Title | Jyjtyjyjtj - tyjtyjtyjyj |
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Author | Angel M C Medina |
Course | Proyecto arquitectonico |
Institution | Instituto Politécnico Nacional |
Pages | 5 |
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tyjtyjtyjyj...
2.72 Virginia Suboleski es una supervisora de mantenimiento de aeronaves. Una entrega reciente de pernos Suboleski envió 25 de tales pernos a un laboratorio de pruebas para determinar la fuerza necesaria para ro libras-fuerza: 147.8 119.9 142 125 151.1
137.4 133.3 130.8 128.9 125.7 a) Organice
151.1 142 138.2 130.8 125.7 No. Intervalos 1 2 3 4 5
Intervalos 118.6 125.1 131.6 138.1 144.6
125.1 131.6 138.1 144.6 151.1
Xi 121.85 128.35 134.85 141.35 147.85
Fi Fa 3 7 4 8 3
3 10 14 22 25
Total 9
Rango No. Intervalos Amplitud
32.5
8
Media aritmetica
147.8 141.2 137.4 129.8 125.2 Varianza poblacional
𝜎2
𝑋 14.6220 35.9380 21.5760 45.2320 17.7420 135.1100
21.0993 12.7953 0.0108 12.4600 19.4769 65.8424
Histograma y poligono de frecuencias
7
5.613202 6.5
5
6 5 4
3 2 1 0 121.85
128.35
134.85
141.35
b) ¿Qué fracción de los pernos soportó al menos 120,000 libras-fuerza? ¿Qué fracción de los pernos soportó al menos 150,000 libras-fuerza? De 25 pernos, 23 soportaron almenos 120,000 libras-fuerza lo que repreenta el 92% de ellos. De 25 pernos, solo uno soportó almenos 150,000 libras-fuerza lo que repreenta el 4% de ellos.
14
c) Si hast reco De 2 rom pued
2.73 El sistema telefónico utilizado por PHM, una compañía de pedidos por correo, tiene un registro de la cant comunicarse debido a que las líneas de la compañía estaban ocupadas. Este número, conocido como tasa de s en una semana. La señora Loy utilizó los datos de sobreuso correspondientes al último año para hacer la sigui Enumere y explique los errores que pueda encontrar en la distribucion de la señora loy. Tasa de sobre uso 0 2.50% 2.51 5.00% 5 7.50% 7.51 10.00% 10 12.50% 12.51 15.00% 17.51 20.00% 20.01 22.51% 22.51 25.50% 25.51 o mayor
Frecuencia 3 7 13 10 6 4 3 2 2 2 52
1. La señora Loy se saltó el intervalo 15 a 17.51%; indep 2. Los intervalos planteados por la señora Loy no tienen de 2.99 y el ultimo no tiene una definida siendo que la 3. La señora Loy utilizo demasiados intervalos; contamo redondear a 7 intervalos por lo que podriamos disminu podriamos empezar a agruparlos ahora de manera corr
os por parte de un nuevo proveedor llamó la atención de uno de los empleados. mper cada uno de los pernos. A continuación presentamos los resultados en miles de
125.2 142.3 129.8 142 126.3
141.1 138.7 141.2 118.6 140.9
145.7 125.7 134.9 133 138.2
los datos en arreglo descendente. 145.7 141.1 134.9 128.9 125 Desviacion estandar
𝜎
8.114333
142.3 140.9 133.3 126.3 119.9 Varianza muestral
𝑆
2
142 138.7 133 125.7 118.6 Desviacion estandar
S
21.9784500 13.3284667 0.01126667 12.9792000 20.2884500 68.5858333
8.2816564
Coeficiente de curtosis
Coeficiente de sesgo
0.7886540 0.1243014 0.0000002 0.1031382 0.6720323 1.68812597
-0.4925612 -0.1522813 -0.0000050 0.1368838 0.4368556 -0.071108
Moda
140.9888889 Mediana 135.6625
30
25
Ojiva 20 15 10 5 0 47.85
121.85
128.35
134.85
141.35
147.85
Suboleski sabe que estos pernos, cuando se utilicen en un aeronave, se verán sujetos a fuerzas de ta 140,000 libras-fuerza, ¿qué fracción de la muestra se romperá estando en uso? ¿Qué debería omendar la supervisora a la compañía con respecto al nuevo proveedor de pernos? 25 pernos, 16 soportaron menos de 140,000 libras-fuerza lo que repreenta que el 64% de ellos se peran estando en uso. Lo recomendable es que la supervisora cambie de provedor por uno que le da otorgar una mayor cantidad de pernos que soporten las 140,000 libras-fuerza.
tidad de clientes que intentaron llamar por la línea de pedidos sin costo de llamada y no pudieron sobreuso telefónico, está expresado como un porcentaje del número total de llamadas efectuadas iente distribución de frecuencias:
pendientemente si el mismo tenia una frecuencia de 0 la señora debio haberlo añadido. n congruencia; por ejemplo en algunos la amplitud es de 2.5, en otros de 2.49, en el penultimo es amplitud deberia ser la misma para cualquier intervalo. os con 52 datos, aplicando la regla de Sturges (1+3.3 * Log[52]) obtenemos 6.6 que lo podemos uir el tamaño de la tabla y en dado caso que conocieramos cuales son esos 52 datos especificos recta....