Introduce to GEPHI PDF

Preview

Summary

‫نرم افزار ‪GEPHI‬‬ ‫استاد محترم‪:‬دکتر عبداللهیان‬ ‫تهیه کنندگان‪ :‬مجتبی صادقیان‪-‬علیرضا خسروانی‪-‬الناز بخش عرب‬ ‫‪1393/12/4‬‬ ‫مقدمه‬ ‫‪2‬‬ ‫گفی یک نرم افزار ‪ OPEN SOURCE‬برای اکتشاف بصری شبکه ها(گراف ها) می باشد‪.‬‬ ‫‪‬‬ ‫شبکه‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪http://gephi.github.io‬‬ ‫این نرم افزار بارها منتخ...

Description

‫نرم افزار ‪GEPHI‬‬ ‫استاد محترم‪:‬دکتر عبداللهیان‬ ‫تهیه کنندگان‪ :‬مجتبی صادقیان‪-‬علیرضا خسروانی‪-‬الناز بخش عرب‬ ‫‪1393/12/4‬‬

‫‪2‬‬

‫مقدمه‬ ‫‪‬‬

‫گفی یک نرم افزار ‪ OPEN SOURCE‬برای اکتشاف بصری شبکه ها(گراف ها) می باشد‪.‬‬

‫‪‬‬

‫شبکه‬

‫‪‬‬

‫این نرم افزار بارها منتخب ‪ Google summer of code‬بوده و در پروژه های تحقیقاتی فراوانی‬ ‫مانند بصری سازی ارتباطات در محتوای ‪ New York Times‬و آزمون ترافیک شبکه ‪ Twitter‬بکار رفته‬ ‫است‪.‬‬

‫‪http://gephi.github.io‬‬

‫‪‬‬

‫‪3‬‬

‫مراحل نصب نرم افزار‬ ‫‪‬‬

‫ابتدا نیاز به نصب برنامه ‪ JRE 7 , 8‬دارید‪.‬‬ ‫‪http://www.oracle.com‬‬

‫‪‬‬

‫‪4‬‬

‫مراحل نصب نرم افزار(ادامه)‬

‫‪5‬‬

‫مراحل نصب نرم افزار(ادامه)‬

‫‪6‬‬

‫مراحل نصب نرم افزار(ادامه)‬

‫‪7‬‬

‫مراحل نصب نرم افزار(ادامه)‬

‫آشنایی با ویژگی های نرم افزار‬ :‫ فرمت داده های ورودی‬ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.

GraphViz(.dot) Graphlet(.gml) GUESS(.gdf) LEDA(.gml) NetworkX(.graphml,.net) NodeXL(.graphml,.net) Pajek(.net,.gml) Sonivis(.graphml) Tulip(.tlp,.dot) UCINET(.dl) yEd(.gml) Gephi (.gexf) Edge list(.csv)

8

‫‪9‬‬

‫آشنایی با ویژگی های نرم افزار(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫فرمت داده های خروجی‪:‬‬ ‫)‪GUESS(.gdf‬‬

‫‪1.‬‬

‫)‪Gephi(.gexf‬‬

‫‪2.‬‬

‫‪.svg‬‬

‫‪3.‬‬

‫‪.png‬‬

‫‪4.‬‬

‫‪10‬‬

‫محیط نرم افزار‬ ‫‪‬‬

‫با انتخاب ‪ New Project‬می توان پروژه جدیدی را شروع کرد و یا با انتخاب ‪ Sample‬نمونه های خود‬ ‫نرم افزار را امتحان کرد‪.‬‬

‫‪11‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫محیط نرم افزار به صورت زیر می باشد‪.‬‬

‫‪12‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫گزینه ‪ Open‬را انتخاب کرده و فایل مورد نظر را انتخاب می کنیم(در اینجا ما نمونه خود نرم افزار‪-‬‬ ‫‪ LESMISERABLES.GEXF‬را استفاده کرده ایم)‬

‫‪13‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫پس از مشاهده شبکه می توان با استفاده از برخی از ابزارهای نرم افزار نمایش شبکه را تغییر داد‪.‬‬

