PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER BIDANG KEGIATAN: PKM-AI PDF

Preview

Summary

PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER BIDANG KEGIATAN: PKM-AI Diusulkan oleh: Satria Budiman 14.11.0015/2014 Bayu Andrianto 14.11.0021/2014 Wildan Anugrah Fahrozy 14.11.0037/2014 Arif Nugroho 14.11.0058/2014 Frenanda Fredy Pratama 14.11.0067/2014 PROGRAM STUDI TEKNIK IN...

Description

PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER BIDANG KEGIATAN: PKM-AI

Diusulkan oleh: Satria Budiman Bayu Andrianto Wildan Anugrah Fahrozy Arif Nugroho Frenanda Fredy Pratama

14.11.0015/2014 14.11.0021/2014 14.11.0037/2014 14.11.0058/2014 14.11.0067/2014

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM PURWOKERTO PURWOKERTO 2017

DIAGNOSIS KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE (Studi Kasus : Toko Andika Komputer, Purwokerto) Satria Budiman 1, Bayu Andrianto 2, Wildan Anugrah Fahrozy 3, Frenanda Fredy Pratama 4, Arif Nugroho 5 1,2,3,4,5

STMIK AMIKOM Purwokerto; Jl. Letjen Pol Sumarto, Purwanegara, Purwokerto Utara, Indonesia 53123, 0281-623321. 1 [email protected], 2 [email protected], 3 [email protected], 4 [email protected], 5 [email protected]

ABSTRAK Komputer merupakan serangkaian ataupun sekelompok mesin elektronik yang terdiri dari ribuan bahkan jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian dapat digunakan untuk melaksanakan serangkaian pekerjaan secara otomatis, berdasarkan urutan instruksi ataupun program yang diberikan kepadanya. Dalam komputer terdapat software (perangkat lunak) dan hardware (perangkat keras). Banyak pengguna komputer yang kurang memiliki pengetahuan yang cukup terhadap penanganan kerusakan pada komputer mengakibatkan banyak sekali pengguna komputer atau suatu institusi yang mengeluarkan biaya yang tidak sedikit hanya untuk memperbaiki kerusakan yang terjadi pada komputer yang sebenarnya bisa diperbaiki sendiri apabila sudah memahaminya. Maka dari itu kami melakukan penelitian ini dengan tujuan agar pengguna dapat mengetahui apakah komputer tersebut mengalami kerusakan atau tidak. Pada penelitian ini kami menggunakan perhitungan Algoritma Decision Tree dan menggunakan aplikasi Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Kata Kunci: Decision Tree, Diagnosis Kerusakan Hardware Komputer, Weka.

ABSTRACT Computers are a series or group of electronic machines consisting of thousands and even millions of components that can work together, as well as establish a system that neatly and accurately. This system can then be used to carry out a series of jobs automatically, based on the sequence of instructions or program given to him. In the computer there is software (software) and hardware (hardware).Many computer users who lack sufficient knowledge of the handling of damage to computers caused so many users computer or an institution to issue only a small cost to repair the damage that occurs on a computer that can actually repair itself when it is understood.That is why we conducted this research with the aim that the user can see if the computer is damaged or not. In this study, we use the Decision Tree algorithm calculation and use applications Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Keywords: Decision Tree, Computer Hardware Damage Diagnosis, Weka.

PENDAHULUAN Seiring dengan Perkembangan Teknologi Informasi yang semakin pesat, segala bidang kehidupan dunia diwarnai dengan penerapan teknologi. Salah satu wujud nyata dari teknologi itu adalah penerapan sistem komputerisasi, dengan sistem tersebut dapat menyelesaikan suatu pekerjaan dengan cepat, efesien dan efektif sehingga mampu meminimalisir kesalahan-kesalahan yang terjadi. Pada dasarnya masalah kerusakan komputer merupakan kasus yang paling sering ditemukan. Sejalan dengan itu, diperlukan pengetahuan komputer yang cukup baik untuk mengatisipasi terjadinya kerusakan komputer karena permasalahan kerusakan komputer merupakan masalah yang cukup kompleks. Ini dapat dimaklumi karena banyaknya user yang kurang memiliki pengetahuan dalam komputer. Sebagian mungkin hanya sebatas bisa mengoperasikan komputer ala kadarnya saja, jika ada permasalahan komputer harus membawanya ke teknisi komputer yang mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Permasalahan kerusakan komputer secara garis besar dapat dibedakan dalam dua kategori yaitu kerusakan perangkat keras (hardware) dan kerusakan perangkat lunak (software). Banyak sekali user yang mengeluarkan biaya yang tidak sedikit hanya untuk memperbaiki kerusakan komputer, padahal kerusakan komputer yang terjadi belum tentu rumit dan belum tentu tidak dapat diperbaiki sendiri. Penilitian ini kami juga menggunakan algoritma J48. J48 adalah salah satu kelas di paket classifier pada sistem weka yang mengimplementasikan algoritma C45. Weka adalah program mesin belajar open source dalam java. Weka mengorganisasi kelas-kelas ke dalam paket-paket dan setiap kelas di paket dapat mereferensi kelas lain di paket lain. Paket classifiers berisi implementasi dari hampir semua algoritma untuk klasifikasi dan prediksi. Kelas yang paling penting di paket ini adalah Classifier, yang mendeklarasikan struktur umum dari skema klasifikasi dan prediksi. Kelas ini memiliki dua metoda, yaitu build Classifier dan classify Instance, yang harus diimplementasikan oleh kelas-kelas yang menginduk ke kelas ini. Semua kelas yang mengimplementasikan algoritma klasifikasi menginduk ke kelas Classifier, termasuk kelas J48. J48, yang menangani himpunan data dalam format ARFF, tidak mengandung kode untuk mengkonstruksi pohon keputusan. Kelas ini mereferensi kelas-kelas lain, kebanyakan di paket weka.classifiers J48, yang mengerjakan semua proses konstruksi pohon.

