes regras? Considere que ao final é utilizado o conectivo OR. SE fila = grande (0.7) AND balconista = lenta (0.2) ENTÃO tempo de espera = grande SE fila = grande (0.7) AND balconista = normal (0.6) ENTÃO tempo de espera = grande SE fila = média (0.4) AND balconista = normal (0.6) ENTÃO tempo de espera = médio SE fila = média (0.4) AND balconista = lenta (0.2) ENTÃO tempo de espera = médio

PEQUENO = MÉDIO = GRANDE =

4. Considerando as funções de pertinência para os conjuntos ADULTO e IDOSO da variável IDADE (X), quais os graus de pertinência a cada conjunto quando a idade é igual a (anos): 20, 26, 33, 40, 48, 53, 62, 68, 72, 80. Funções de Pertinência ADULTO IDOSO 1 se: 21  X  45 1 se: 50  X  75 (X – 16)/(21-16) se: 16  X < 21 (X – 45)/(50-45) se: 45  X < 50 (50 – X)/(50-45) se: 45 < X  50 0 se: X < 16 ou X > 50

(80 – X)/(80-75) se: 75 < X  80 0 se: X < 45 ou X > 80

5. Em um sistema especialista que utiliza como representação do conhecimento a lógica fuzzy (conjuntos difusos), o que significam as etapas de fuzificação, avaliação de regras e defuzificação? 6. Interprete o problema abaixo, resolva todas as etapas para o desenvolvimento de um sistema fuzzy e depois implemente na ferramenta Unfuzzy. Considere que a relação entre a velocidade e o consumo de combustível de um automóvel pode ser descrita por meio de regras, que possuem relações fuzzy tanto o antecedente como o conseqüente da regra. São criadas partições fuzzy de cada uma das variáveis lingüísticas velocidade e consumo. Deseja-se saber o consumo de combustível conforme a velocidade do automóvel. Subconjuntos das variáveis lingüísticas: Velocidade - pequena, média, grande Consumo - médio, pequeno, grande Regras: Se velocidade = pequena então consumo = médio. Se velocidade = média então consumo = pequeno. Se velocidade = grande então consumo = grande. Funções de pertinência: Utilize a mesma função de pertinência do exercício 5, porém considere os seguintes limites para cada um dos conjuntos e que os conjuntos devem ser cortados em 0.5: Velocidade = pequena / varia de 20 a 50 Consumo = pequeno / varia de 5 a 20 Velocidade = média / varia de 50 a 80 Consumo = médio / varia de 20 a 35 Velocidade = grande / varia de 80 a 120 Consumo = grande / varia de 35 a 50 7. Amplie o programa anterior considerando mais uma variável, temperatura do ar condicionado, que pode assumir os valores baixo e alto. Estipule limites para cada um dos conjuntos e crie possíveis regras para o problema anterior, considerando mais esta variável. Como ficaria a avaliação das regras?...