‫‪14‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫‪ZOOM & PAN‬‬

‫‪15‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫)‪RANKING(SIZE‬‬

‫‪16‬‬

‫محیط نرم افزار(ادامه)‬ ‫)‪RANKING(COLOR‬‬

‫‪17‬‬

‫پنل ‪layout‬‬ ‫‪‬‬

‫‪ LAYOUT‬ها الگوریتم هایی هستند که گره ها را در فضای گرافیکی دو بعدی یا سه بعدی قرار می دهند‪.‬‬

layout ‫الگوریتم های‬ FRUCHTERMAN-REINGOLD ‫الگوریتم‬

(a

FORCEATLAS ‫الگوریتم‬

(b

FORCEATLAS2 ‫الگوریتم‬

(c

YIFAN HU MULTILEVEL ‫الگوریتم‬

(d

CIRCULAR ‫الگوریتم‬

(e

RADIAL AXIS ‫الگوریتم‬

(f

18

‫‪19‬‬

‫نصب پالگین ‪Layout‬‬ ‫‪‬‬

‫برای نصب الگوریتم های بیشتر می توان به روش زیر عمل کرد‪:‬‬

‫‪20‬‬

‫متریک ها‬ ‫‪‬‬

‫شامل سه بخش است‪.‬‬

‫‪‬‬

‫متریک های شبکه‬ ‫(قطر‪-‬ضخامت)‪DIAMETER‬‬

‫‪1.‬‬

‫(چگالی‪ -‬تراکم)‪DENSITY‬‬

‫‪2.‬‬

‫( تعداد اتصال مولفه ها)‪NUMBER OF CONNECTED COMPONENT‬‬

‫‪3.‬‬

‫( ضریب خوشه بندی)‪CLUSTERING COEFFICIENT‬‬

‫‪4.‬‬

)‫متریک ها(ادامه‬ ‫متریک های گره‬ 1.

DEGREE CENTRALITY)‫( درجه مرکزیت‬

2.

BETWEENNESS CENTRALITY)‫( مرکزیت بینیت‬

3.

CLOSENESS CENTRALITY)‫(مرکزیت نزدیکی یا دقت‬

4.

EIGENVECTOR CENTRALITY

5.

PAGE RANK

6.

HITS



21

‫‪22‬‬

‫متریک ها(ادامه)‬ ‫‪‬‬

‫متریک های یال‬ ‫(میانیگین طول مسیر)‪AVERAGE PATH LENGHT‬‬

‫‪1.‬‬

‫‪23‬‬

‫‪ community detection‬با استفاده از گفی‬ ‫‪‬‬

‫برای کشف انجمن ها در شبکه به صورت زیر می توان عمل کرد‬

‫‪24‬‬

‫فیلتر ها‬ ‫‪‬‬

‫شما می توانید فیلترهایی ایجاد کنید که می تواند گره ها و یال ها را در شبکه مخفی کند‪.‬‬

‫‪25‬‬

‫‪Data Laboratory‬‬ ‫‪‬‬

‫این قسمت اطالعاتی از نود ها و یال ها به صورت جدول نشان می دهد که در قسمت نود ‪ ،‬بر چسب نود ها و‬ ‫شناسه آنها مشخص می شود‪.‬‬

‫‪26‬‬

‫‪Preview‬‬ ‫‪‬‬

‫برای ذخیره کردن شبکه ابتدا گزینه ‪ preview‬را در باالی صفحه انتخاب می کنیم‪.‬‬

‫‪27‬‬

‫مشکالت نرم افزار‪:‬‬ ‫‪‬‬

‫نرم افزار ‪gephi‬خصوصیات تجسمی مناسبی دارد اما همچنان به نظر میرسد در تحلیل‬ ‫دادههای متوسط رو به باال یعنی از حدود یک میلیون لبه به باال (در بهترین حالت البته) باز‬ ‫میماند‪ .‬مشکل دومی که دارد‪ ،‬مشکل ایمپورت از اکسل است‪ .‬بدین معنا که در صورت‬ ‫ایمپورت از اکسل‪ ،‬بهصورت بالتغییر و پیشگزیده شبکه را جهتدار میشناسد که امیدواریم‬ ‫در نسخه های بعدی این موارد اصالح شوند‪.‬‬

