Määrällinen tutkimus PDF

Preview

Summary

Määrällinen tutkimus...

Description

Määrällinen tutkimus -

Kvantitatiivinen tutkimus: tyypillistä käyttää tilastollinen päätelmä keinoja, kun pyritään tutkimustuloksista analyysiin Keskeistä, aineiston keruu määrällisessä muodossa eli numeroina. Vaikka olisi laadullista niin ne pitää koodata numeromuotoon analyysia varten Numero muodossa olevaa tietoa voidaan hyödyntää matemaattisin menetelmin kuten keskiarvon avulla Tiedon kuvaaminen on tyypillistä se että se on taulukkoina ja graafisina kuvina Tieto tyypillisesti kerätään suurelta joukolta, aineisto käsitellään usein tietokoneella Riittävän paljon aineistoa- tavoite yleistää tutkitun joukon piirteistä jotakin koskemaan koko alkuperäistä joukkoa Tutkimustapa tarjoaa mahdollisuuden esittää tietynlaisia tutkimusongelmia, joka mahdollistaa vastausten saamisen, avaintermi on mittari eli määrällinen tutkija usein myös tekee mittauksia, eli mittaa tutkittavaa ilmiötä, tärkeää miten mittari muodostetaan ja miten se suhteutuu tutkimuksen ongelmaan

Milloin pitää tehdä? -

Tieteellinen tutkimus on kuvailua, vertailua, ennustavaa ja selittävää tutkimusta ilmiöstä. Arkielämää systemaattisemmin tutkitaan. Pyritään selittämään syy-seuraus suhteita, miten ilmiö tapahtuu ja mistä se johtuu Tutkijalla mahdollisuus ennustaa miten ja missä olosuhteissa, joku ilmiö tapahtuu Tutkimuskysymykset usein sisältävät määrällisen tutkimuksen sanoja: keskimäärin, yhteydessä, eroa,

-

Tutkittavasta ilmiöstä on olemassa tietoa, pystytään olettamaan jotain ilmiöstä. Aiempi tutkimus ja luotu teoria luovat lähtöasetelman joka suuntaa tutkijaa ja mahdollistaa tarkentumisen jollekkin ilmiön osa alueelle.

-

Määrällinen tukimusprosessissa teoria on hyvin paljon läsnä Teorialähtöisyys on punainen lanka läpi osa vaiheiden ja rajaa tapaa tutkia, aiemmat havainnot pohjalla Tiedon ominaisuudet - Määrällisessä tutkimuksessa käsitys tiedosta on nöyrää, eli tiedon ominaisuuksiin kuuluu epävarmuus ja satunnaisuus, aina mahdollisuus siihen että on epävarmuustekijöitä. - Myös keinoja arvioida luotettavuutta eli epävarmuutta ja satunnaisuutta

-

-

Operationalisointi eli käsitteellistäminen, eli pitää aina saattaa tutkittavaa ilmiötä kuvaavan aiemman tiedon pohjalta muotoiltu teoreettinen käsite mitattavaan muotoon.

-

Tilastotiede ja tilastollinen tutkimus määrällisen tutkimuksen tapoja Teoreettinen ja soveltava tilastotiede auttavat tiedon analysoinnissa. Eri asioita ja ilmiöitä voidaan mitata ja kuvata tietoa tietyillä tavoilla. Tilastollisella tutkimuksella käytetään numeerisissa muodoissa olevia aineistoja ja hyödyntää erilaisia tietojenkäsittelymenetelmiä kuten SPSS.

-

-

Tiivistettynä tutkimusaineiston tilastollinen käsittely on aineiston tiivistämistä, laajan tietomassan tiivistämistä, jonka kautta voidaan tehdä tulkintoja isommista joukoista.

-

Tilastollinen päättely tarkoittaa tutkimukseen poimitun otoksen perusteella tehtävää päätelmää alkuperäisen perusjoukon ominaisuuksista eli halutaan yleistää yleistää otoksesta otetut tiedot koko populaatioon Poimintatapa pitää olla asianmukaisella otantamenetelmällä tehty Otantavirhe tuottaa virheitä aineistoon Tilastollinen hypoteesi, määrällisen analyysin menetelmät perustuu tiettyyn oletuksen testaukseen Se minkä tilastollisen testin valitsee, riippuu siitä millainen tutkimusongelma on, millainen muuttujien mittaustaso on, aineiston koko, muuttujien jakauma yms

-

-

Tilastollinen testauksen taustalla on tutkimusongelma. Mikä on mittarin mitta asteikko- jatkuva ja määrällinen vai kategorinen/luokitteluasteikko joka on karkeampi mittari Tulosten luotettavuutta arvioidaan Reliabiliteeti ja validiteetti

Tutkimusastelma (research design) -

-

tutkimuksen käsikirjoitus, johon sisältyy kaikki käytännön ratkaisu, joka johtaa lopulta päätöksiin Kriittinen yleisö kykenee seuraamaan ja arvioimaan Tutkimusongelma on tärkeä ja se täytyy olla sellainen että sitä pystytään mittaaamaan sellaisella tarkkuustasolla joka on ongelman kautta perusteltu tutkimuskysymykset ja ongelmat ja hypoteesit ja oletukset on asetelman keskeisiä ominaisuuksia Asetelman keskeisiä asioita ovat mitä mitataan ja miten mitataan ja miten aineisto on muodostettu ja miten sitä analysoidaan.

Ei kokeellinen asetelma -

kyseessä kun tutkija ei pyri vaikuttamaan muuttujien arvoihin Tutkija on suunnitellut mitä tietoa kerää, mutta tutkittava antaa tiedon niin ettei tutkija vaikuta siihen Tuottaa kuvailevaa tietoa ja antaa tietoa ilmiön eri osatekijöiden välisistä suhteista Kuvaileva tutkimus: kuvaa ilmiötä ja tavoitteena yleistää kuvaus koko joukkoon Korrelatiivinen tutkimus: pyrkii yleistämään yhteyksiä osatekijöiden välillä ja liittyykö osatekijät toisiinsa, ei kerro yhteyksistä mitään eli ei syyseurausta!

Kokeellinen asetelma -

tutkijan rooli aktiivinen, hän pyrkii kokeilemaan, miten erilaiset selittävät tekijät vaikuttavat tiettyyn ilmiöön. Riippuvuussuhteet ja niiden testaus, ja mikä on niiden suunta

Määrällisen tutkimuksen tunnistaminen -

-

-

tutkijan tavoite: pyrkii kuvailemaan numeraalisesti, pyrkii matemaattisesti osoittamaan muuttujien välisiä yhteyksiä ja tunnistamaan eri tyyppisiä yhteyksiä ja kehittämään ilmiötä kuvaavaa teoriaa j aiemmat teoriat Aineisto: on saatu mittaamalla , perustuu numeroihin, matemaattiset käsitteet (lukumäärät , frekvenssit, keskiarvot, korrelaatiot) , sekä tilastomatemaattiset menetelmät analyysissä Luotettavuuden arviointi : kuinka hyvin otos kuvaa alkuperäistä perusjoukkoa ja sen ominaisuuksia...