Statisztika elméleti kérdések PDF

Preview

Summary

1. Hogyan számítjuk a korrelációs indexet?A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként2. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint?Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével3. A varianci...

Description

1. Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként

2. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével

3. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát Levene-teszttel.

4. Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma? A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében

5. Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? A rangszámok különbségének négyzetéből

6. Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát

7. A regresszió-analízisben a magyarázó változók… nem sztochasztikus változók

8. Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,... akkor pozitív autokorreláció van

9. A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.

10. A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? t-próbával

11. A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? A regresszió és a hiba varianciája megegyezik

12. Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni? Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel

13. Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést

14. Mi az elsőfajú hiba fogalma? Az igaz nullhipotézis téves elvetése

15. A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "backward" technika? Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha szükséges

16. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától? Minél több a megfigyelések száma, annál nagyobb a próba ereje

17. Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek? Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét

18. Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba?

Két középérték különbségének tesztelésére

19. Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható csak a kovarianciából határozható meg.(0) A Pearson-féle korrelációs együttható mértékegysége megegyezik a változók mértékegységének szorzatával. (0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is. (100) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek mátrix szorzatával is. (0)

20. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? A függő változó eltérés-négyzetösszegét

21. A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma 30

22. Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét? F-próbával

23. Mi történik multikollinearitás esetén? A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek

24. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között

25. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától? Minél több a megfigyelések száma, annál nagyobb a próba ereje

26. A regressziós modell validálása: A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus

27. Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen … a független változó szerepel.

28. Igaz nullhipotézis téves elvetése Elsőfajú hiba.

29. Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma? Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt

30. Több-szempontos variancia-analízis Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van.

31. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől? Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje

32. Mit jelent a t-próba ereje? A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét

33. Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.

34. Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható csak a kovarianciából határozható meg.(0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek mátrix szorzatával is. (0) A Pearson-féle korrelációs együttható mértékegysége megegyezik a változók mértékegységének szorzatával. (0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is. (100)

35. A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? t-próbával

36. A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.

37. Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? A modell maradékainak szórása nem állandó.

38. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével

39. A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns? Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el nullától

40. Két változó független egymástól, … ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására

41. Multikollinearitáskor... a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek

42. Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,... akkor pozitív autokorreláció van

43. A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma 30

44. Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek? Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét

45. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között.

46. A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? t-próbával

47. Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától

48. Mit neveznek Box-Cox transzformációnak? A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele

49. Mi a parciális autokorreláció? Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatását.

50. Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható mértékegysége megegyezik a változók mértékegységének szorzatával. (0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is. (100) A Pearson-féle korrelációs együttható csak a kovarianciából határozható meg.(0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek mátrix szorzatával is. (0)

51. Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát.

52. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától? Minél több a megfigyelések száma, annál nagyobb a próba ereje

53. Mi az elsőfajú hiba fogalma? Az igaz nullhipotézis téves elvetése

54. A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? A regresszió és a hiba varianciája megegyezik

55. Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét

56. A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója? A regressziós egyenes meredekségét

57. Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? A modell maradékainak szórása nem állandó.

58. A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet? Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla

59. A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását… két részre bontjuk

60. Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni? Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel

61. A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal

62. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát. Levene-teszttel

63. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével.

64. Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba? Két középérték különbségének tesztelésére

65. Mi az LSD? Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be.

66. Létezik egyetlen "legjobb" modell mérőszám? Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma

67. A legkisebb négyzetek módszere… a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.(

68. A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója? A regressziós egyenes meredekségét.

69. Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét? F-próbával

70. A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma 30

71. Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise? A hibatagok autokorrelálnak

72. Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni? Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel.

73. Mi történik multikollinearitás esetén? A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek

74. Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, … legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolat közöttük.

75. A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált… akkor nullával egyenlő

76. Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le

77. A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.

78. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között

79. Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 5%-ról 10%-ra emeljük? Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége

80. Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? A modell maradékainak szórása nem állandó

81. Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? A függő változó eltérés-négyzetösszegét

82. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát.

Levene-teszttel.

83. Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is. (100) A Pearson-féle korrelációs együttható mértékegysége megegyezik a változók mértékegységének szorzatával. (0) A Pearson-féle korrelációs együttható csak a kovarianciából határozható meg.(0) A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek mátrix szorzatával is. (0)

84. Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között

85. Az OLS regresszió megalkotója Carl Friedrich Gauss

86. Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától

87. Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést

88. Mit jelent a t-próba ereje? A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét

89. A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből? Igen, a főátló elemei.

90. A regressziós modell validálása: A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus

91. Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%. A hamis munkahipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. 92. Mi az F-próba nullhipotézise? A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1 93. Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… n1+n2-2. 94. Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt? Durbin-Watson teszttel

95. Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma? Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt

96. A regresszió-analízisben a magyarázó változók… nem sztochasztikus változók

97. Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? A maradékok szórása

98. Mikor számítjuk ki a korrelációs indexet? Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris

99. Egyoldali hipotézis esetén a kritikus z-értéket… alfánál 100. Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise? A minta nem normális eloszlású

101.

Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba? Két középérték különbségének tesztelésére.

102.

Mit jelent a multikollinearitás fogalma? a magyarázó változók között lineáris függőség van.

103.

Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? A rangszámok különbségének négyzetéből

104.

A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal.

105.

Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük? Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje

A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "backward" technika? Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha szükséges

106.

107.

Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? A maradékok szórása

108.

Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… n1+n2-2

109.

Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével

110.

Több-szempontos variancia-analízis Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van

111.

A legkisebb négyzetek módszere… a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.(

112.

Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen … a független változó szerepel

Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát.

113.

114.

Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől? Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje

A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns? Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el nullától

115.

116.

Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között.

117.

Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek? Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét

118.

Mi a törölt maradék fogalma? Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenes becslésében

119.

Mi az F-próba nullhipotézise? A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1

120.

Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként

A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből? Igen, a főátló elemei

121.

122.

Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt? Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú.

123.

Mi az LSD? Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be

124.

Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét

125.

Mi az elsőfajú hiba fogalma? Az igaz nullhipotézis téves elvetése

126.

Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? A modell maradékainak szórása nem állandó.

127.

Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? A rangszámok különbségének négyzetéből

128.

Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától.

129.

A regresszió-analízisben a magyarázó változók… nem sztochasztikus változók.

130.

Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között

131.

A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.

132.

Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… n1+n2-2

133.

A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását… két részre bontjuk.

134.

Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma? A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében

135.

Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.

Többszörös lineáris regresszió-analízisben mivel teszteli a magarázó változók szignifikanciáját? t-próbával.

136.

Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát

137.

138.

Melyik állítás igaz?

A VIF másik neve toleranciamutató. (0) A VIF 5-nél nagyobb értéket akkor vesz fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel. (0) A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó lineárisan függ a többitől. (0) A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel. (100)

139.

Melyik modell jobb? Amelyiknek kisebb a standard hibája

140.

Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként

141.

Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől? Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje

142.

Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? A maradékok szórása

143.

Mi történik multikollinearitás esetén? A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek

144.

Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? A függő változó eltérés-négyzetösszegét

145.

Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… n1+n2-2

146.

A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét? Az összesen és a maradék szabadságfokának hányadosával

147.

A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? A regresszió és a hiba varianciája megegyezik

148.