‫‪28‬‬

‫مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی‬

‫‪29‬‬

‫توصیف‬ ‫‪ ،AllegroGraph‬پایگاه‬ ‫دادهای از گراف میباشد‪.‬‬

‫در این پایگاه داده اطالعات به‬ ‫جای اینکه به صورت جدول‬ ‫ذخیره شوند به صورت گراف‬ ‫ذخیره میشوند‪.‬‬

‫‪ Automap‬با استفاده از برچسب‬ ‫گذاری روی سخنرانیها و با استفاده از‬ ‫معیار نزدیکی بر روی این برچسبها‬ ‫شبکه مربوط به کلمات و ارتباط میان‬ ‫این کلمات را تولید میکند‪.‬‬

‫نرم افزاری جهت جمع آوری و تحلیل‬ ‫شبکههای مرکزی مختلف میباشد‪.‬‬

‫این امکان را میدهد تا با طرح‬ ‫پرسشنامههای مختلف اطالعات مختلف‬ ‫را استخراج کرد و شبکه مربوط به آنها‬ ‫را ساخت‪ .‬این اطالعات همچنین‬ ‫میتواند توسط نرم افزارهای دیگر‬ ‫تحلیل شود‪.‬‬

‫‪Licence‬‬

‫‪Free and‬‬ ‫‪Commer‬‬ ‫‪cial‬‬

‫‪Commercial‬‬ ‫‪and Student‬‬

‫سیستم‬ ‫عاملهای‬ ‫پشتیبان‬

‫‪Linux,‬‬

‫فرمت دیتای‬ ‫خروجی‬

‫فرمت دیتای‬ ‫وروردی‬

‫‪RDF‬‬

‫‪RDF‬‬

‫‪Mac,‬‬ ‫‪Windows‬‬

‫‪Windows‬‬

‫‪Csv‬‬ ‫‪DyNetML‬‬

‫کارکرد اصلی‬

‫تحلیل پایگاه داده گراف با‬ ‫فرمت ‪ .RDF‬نمایش گراف‬ ‫به کمک ‪Guff‬‬

‫فایل تکست متن کاوی‬

‫نام‬

‫‪AllegroGraph‬‬

‫‪Automap‬‬

‫معنادار برای تولید شبکه‬

‫شبکه‬ ‫‪ Open‬سیستم‬ ‫‪CSV‬‬ ‫فایلهای ‪ XML‬تحلیل شبکههایی که بر‬ ‫‪ source.‬عاملهایی قابل تبدیل به هر مرتبط با شبکه پایه گره مرکزی‬ ‫که ‪Java‬‬ ‫میباشند‪.‬‬ ‫فرمتی میباشد‪.‬‬ ‫را پشتیبانی‬ ‫میکنند‪.‬‬

‫‪EgoNet‬‬

‫‪30‬‬

‫این نرم افزار قابلیت‬ ‫تحلیل و نمایش انواع‬ ‫شبکهها مانند شبکههای‬ ‫ایستا‪ ،‬پویا‪ ،‬سلسله‬ ‫مراتبی میباشد‪.‬‬ ‫ابزاری برای کاربران‬ ‫جهت نمایش دوبعدی‪،‬‬ ‫سه بعدی در رنگهای‬ ‫مختلف میباشد‪.‬‬ ‫همچنین این قابلیت را‬ ‫به کاربران میدهد تا به‬ ‫راحتی شبکه را تحلیل‬ ‫کنند و تغییرات را در‬ ‫شبکه اعمال کنند تا به‬ ‫ویژگیهای آن شبکه‬ ‫دست یابند‪.‬‬

‫‪ Open‬هر سیستمی ‪GUESS(.gd‬‬ ‫‪ Source‬که ‪Java‬‬ ‫‪f),‬‬ ‫‪1.6‬‬ ‫‪Gephi(.ge‬‬ ‫و‬ ‫)‪xf‬‬ ‫‪Opengl‬‬ ‫‪.svg, .png‬‬ ‫را پشتیبانی‬ ‫کند‪.‬‬

