MODUL CLUSTERING Analisis Cluster DOCX

Title MODUL CLUSTERING Analisis Cluster
Author Hamman Khasanal
Pages 4
File Size 27.8 KB
File Type DOCX
Total Downloads 120
Total Views 221

Summary

MODUL CLUSTERING Analisis Cluster Analisis Cluster termasuk dalam analisis statistik multivariate metode interdependent, sebagai alat analisis interdependent maka tujuan analisis cluster tidak untuk menghubungkan ataupun membedakan dengan sample ataupun variable yang lain. Analisis cluster merupakan...


Description

MODUL CLUSTERING Analisis Cluster Analisis Cluster termasuk dalam analisis statistik multivariate metode interdependent, sebagai alat analisis interdependent maka tujuan analisis cluster tidak untuk menghubungkan ataupun membedakan dengan sample ataupun variable yang lain. Analisis cluster merupakan salah satu alat analisis yang berguna dalam meringkas data atau sejumlah variabel untuk menjadi lebih sedikit. Dalam melakukan proses meringkas data ini dapat dilakukan dengan jalan mengelompokkan objek- objek berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu di antara objek-objek yang hendak diteliti. Analisis cluster dapat diterapkan untuk berbagai lahan penelitian seperti berikut ini. Dalam psikologi untuk mengklasifikasikan individu-individu ke dalam tipe-tipe kepribadian. Dalam Demographi untuk mengklasifikasi kota-kota ke dalam tingkat atau topologi berdasarkan variabel demographi tertentu, dalam ekonomi untuk mengklasifikasikan konsumen ke dalam cluster cluster berdasarkan penggunaan dari produk yang dibeli. Sedangkan dalam aplikasi pemasaran, analisis cluster dapat digunakan untuk: 1. Mengetahui segmentasi dan menentukan target target pasar yang di tuju. 2. Mengetahui positioning produk dan menentukan pengembangan produk baru. 3. Memilih pasar yang akan dipilih untuk produk baru perusahaan. Pembentukan cluster-cluster observasi atau kasus ini berdasarkan jarak, observasi yang mirip seharusnya berada dalam cluster yang sama, dan data observasi yang jauh seharusnya berada dalam cluster yang berbeda. Pembentukan cluster ini akan diikuti dengan terjadinya pengelompokkan yang menunjukan kedekatan kesamaan antar kasus. Meskipun hasil analisis cluster merupakan hasil data yang objektif, namun perlu di ketahui bahwa hasil analisis cluster tidak boleh di percaya begitu saja. Agar hasil analisis dapat ideal sebaiknya dilakukan beberapa kali analisis cluster dengan menggunakan beberapa metode jarak cluster. Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam melakukan analisis cluster adalah: 1. Lakukan beberapa kali analisis cluster 2. Pastikan data yang didapatkan adalah data yang valid, baik secara validitas maupun validitas konten. 3. Berikan justifikasi logika pada output analisis cluster yang telah di keluarkan SPSS, jika output yang di hasilkan jauh dari logika, kemungkinan terjadi berbagai kesalahan baik pengukuran maupun sample....


Similar Free PDFs