kolmogorov smirnov two test sample DOC

Title	kolmogorov smirnov two test sample
Author	Maria Theresia Hery
Pages	2
File Size	176.5 KB
File Type	DOC
Total Downloads	287
Total Views	348

Summary

Description

TES DUA SAMPEL KOLMOGOROV SMIRNOV (KOLMOGOROV SMIRNOV TWO SAMPLE TEST) Dalam analisis yang melibatkan kasus dua sampel independen maka sampel dimaksud dapat diperoleh setidaknya melalui dua kemungkinan yakni; (a). Kemungkinan sampel- sampel ditarik secara random dari dua populasi dan (b). Sampel-sample muncul karena diterapkannya secara random dua perlakuan terhadap anggota-anggota sampel dengan asal- usul sembarang. Dalam kedua kemungkinan tersebut tidak perlu kedua sampel memiliki ukuran (sample size) yang sama. A. Fungsi : Tes dua sampel Kolmogorov Smirnov adalah tes yang digunakan untuk mengetahui apakah dua sampel bebas (independent) berasal dari populasi yang sama. Artinya tes ini diterapkan dalam kaitan pembuktian apakah sampel yang diambil berasal dari satu populasi yang sama atau populasi yang berbeda. Sebagaimana yang berlaku pada kasus satu sampel tes Kolmogorov Smirnov dua sampel secara prinsip memperhatikan kesesuaian antara dua distribusi kumulatif. Jika kasus satu sampel memperhatikan kesesuaian antara distribusi kumulatif harga sampel dengan distribusi teoritis, maka pada kasus dua sampel tes ini memperhatikan kesesuaian antara dua himpunan harga sampel. Apabila dua sampel ditarik dari populasi yang sama maka distribusi kumulatif kedua sampel berada pada kondisi berdekatan. Sebaliknya jika distribusi frekuensi kumulatif kedua sampel posisinya berjauhan (pada titik dimanapun berada) maka sampel-sampel dapat dinyatakan berasal dari populasi yang berbeda. Dengan demikian fakta yang menjadi dasar untuk membuat kesimpulan apakah dua sampel berasal dari populasi yang sama atau tidak adalah memperhatikan deviasi yang cukup besar antara distribusi kumulatif kedua sampel. B. Asumsi : 1).Tes ini diterapkan jika berhadapan dengan dua sampel bebas 2). Masing-masing sampel mempunyai data paling rendah berskala ordinal 3). Menggunakan pendekatan distribusi frekuensi kumulatif dan data untuk masing- masing sampel observasi disusun dalam bentuk interval-interval kelas....