‫‪ Graphviz‬تحلیل شبکهها‬ ‫‪(.dot),‬‬ ‫‪ Graphlet‬سهولت در اعمال تغییرات‬ ‫‪ (.gml),‬در شبکه‬ ‫‪GUESS(.g‬‬ ‫‪df),‬‬ ‫‪LEDA(.g‬‬ ‫‪ml),‬‬ ‫‪Network‬‬ ‫‪X(.graph‬‬ ‫‪ml, .net),‬‬ ‫‪Pajek(.ne‬‬ ‫‪t, .gml),‬‬

‫‪Gephi‬‬

‫‪31‬‬

‫با استفاده از این ابزار‬ ‫میتوان با شبکهها در‬ ‫ارتباط بود‪.‬‬ ‫میتوان شبکه را تولید‬ ‫و یا از فایلهای ورودی‬ ‫خواند‪.‬‬

‫‪ Open‬سیستم‬ ‫عاملهایی که‬ ‫‪Source‬‬ ‫‪ java‬را‬ ‫پشتیبانی‬ ‫میکنند‪.‬‬

‫(‪GraphStream‬‬ ‫‪.dgs),‬‬ ‫‪GraphViz(.dot‬‬ ‫‪),‬‬ ‫‪Graphlet(.gml‬‬ ‫‪),‬‬ ‫‪Image‬‬ ‫‪sequence‬‬

‫‪GraphStrea‬‬ ‫‪m(.dgs),‬‬ ‫‪GraphViz(.d‬‬ ‫)‪ot‬‬

‫تحلیل شبکههای پویا‬

‫‪Graph‬‬ ‫‪Stream‬‬

‫‪Graphlet(.g‬‬ ‫)‪ml‬‬ ‫‪Edgelist‬‬

‫قابلیت نمایش شبکهها‬ ‫یکی از قابلیتهای زبان‬ ‫برنامه نویسی ‪ Python‬در‬ ‫جهت آنالیز و تحلیل بهتر‬ ‫شبکه میباشد‪ .‬هستهی‬ ‫مرکزی این کد به زبان‬ ‫برنامهنویسی ‪ C++‬پیاده‬ ‫سازی شده است‪.‬‬

‫‪ GraphViz(.d GraphViz(.dot Linux,Mac Free‬یکی از ‪ package‬های زبان‬ ‫‪ ot), GraphMl ),GraphMl ,‬برنامه نویسی ‪ python‬میباشد‪.‬‬ ‫‪software(G‬‬ ‫‪.bmp, .canon,‬‬ ‫)‪PL3‬‬ ‫‪.cmap, .eps,‬‬ ‫‪.fig, .gd, .gd2,‬‬ ‫‪.gif, .gtk, .ico,‬‬ ‫‪.imap,‬‬ ‫‪.cmapx,‬‬

‫‪Graph-tool‬‬

‫‪32‬‬

‫این نرم افزار در جهت‬ ‫نمایشهای مختلف شبکه‬ ‫میباشد‪.‬‬ ‫در این نرم افزار غالبهای‬ ‫مختلف جهت نمایش‬ ‫شبکه وجود دارد‪.‬‬

‫یکی از اپلیکیشنها و‬ ‫کتابخانههای ‪ Java‬میباشد که‬ ‫بستری مناسب جهت تحلیل‪،‬‬ ‫نمایش و تغییر شبکهها ایجاد‬ ‫میکند‪ .‬این کتابخانه شبکههای‬ ‫زیادی با سایزهای مختلف را‬ ‫پشتیبانی میکند‪ .‬الگویتمهای‬ ‫زیادی در این کتابخانه براساس‬ ‫مباحث تئوری گراف‪ ،‬داده کاوی‪،‬‬ ‫هوش مصنوعی و شبکههای‬ ‫اجتماعی نوشته شده است‪.‬‬

