RÉVISION INTRA-ORH1640-copy PDF

Title RÉVISION INTRA-ORH1640-copy
Course Fondements en évaluation des postes et en rémunération directe
Institution Université du Québec à Montréal
Pages 23
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Summary

NTRA ORHSéance 1: -Différence entre rénumération totale et rénumération globale -donner ex. de composantes de la rénumérationSéance 2: -Comprendre les facteurs qui influencent la gestion de la rénumération,Domination par les couts : bonus si gestionnaire réussis à réduire les couts Différenciation...


Description

NTRAORH1640 Séance1: Di ffér enceent r er énumér at i ont ot al eetr énumér at i ongl obal e donnerex .dec ompos ant esdel ar énumér at i on

Séance2: Compr endr el esf act eur squii nfl uencentl ages t i ondel ar énumér at i on,

 Domi nat i onparl esc out s:bonussi ges t i onnai r er éus si sàr édui r el escout s  Di ffér enci at i on:Dev .Decompét ences ,offr i rcour spay ésauxempl oy és  I nnov at i on:Bonuspourt r ouv eri déesi nnov ant es bi enc ompr endr et héor i edel ’ équi t é( quif ai tpar t i edel aj us t i c edi s t r i but i v e)  J ust i c edi s t r i but i v e:per cept i ondej ust i c eàl ’ égar ddel ar ét r i but i onobt enue( par r appor tàmacont r i but i on)



Ex pl i querl esdi ffér ent st yped’ équi t é

Ex pl i querl espr i nci pesdel aper c ept i ondej ust i cedespr oces sus  J ust i c edupr ocess us:Per c ept i ondej us t i ceàl ’ égar ddespr oc édur esut i l i s éspour dét er mi nerl ar émunér at i on( f açondef ai r epourat t r i buerunbonus ,l esal ai r eet c . ) o Dansquel mes ur el epr oces s usdéc i s i onnel estj us t e Séance3et4: Ex pl i querl espr i nci pesdel ’ al l i gnementi nt er ne  Concer nel ’ équi t édessal ai r esent r el esdi v er sempl oi sdel ’ or gani s at i on  Offr i rdess al ai r espr opor t i onnel sauxexi gencesdesempl oi s  Év al uat i ondesempl oi s:mesur erl eni v eaud’ ex i gencesdesempl oi spourét abl i r unehi er ar c hi ed’ empl oi .  Quelles exigences d’emploi est-il ncessaire de mesurer :

 Commentmesur erl esexi genc esd’ empl oi:2mét hodes .

 Mét hodeanal y t i que=poi nt setf act eur s  Gl obal e=r angementdesempl oi s

Compr endr el esét apespourél abor erunout i l d’ év al uat i ondesempl oi ssel onl a mét hodepoi nt setf act eur s  4ét apes: o 1.I dent i fiers ousf act eur spourchac undesgr andf act eur s( qual i fic at i ons r equi s es ,r es ponsabi l i t ésass umés ,effor t sr equi s ,condi t i onsdut r av ai l )

o 2.Défini rl eséchel l esdemes ur epourc hacundess ous f ac t eur s



Ni v eau1a5,ex .pourf or mat i on:1.Secondai r e,2.c egep,3.Uni et c .

o 3.Pondér erl esf act eur sets ousf act eur s

   

Qual i fi cat i onsr equi ses:2035% Res ponsabi l i t ésass umées:2530% Effor t sr equi s:2040% Condi t i onsdet r av ai l:515%

o 4.Dét er mi nerl enb.depoi nt spourc hac unedeséc hel l esdemesur e

Ex pl i querl esmét hodesd’ anal y s edesempl oi s  Pr ocess uss y s t émat i queetf or mel vi s antàc ol l i gerdesi nf or mat i onssurl es c ar act ér i st i quesdesempl oi setl escompét encesr equi s espourass umerl es r esponsabi l i t ésdesempl oi s