TUJUAN Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah komputer tersebut mengalami kerusakan atau tidak. Penilitiaan ini menggunakan metode algoritma decision tree. Secara sederhana decision tree merupakan sebuah metode klasifikasi yang dibangun untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dari sejumlah data. Penarikan kesimpulan dibuat dalam bentuk pohon, dimana nantinya hasil kesimpulan berbentuk hirarki pohon yaitu dari akar, batang dan daun yang merepresentasikan hasil keputusan yang didapat. Pada penilitian ini kamu menggunakan decision tree karena dengan decision tree akan lebih mudah dalam pengelompokan data untuk menentukan apakah komputer tersebut mengalami kerusakan atau tidak.

METODE PENELITIAN Pada penelitian ini dimulai dari melakukan pengamatan secara langsung pada setiap Hardware komputer. Pengamatan secara langsung ini dilakukan melalui wawancara secara langsung kepada teknisi yang bersangkutan. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan, kemudian baru dapat ditetapkan rumusan masalah yang ada pada kerusakan Hardware Komputer, kemudian langkah selanjutnya dibuat batasan-batasan masalah agar pembahasan yang akan dijelaskan tidak keluar dari ruang lingkup penelitian yang akan di lakukan. Setelah menetapkan rumusan masalah dan batasan-batasan dari masalah tersebut, kemudian menentukan tujuan dari penelitian yang akan di lakukan. Tujuan dari penelitian ini akan menjawab semua masalah yang telah dirumuskan. Data-data yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari teknisi yang menangani kerusakan Komputer. Data-data ini berisi seputar kerusakan pada Hardware Komuter. Kemudian data-data tersebut diolah dengan algoritma Decision Tree dan menggunakan aplikasi WEKA dengan algoritma J48. Semua data yang telah didapatkan tadi kemudian diolah untuk dapat dianalisa sehingga menghasilkan informasi yang berguna untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan ini, data yang diperoleh dikelompokkan, sehingga dapat ditemukan kerusakan pada hardware komputer. Berdasarkan analisa dan pengolahan data, maka dapat diambil kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan. Kesimpulan tersebut akan menjawab rumusan masalah yang telah ditetapkan diawal. Pengumpulan Data

Pengolahan dan Perhitungan Data

Evaluasi Hasil Gambar 1. Tahapan Penelitian Penjelasan dari gambar 1 adalah sebagai berikut: 1. Pengumpulan Data dari Toko Andhika Komputer Purwokerto. 2. Pengolahan dan Perhitungan Data dilakukan dengan software WEKA dan menggunakan algoritma J48. 3. Evaluasi Hasil dengan menggunakan pohon keputusan.

1. Pengumpulan Data Data yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh melalui pengamatan secara langsung pada setiap hardware komputer. Pengamatan secara langsung ini dilakukan melalui wawancara secara langsung kepada teknisi yang bersangkutan. Tabel 1. Tabel atribut-atribut dari dataset

2. Pengolahan Data Setelah mengetahui hasil dari atribut-atribut pada hardware komputer, selanjutnya membuktikan dengan aplikasi WEKA (Waikato Enfirontment for Knowledge Analysis), aplikasi WEKA ini digunakan untuk memproses dataset dengan algoritma J48. Hasil perhitungan dataset kerusakan hardware komputer adalah sebagai berikut :

Gambar 2. Proses classify menghasilkan akurasi (50%) Dari semua data sempel yang sudah di hitung menggunakan weka diperoleh hasil rusak sebanyak 14 dan normal 6.

3. Evaluasi Hasil Pohon Keputusan

Gambar 3. Menunjukan pohon keputusan menggunakan decision tree J48

KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Dari penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan Decision tree dan algoritma J48 menggunakan aplikasi WEKA sehingga didapatkan hasil kerusakan pada hardware komputer sebanyak 14 data dan normal 6 data. SARAN Penelitian ini masih menggunakan agoritma yang sederhana, belum dapat mengkombinasikan beberapa algoritma untuk dapat menghasilkan performa yang lebih baik, pembobotan masih secara manual sehingga dimungkinkan terjadi kesalahan yang menyebabkan proses perhitungan data menjadi tidak valid.

DAFTAR PUSTAKA Gorunescu, F. (2011). Data Mining Concepts Models and Techniques. Craiova: Springer. Erdi Susanto. (2012, Juni). Data Mining Menggunakan Weka . Diperoleh 18 Januari 2017, dari http://www.erdisusanto.com/2012/06/data-mining-menggunakan-weka.html Feriyanto Andri dan Endang Shyta Triana. 2015. Pengantar Manajemen (3 IN 1). Charis Fauzan.(2015, 15 Februari). Penerapan Cross Validation Sebagai Metode Pengujian Sistem. Diperoleh 17 Januari 2017, dari http://www.charisfauzan.net/2015/02/penerapan-cross-validation-sebagai.html M. Dagun, S. 2006. Kamus Besar Ilmu Pengetahuan. Jakarta: Lembaga Pengkajian Kebudayaan Nusantara. https://aliakbar504.files.wordpress.com/2016/05/panduan-pkm-ai.pdf pkm.umj.ac.id/wp-content/uploads/2013/07/Kerangka-Proposal-PKM-AI-2015.doc

LAMPIRAN Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota yang ditandatangani. Lampiran 2. Surat Pernyataan Ketua Penelitian/Pelaksana. Lampiran 3. Surat Pernyataan Sumber Tulisan PKM-AI....