‫‪Open‬‬ ‫‪Source‬‬ ‫)‪(CPL‬‬

‫‪ GraphViz(.d .bmp, .canon, Linux,‬نمایش گراف‬ ‫)‪ot‬‬ ‫‪.cmap, .eps,‬‬ ‫‪Mac,‬‬ ‫‪.fig, .gd, .gd2,‬‬ ‫‪.gif, .gtk, .ico, Windows‬‬ ‫‪.imap,‬‬ ‫‪.cmapx,‬‬ ‫‪.ismap, .jpeg,‬‬ ‫‪.pdf, .plain,‬‬

‫‪GraphMl‬‬

‫‪ Graphml‬اعمال تغییرات در شبکه‬

‫‪ Open‬هر برنامهای که‬ ‫‪ java source‬را‬ ‫‪ Pajek‬تحلیل شبکه‬ ‫‪Pajek‬‬ ‫پشتیبانی کند‪.‬‬ ‫‪(BSD‬‬ ‫برخی از فرمتهای نمایش شبکه‬ ‫برخی از فرمتهای‬ ‫)‪license‬‬ ‫‪text‬‬ ‫‪text‬‬

‫‪Graphviz‬‬

‫‪Java universal‬‬ ‫‪Network/Graph‬‬ ‫)‪(JUNG‬‬ ‫‪framework‬‬

‫‪33‬‬

‫یک نوع پایگاه داده‬ ‫گرافی میباشد‪.‬‬

‫‪Commer‬‬ ‫‪cial‬‬

‫قابلیت پشتیبانی جست و‬ ‫جوهای موازی‪ ،‬جست و‬ ‫جو بر روی یالها و‬ ‫مسیرهای تعریف شده‬ ‫دارد‪.‬‬

‫‪Linux‬‬

‫‪ Mac‬هر نوعی که کاربر‬ ‫تعریف کند‪.‬‬ ‫‪Window‬‬ ‫‪s‬‬

‫برنامهای بر پایه رایانش ‪Commer‬‬ ‫ابری میباشد‪.‬‬ ‫‪cial‬‬

‫‪Windo‬‬ ‫‪ws‬‬

‫‪With free‬‬ ‫‪trial‬‬

‫‪Linux‬‬

‫ابزاری آسان و سریع در‬ ‫جهت تحلیل و نمایش‬ ‫شبکههای پیچیده‬ ‫میباشد‪.‬‬

‫‪Gremlin‬‬

‫‪Mac‬‬

‫‪CSV‬‬

‫‪ SNAP,‬کار بر روی مقیاسهای‬ ‫‪ Gremlin‬باالی گراف و پایگاه داده‬ ‫گراف‬ ‫‪Text file‬‬

‫‪ CSV‬تحلیل و سازمان دهی شبکه‬ ‫براساس محاسبات ابری‬ ‫میباشد‪.‬‬

‫‪Infinite‬‬ ‫‪Graph‬‬

‫‪Keynetiq‬‬

Mathematica

،‫تحلیل گراف‬ ‫محاسبات آماری‬ ‫نمایش‬ ‫بهبود گراف‬

3DS, ACO, Affymetri x, AIFF, ApacheL og, ArcGRID, AU, AVI, Base64, BDF, Binary, Bit, BMP, CDED,

DS, ACO, AIFF, AU, AVI, Base64, Binary, Bit, BMP, Byte, BYU, BZIP2, C, CDF, Character 16, Character 8, Complex1 28,

Windo ws Mac Linux

Commer cial

‫هدف اصلی این نرم افزار‬ ‫محاسبات پیچیده در‬ ‫زمان کم‬ ‫و تحلیل و پردازش‬ .‫میباشد‬

34

‫‪35‬‬

‫به کاربران اجازه میدهد تا حجم‬ ‫زیادی از اطالعات مربوط به ‪ text‬را‬ ‫خالصه کند و شبکه مربوط به‬ ‫مکالمات در سانهها و یا شبکههای‬ ‫اجتماعی مانند ‪twitter,‬‬ ‫‪ youtube‬و وبالگها را شناسایی‬ ‫میکند‪.‬‬ ‫این نرم افزار توانایی شناسایی شبکه‬ ‫مربوط به کاربران مختلف را بر اساس‬ ‫معیارهای مختلف میسازد‪ .‬مثال چه‬ ‫کسانی همدیگر را در فیسبوک‬ ‫‪ mention‬کردهاند‪.‬‬

