O uso de inteligência artificial pela netflix PDF

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Tarefa desenvolvida para a matéria de Tecnologias da Informação e da Comunicação, com o objetivo de analisar um objeto sobre a perspectiva dos olhos das inteligências artificiais e como essas influenciam a nossa sociedade e os novos meios de comunicação ...

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Exercício Aula 4 TIC Alguns usos de inteligência artificial pela Netflix Erick Manaroulas 215448 Gulherme Vieria Vian 217341 Josué Varola Junior 170918 Klebert Palucci 219665 Tomás Xavier Carciofi 206372 Assim como várias empresas de entretenimento, a Netflix utiliza inteligência artificial para aprimorar seus serviços. Para facilitar o engajamento de seus consumidores, em frente a seu vasto catálogo de séries e filmes, ela utiliza seus algoritmos para promover recomendações, embasados nos hábitos e preferências de cada um, assim como modifica suas apresentações. Nossos dados de navegação e visualização durante o uso da Netflix são armazenados. A análise desses dados comparativamente aos dos outros usuários, permitem a Netflix a aprender o que gostamos. O grande diferencial é que a Netflix não dos categoriza como um tipo de consumidor específico, mas tenta construir um perfil complexo para cada usuário, dependendo da sua experiência de uso. Essa personalização de disposição de conteúdo muitas vezes também é auxiliada pela integração da conta do Facebook, ou outras redes sociais, que permite o acesso a mais uma série de informações mais profundas sobre o usuário. Podemos exemplificar o uso desses dados em dois pontos fundamentais: as sugestões de títulos e as diferentes thumbnails que podem ser usadas para cada título. O primeiro caso é o mais evidente, pois qualquer um pode acessar a seção “sugestões para ___” ou “porque você gostou de ___” assim como, ao final de um título, junto aos créditos, aparece o “você também pode gostar de ___”. Já o segundo caso é mais elusivo, se fazendo aparente apenas quando comparando a conta de um usuário com a conta de outro, com gostos diferentes. Segue abaixo uma imagem com o rol de thumbnails para a segunda temporada de Stranger Things.

(Fig 1 - Thumbnails de Stranger Things)

Entretanto, o uso das inteligências artificiais não se resume apenas à distribuição de seu conteúdo, mas também à produção. O uso de big data foi decisivo para o casting da série House of Cards, por exemplo. Além disso há a tentativa de criar roteiros de pilotos de séries ou alguns filmes pelo uso de machine learning, mas ainda a pouco sucesso. De acordo com as ideias desenvolvidas por Luís Moniz Pereira, e relacionando estas com a noção da Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento de roteiros audiovisuais por bots, vemos que isto está intrinsecamente ligado ao embate de naturalidade com artificialidade, uma vez que nós, humanos, temos o senso natural de desenvolver uma narrativa emotiva através das nossas formações discursivas. Portanto, formamos um roteiro a partir de nossas vivências, de coisas que julgamos importantes de estarem dentro do perímetro narrativo, do fluxo de um roteiro. Não obstante, uma máquina programada, que por sua vez formula uma narrativa através de Machine Learning, Deep Learning, etc. não possui um senso de diferenciação suficiente para se comparar à autoprogramabilidade do nosso cérebro, o que descarta ideias próprias que apenas nosso cérebro pode processar. De acordo com as ideias apresentadas, podemos dizer que há uma tentativa de proporcionar uma fuga de um gosto massificante, como nas grandes mídias, por meio de conteúdo altamente personalizado. Porém, seguindo o caso Stranger Things, outras séries de sucesso produzidas pela própria Netflix são de certa forma

empurradas ao público geral, alterando parte de sua publicidade para apelar a nichos distintos a fim de maximizar as visualizações.

Links Úteis: https://insidebigdata.com/2018/01/20/netflix-uses-big-data-drive-success/ https://becominghuman.ai/how-netflix-uses-ai-and-machine-learning-a087614630fe https://www.google.com/amp/s/m.tecmundo.com.br/amp/internet/137870-empresautilizar-ia-descobrir-divide-senha-netflix.htm

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