Title | Lab2-Wskaźnik stopnia przenikania klas-sprawozdanie |
---|---|
Course | Rozpoznawanie obrazów |
Institution | Wojskowa Akademia Techniczna |
Pages | 6 |
File Size | 381.3 KB |
File Type | |
Total Downloads | 101 |
Total Views | 116 |
Sprawozdanie z laboratorium numer 2- "Wskaźnik stopnia przenikania klas" z przedmiotu Rozpoznawanie obrazów na 8 semestrze...
Rozpoznawanie obrazów Wydział Elektroniki WAT LAB_2
Wskaźnik stopnia przenikania klas
Wykonawc a Grupa Data
24.05.2021
Dane
Wzory Współczynnik przenikania klas: W osp ( x i ) = Pi+ 2 Pi− 1 N
W osp ( i ) =∏ W osp (x s ) x=1
Wzorzec gęstości prawdopodobieństwa:
f i ( x )=
1 (x max −x min )
Gęstość prawdopodobieństwa sygnału: f s( x ) =
1 (x max−x min )
Prawdopodobieństwo dla wartości klas które się nie pokrywają: 1 P1= [ ( x max −x min )∗f i +( x max − x min)∗f s ] 2 Prawdopodobieństwo dla wartości klas które się pokrywają – dwuznaczna : 1 P2= [ ( x max −x min )∗f i+( x max − x min)∗f s ] 2
Przykładowe obliczenia Parametr B Przykład 1 (i=1)
f(x) WS
WZORZEC
x 100 110
190
250
Dane: <
xi =
100,
xi =
250>
-
przedział wzorca i-tej klasy
<
xs =
110,
xs =
190>
-
przedział wektora sygnałowego WS
min
min
max
max
Obliczenia: fi(x)=1/(250-100)=0,0066 fs(x)=1/(190-110)=0,0125 P1(x)=0.5*[(110-100)*0,0066+(250-190)*0,0066]=0,233 P2(x)=0.5*[(190-110)*0,0066+(190-110)*0,0125]=0,766 WOSP(x)= P1(x) + 2 P2(x) – 1=0,231+2*0,764 1= 0,766
Przykład 2 (i=2)
f(x) WS
WZORZEC
x 90 110
190
260
Dane: <
xi =
<
xs =
min
min
90, 110,
xi = max
260>
xs =
-
190>
max
przedział wzorca i-tej klasy -
przedział wektora sygnałowego WS
Obliczenia: fi(x)=1/(260-90)=0,0059 fs(x)=1/(190-110)=0,0125 P1(x)=0.5*[(110-90)*0,0058+(260-190)*0,0058]=0,264 P2(x)=0.5*[(190-110)*0,0058+(190-110)*0,0125]=0,735 WOSP(x)= P1(x) + 2 P2(x) – 1=0,261+2*0,732 1= 0,735
Przykład 3 (i=3)
f(x) WS
WZORZEC
x 50
110
120
190
Dane: <
xi =
<
xs =
min
min
50, 110,
xi = max
xs = max
120> 190>
-
przedział wzorca i-tej klasy -
przedział wektora sygnałowego WS
Obliczenia: fi(x)=1/(120-50)=0,014 fs(x)=1/(190-110)=0,0125 P1(x)=0.5*[(110-50)*0,014+(190-120)*0,0125]=0,86
P2(x)=0.5*[(120-110)*0,0058+(120-110)*0,0125]=0,13 WOSP(x)= P1(x) + 2 P2(x) – 1=0,85+2*0,09 1= 0,13
Wyniki obliczeń
A
B
C
1
0,0067
0,0667
0,0005
2
0,0059
0,0345
0,0005
3
0,0143
0,1000
0,0006
0,0053
0,1000
0,0014
5
0,0077
0,0400
0,0013
6
0,0100
0,1250
0,0014
7
0,0500
0,5000
0,0050
8
0,0500
0,3333
0,0013
0,0125
0,2000
0,0020
1
0,7667
0,6667
0,6250
2
0,7353
0,5862
0,6250
3
0,1339
0,7500
0,1313
0,7105
0,1500
0,0000
5
0,4038
0,6000
0,4875
6
0,9000
0,8125
0,8571
7
0,6250
0,7000
0,7000
8
0,6250
0,8000
0,4875
4
Wzorzec gęstości prawdopodobieństwa
Gęstość prawdopodobieństwa sygnału
4
Wartość klas, które się pokrywają
1
0,2333
0,3333
0,3750
2
0,2647
0,4138
0,3750
3
0,8661
0,2500
0,8688
0,2895
0,8500
1,0000
5
0,5962
0,4000
0,5125
6
0,1000
0,1875
0,1429
7
0,3750
0,3000
0,3000
8
0,3750
0,2000
0,5125
1
0,7667
0,6667
0,6250
2
0,7353
0,5862
0,6250
3
0,1339
0,7500
0,1313
0,7105
0,1500
0,0000
5
0,4038
0,6000
0,4875
6
0,9000
0,8125
0,8571
7
0,6250
0,7000
0,7000
8
0,6250
0,8000
0,4875
4
4
Wartość klas, które się nie pokrywają
Współczynnik przenikania klas
W OSP (i) 1 2 3 4 5 6
0,31944 4 0,26939 7 0,01318 4 0 0,11812 5 0,62678
7 8
6 0,30625 0,24375
Wnioski W tej metodzie dokonywaliśmy oceny stopnia przenikania (zachodzenia na siebie) przedziałów zmian wartości podstawowych parametrów pomiarowych sygnału radarowego wektora sygnałowego z odpowiednimi ich reprezentantami w bazie danych wzorców radarów. Z obliczeń wynika, że dla wszystkich parametrów najlepszy okazał się wzorzec 6. Dla wzorca 4 dla parametru C zaobserwowaliśmy brak podobieństwa wektora sygnałowego z badanym wektorem radaru w bazie wzorców (przedziały sa rozłączne) ponieważ WOSP(xl)=0....