‫‪Freemium‬‬

‫‪Windows‬‬ ‫‪Linux‬‬ ‫‪Mac‬‬

‫‪.csv, .mds, .dl‬‬ ‫‪(UCINET), .net‬‬ ‫)‪(Pajek‬‬

‫نرم افزاری در جهت نمایش و تحلیل‬ ‫شبکه برای اکسل کاربرد دارد‪.‬‬ ‫شبکه های اجتماعی مختلف مانند‬ ‫فیسبوک‪ ،‬توئیتر و ‪ WWW‬را‬ ‫پشتیبانی میکند‪.‬‬ ‫لیست مجاورت و ماتریس مجاورت‬ ‫شبکه را پوشش میدهد‪.‬‬ ‫تسهیل در اعمال تغییرات و‬ ‫فیلترینگ در شبکه‬ ‫غالب های مختلف نمایشی در شبکه‬

‫)‪Free (Ms-PL‬‬

‫‪Windows‬‬ ‫‪XP/Vista/7‬‬

‫‪email, .csv (text),‬‬ ‫‪.txt, .xls (Excel),‬‬ ‫‪.xslt (Excel 2007,‬‬ ‫‪2010, 2013), .net‬‬ ‫‪(Pajek), .dl‬‬ ‫‪(UCINet),‬‬ ‫‪GraphML‬‬

‫‪ RSS, Google‬تحلیل شبکههای اجتماعی‬ ‫‪Drive, Twitter,‬‬ ‫‪ YouTube‬بر پایه متن‬ ‫‪comments,‬‬ ‫‪.csv, .txt‬‬

‫‪ email, .csv‬تحلیل شبکه‬ ‫‪ (text), .txt, .xls‬کشف ویژگیهای پنهان در شبکه‬ ‫‪(Excel), .xslt‬‬ ‫‪(Excel 2007,‬‬ ‫‪2010, 2013),‬‬ ‫‪.net (Pajek), .dl‬‬ ‫‪(UCINet),‬‬ ‫‪GraphML‬‬

‫‪Netlytic‬‬

‫‪Network‬‬ ‫‪Overview‬‬ ‫‪Discovery‬‬ ‫‪Explanation for‬‬ ‫‪Excel‬‬ ‫)‪(Nodexl‬‬

‫‪36‬‬

‫نرم افزاری برای نمایش و‬ ‫تحلیل شبکه میباشد‪.‬‬ ‫بارزترین ویژگی این نرم افزار‬ ‫تحلیل شبکههای بسیار بزرگ‬ ‫(بیش از ‪ 10‬میلیون گره)‬ ‫است‪.‬‬ ‫شامل الگوریتمهای مختلف‬ ‫شبکه میباشد‪.‬‬

‫‪xls(Excel),.xls Windows Commerci‬‬ ‫‪x (Excel‬‬ ‫‪al with‬‬ ‫‪2007),‬‬ ‫‪free trial‬‬ ‫‪.csv(text),‬‬ ‫‪.dl(UCINET),‬‬ ‫‪.net(Pajek),‬‬ ‫‪.dat(StOCNET‬‬ ‫‪),‬‬ ‫‪NMF(propriet‬‬ ‫)‪ary‬‬

‫‪ .xls(Excel),.‬نرم افزاری جهت تحلیل و نمایش‬ ‫‪ xlsx (Excel‬شبکه‬ ‫‪2007),‬‬ ‫‪.csv(text),‬‬ ‫‪.dl(UCINET),‬‬ ‫)‪.net(Pajek‬‬

‫نرم افزاری ‪open‬‬ ‫‪Source‬‬ ‫برای تحلیل شبکهها در زمان‬ ‫کم و بازدهی باال میباشد‪.‬‬ ‫الگوریتمهای مختلفی برای‬ ‫تحلیل شبکههای مختلف از‬ ‫‪ 100‬تا ‪ 1‬بیلیون یال وجود‬ ‫دارد‪.‬‬ ‫الگوریتمها در ‪C++‬‬ ‫پیادهسازی شدهاند ‪.‬‬