Ex pl i querl escondi t i onsdes ucc èsdel ’ anal y s eetl ’ év al uat i ondesempl oi s  Comi t éd’ év al uat i on( compét ence,i mpar t i al i t é,i nfl uence)  Per t i nencedessous f act eur s ,exhaust i v i t édessous f act eur s ,fiabi l i t ésdes i nf or mat i ons Séance56: Ex pl i querl espr i nci pesdel acompét i t i v i t éext er ne  Concer nel eni v eauder énumér at i onquel ’ onv eutoffr i rparr appor taumar ché ( s al ai r emédi anqu’ offr entl esempl oy eur sconcur r ent s)  Per cept i ond’ équi t éext er ne at t i r erl amai nd’ œuv r e,r et eni rempl oy és,c ont r ôl er l escout sdemai nd’ œuvr e

Compr endr el esf act eur squii nfl uencentl echoi xdel apol i t i quedecompét i t i v i t éex t er ne  I mpor t antdedét er mi nernot r emar gedemanœuv r e t eni rcompt edesdéfiss ur l epl andel ’ at t r act i onetl ar ét ent i ondel amai nd’ œuv r e,t eni rcompt edel a c apaci t édepay er

 Empl oi sst r at égi quessontl esempl oi squis ontdi r ect ementl i ésauxr ev enusde l ’ ent r epr i s e( v endeur s,c adr ess upér i eur s) pouras sur err ev enusél ev és ,i l f aut at t i r erl esmei l l eur scandi dat setr et eni rl esmei l l eur sempl oy és  Aut r est y peder émunér at i oncompensat oi r es( v al or i sésparl esempl oy és ): s écur i t éd’ empl oi ,hor ai r edet r av ai l ,t él ét r av ai l ,poss i bi l i t édepr omot i ons , r émunér at i onv ar i abl e) 

 Av ant agec ompét i t i f: o St r at égi ededi ffér enci at i on( pl usdemar gedemanœuv r epourhauss erl es s al ai r es) o St r at égi ed’ i nnov at i on( pl usdemar gedemanœuv r epourhauss erl es s al ai r es)

o St r at égi ededomi nat i onparl escout s( moi nsdemar gedemanœuv r e, pourhauss erl ess al ai r es)

Compr endr el esét apesd’ uneenquêt eder émunér at i on  Col l ec t ededonnéesaus uj etdel ar émunér at i onoffer t eparl esempl oy eur sdu mac héder éf ér ence.  1.Dét er mi nerl esempl oi sr epèr es o Cari les ti nut i l ed’ av oi rl esdonnéespourt ousl esempl oi s,c arl emême s al ai r ees toffer tpourl esempl oi sd’ unemêmecl ass eetcel aper metde r édui r el escout sdel ’ enquêt e.

o Appar i ementdesempl oi sr epèr es:j umel erl ’ empl oir epèr edenot r e ent r epr i seàunempl oi si mi l ai r edansd’ aut r esent r epr i s es.

o

 2.Dét er mi nerl emar c héder éf ér ence o Det er mi nerl ebass i ndemai nd’ œuv r epui sdét er mi nerl esempl oy eur squi s ’ yt r ouv ent . o Ét endugéogr aphi quedubas si n:dél i mi t at i onenf onc t i onduni v eaudes qual i fi cat i onsetdus al ai r ev er s é( Local ,pr ov i nc i al e,nat i onal eou i nt er nat i onal e)

 3.Choi si runesour c ededonnées( oùt r ouv erdesdonnéesfi abl es ?) o 2s our c es:or gani smesgouv er nement aux( st at i s t i quescanada,i nst i t utde l ast at i st i queduqc )etfi r mesdec onsul t at i on

 4.Dét er mi nerl esdonnéesàcol l ect er( quel st ypesder émunér at i on?) o Donnéessurl ess al ai r es( s al ai r ehor ai r emédi an,s al ai r eannuel médi an/ nbd’ heur est r av ai l l és ,éc hel l essal ar i al es ) o Donnéessurl ar émunér at i ongl obal e( r égi mesder émunér at i onau r endement ,av ant agessoc i aux )  5.Anal y serl esdonnées o

-Ramener en argent d’aujourd’hui pour tenir compte de l’IPC -Attribuer aux données un poids proportionnel à leur importance relative.

Moyenne des salaires que je verse pour 1 emploi/taux du marché (moyenne)

Dansl esét apes ,l a5eét ape=anal y sedesdonnées—>pasbesoi ndes av oi r c ommentact ual i s eroupondér erl esdonnées ,sav oi ràquoi cas er t( l apondér at i onet l ’ act ual i s at i ondesdonnées) .I l n’ yapasdecal c ul ....


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