Homocedasticidad PDF

Title Homocedasticidad
Course Probabilidad Y Estadística
Institution Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente
Pages 2
File Size 134.1 KB
File Type PDF
Total Downloads 29
Total Views 139

Summary

Definición de homocedasticidad, explicación y fórmula de pruebas de Bartlett, Cochran y F del cociente máximo/ F de Snedecor...


Description

CONCEPTOS 9: La homocedasticidad, es una característica de un modelo de regresión lineal que implica que la varianza de los errores es constante a lo largo del tiempo. La palabra homocedasticidad se puede desglosar en dos partes, homo (igual) y cedasticidad (dispersión). De tal manera que, si unimos estas dos palabras adaptadas del griego, obtendríamos algo así como misma dispersión o igual dispersión. PRUEBAS: Prueba de Bartlett: puede funcionar con modelos equilibrados y no equilibrados. Este modelo tiene como principal limitación que puede verse alterado por un desajuste de las muestras al modelo de distribución normal.

Término Description si2 k vi ni

número de muestras ni - 1 número de observaciones al i ésimo nivel del factor

B sigue una distribución χ2 con k – 1 grados de libertad. La de Cochran: Para el análisis de tres o más muestras. Opera sobre las varianzas poblacionales (sesgadas), y solo debe ser empleado en modelos equilibrados, es decir, muestras del mismo tamaño. La hipótesis nula que pone a prueba es que las muestras son homogéneas, y la aceptaremos si el valor del estadístico R es menor que el valor crítico correspondiente al caso.

La F del cociente máximo/ F de Snedecor: Pone a prueba la hipótesis nula de que las dos muestras son homocedásticas.

donde S son las varianzas insesgadas de las muestras 1y 2. Nota: Hay situaciones en que la heterocedasticidad es debida a falta de normalidad. En estos casos existen transformaciones de los datos que estabilizan la varianza: la raíz cuadrada en el caso de Poisson, el arco seno de la raíz cuadrada de p para la binomial, el logaritmo cuando la desviación estándar es proporcional a la media. Cuando no se cumple esta situación, se dice que existe heterocedasticidad, que es cuando la varianza de cada término de perturbación no es un número constante . Sokal y Rohlf describen una prueba aproximada, basada en unas modificaciones de las fórmulas originales. BIBLIOGRAFÍA López, F. (No especificado). Homocedasticidad. Abril 26,2019, de Economipedia Sitio web: https://economipedia.com/definiciones/homocedasticidad.html No especificado. (No especificado). Pruebas para la homocedasticidad. Abril 26,2019, de Hospital Universitario Ramón y Cajal Sitio web: http://www.hrc.es/bioest/Anova_5.html No especificado. (No especificado). Métodos y fórmulas para Prueba de varianzas iguales. Abril 26,2019, de Minitab Sitio web: https://support.minitab.com/esmx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/anova/how-to/test-for-equalvariances/methods-and-formulas/methods-and-formulas/ No especificado. (No especificado). Analisis de homogeneidad de varianzas.. Abril 26,2019, de Conexionismo Sitio web: http://www.conexionismo.com/leer_articulo.php?ref=analisis_de_homogeneidad_d e_varianzas-66gqi404 No especificado. (No especificado). Homocedasticidad. Abril 26,2019, de Wikipedia Sitio web: https://es.wikipedia.org/wiki/Homocedasticidad...


Similar Free PDFs