‫‪GUESS,‬‬ ‫‪Graphlet,‬‬ ‫‪METIS,SNAP‬‬ ‫‪VNA‬‬

‫پکیج پایتون و کتابخانه ‪C++‬‬ ‫است در جهت تحلیل شبکههای‬ ‫بزرگ با رویکرد‬ ‫محاسبات موازی‪ ،‬مقیاس پذیری و‬ ‫تعامل میباشد‬

‫‪Ope‬‬ ‫‪n Source‬‬

‫‪Linux‬‬ ‫‪MAC‬‬ ‫‪UNIX‬‬

‫‪Dibap,‬‬ ‫‪Graphviz,‬‬ ‫‪METIS,‬‬ ‫‪SNAP‬‬ ‫غالبهای مختلف‬ ‫لیست مجاورت‬

‫‪NetMiner‬‬

‫‪NetworkKit‬‬

‫‪37‬‬

‫ابزاری برای تولید‪ ،‬اعمال‬ ‫تغییرات‪ ،‬تحلیل و نمایش شبکه‬ ‫کاربرد دارد‪.‬‬ ‫قابلیت نمایش غالبهای موجود‬ ‫در ‪ GraphViz‬را دارد‪.‬‬

‫کاربرد اصلی آن در شبکههای‬ ‫پویا میباشد که در زمانهای‬ ‫مختلف مراحل مختلف شبکه‬ ‫وارد میشود‪.‬‬ ‫قابلیت نمایش و ایجاد شبکه‬ ‫بر پایه محاسبات ابری برای‬ ‫تولید‪ ،‬تحلیل و نمایش شبکه‬ ‫میباشد‪.‬‬ ‫تشخیص انجمنها در شبکهها‪،‬‬ ‫شناسایی نوع ارتباط میان‬ ‫گرهها‪ ،‬شناسایی ارتباط میان‬ ‫انجمنها و شناسایی تاثیرات‬ ‫مختلف بین یک گره با گرههای‬ ‫دیگر‪.‬‬

‫‪Free‬‬

‫‪Open‬‬ ‫‪Source‬‬

‫‪Commerci‬‬ ‫‪al‬‬

‫‪Web‬‬‫‪based‬‬

‫‪Commerci‬‬ ‫‪al‬‬

‫‪Web‬‬‫‪based‬‬

‫‪GML,‬‬ ‫‪GraphML,‬‬ ‫‪GraphViz,‬‬ ‫‪NetworkX‬‬ ‫)‪(.yaml,‬‬ ‫‪Pajek‬‬ ‫‪LEDA‬‬

‫‪GML,‬‬ ‫‪GraphML,‬‬ ‫‪GraphViz‬‬ ‫‪NetworkX‬‬ ‫‪Pajek‬‬ ‫‪LEDA‬‬ ‫‪.jpg, .png,‬‬ ‫‪.ps, .svg‬‬ ‫‪ Excel‬ابزاری برای تحلیل شبکه‬ ‫‪Excel‬‬ ‫‪ PDF‬براساس غالبهایی‬ ‫‪ .Png‬که در برنامه تعریف براساس غالبهایی که در برنامه‬ ‫شده است تعریف شده است‬

‫پکیج پایتون در جهت ایجاد‪،‬‬ ‫اعمال تغییرات و مطالعه ساختار و‬ ‫توپولوژی شبکه در شبکههای‬ ‫پیچیده کاربرد دارد‪.‬‬

‫‪ Excel‬بر پایه محاسبات ابری برای ایجاد‬ ‫‪.xlsx,‬‬ ‫‪ .pdf,.png‬هر فرم ورودی که و نمایش شبکهها‬ ‫در این اپلیکیشن‬ ‫تعریف میشود‬

‫‪NetworkX‬‬

‫‪ORA‬‬

‫‪OrgMapper‬‬

‫‪38‬‬

‫شامل پکیجهای مختلف برای‬ ‫تحلیل میباشد‪ .‬شامل پکیج‬ ‫‪ igraph‬برای تحلیل‬ ‫شبکه‪sna ،‬برای تعیین‬ ‫روابط اجتماعی‪،‬‬ ‫‪ network‬برای تغییرات و‬ ‫نمایش شبکه‪ tnet ،‬برای‬ ‫شبکههای وزن دار‪ergm ،‬‬ ‫شامل ابزارهای مختلف برای‬ ‫تحلیل و شبیه سازی‬ ‫گرافهای تصادفی‪،‬‬ ‫‪ Bergm‬برای تحلیل‬ ‫شبکههای بیزین‪hergm ،‬‬ ‫برای تحلیل گرافهای‬ ‫تصادفی سلسله مراتبی‪،‬‬ ‫‪ Rsiena‬برای آنالیز‬ ‫شبکههای پویا و چندین‬ ‫پکیج مختلف دیگر که هر‬ ‫یک کاربرد خاصی دارند‪.‬‬

‫‪Wind Open‬‬ ‫‪ows Source‬‬ ‫‪Linux‬‬ ‫‪Mac‬‬

‫میتوان در‬ ‫غالب اکثز‬ ‫فرمتهای‬ ‫خروجی‬ ‫ذخیره کرد‪.‬‬

‫اکثر فرمتهای محیط برنامهنویسی‬ ‫برای تجزیه و تحلیل‬ ‫ورودی را‬ ‫پووشش میدهد شبکههای اجتماعی‬ ‫کاربرد دارد‪.‬‬

‫‪R‬‬

‫‪39‬‬

‫چارچوبی برای نمایش و‬ ‫تحلیل شبکهها برای‬ ‫دادههای رابطهای میباشد‪.‬‬ ‫میتوان شبکه در این‬ ‫محیط ایجاد کرد‪.‬‬

‫‪LGPL‬‬

‫‪Window‬‬ ‫‪s‬‬ ‫‪XP,Vista‬‬ ‫‪,7‬‬ ‫‪Linux‬‬ ‫‪Mac‬‬ ‫‪ Window‬میتوان در غالب‬ ‫‪ s‬اکثر فرمتها‬ ‫‪ Linux‬ذخیره کرد‬ ‫‪Mac‬‬

‫‪Free‬‬

‫‪ Web‬اکثر فرمتها را‬ ‫‪ Service‬میتوان ذخیره‬ ‫کرد‪.‬‬

‫ابزاری برای تحلیل و‬ ‫‪Free (also‬‬ ‫نمایش شبکهها میباشد‪.‬‬ ‫‪for‬‬ ‫در حال حاضر این نرم افزار ‪commer‬‬ ‫توسط گروه الگوریتم در‬ ‫)‪cial use‬‬ ‫دانشگاه کنستانز در حال‬ ‫بسط دادن میباشد‪.‬‬ ‫این سایت قابلیت انجام‬ ‫محاسبات بر روی شبکه‬ ‫دارد‪.‬‬ ‫این سایت اطالعات مربوط‬ ‫به شبکه فیسبوک را به‬ ‫صورت ورودی دریافت‬ ‫میکند و جواب سوال را‬ ‫میدهد‪.‬‬

‫‪ .tlp , .dot , .tlp , .gml‬ابزاری برای تحلیل شبکههای‬ ‫‪ .GML, .txt‬اجتماعی‬ ‫‪Adjacenc‬‬ ‫‪y‬‬ ‫‪Matrix‬‬ ‫اکثر فرمتهای‬ ‫ورودی را‬ ‫پشتیبانی‬ ‫میکند‬

‫تحلیل و نمایش شبکهها‬

‫‪ Facebook‬تحلیل گراف‪ ،‬تحلیل سریهای‬ ‫زمانی‪ ،‬تحلیل اطالعات از‬ ‫‪API‬‬ ‫جنسیتهای مختلف‬

‫‪Tulip‬‬

‫‪visone‬‬

‫‪Wolfram‬‬ ‫‪Alpha‬‬...