Tabelka - SPSS PDF

Preview

Summary

Tabelka, która pomoga zapamiętać, który test wybrać i co kliknąć w programie SPSS. Przydatna przed egzaminem praktycznym....

Description

Co robimy/ jaką mamy grupę Porównywanie średnich, 2 grupy, niezależne

Średnia różnica, dane zależne ANOVA - 3 lub więcej grup

H0 / hipoteza zerowa

H1 / hipoteza alternatywna

Który test wybieramy w SPSS

Co klikamy w SPSS

Co sprawdzamy na wydruku

H0: μ1 = μ2

Średnie różnią się od siebie

Test t dla dwóch średnich

Test F = jednorodność wariancji Test t = równość średnich

Różnica jest różna od zero

Test t dla danych zależnych

Analiza - porównanie średnich - test t dla prób niezależnych (należy zdefiniować grupy) Analiza - porównanie średnich - test t dla prób niezależnych

Efekt czynnika jest różny zero

Jednoczynnikowa ANOVA

Analiza - porównanie średnich jednoczynnikowa ANOVA + w opcjach zaznaczamy opisowe, test jednorodności wariancji i wykres średnich

Jednorodność wariancji wynik analizy (F)

Analiza - porównanie średnich jednoczynnikowa ANOVA – post hoc i wybieramy odpowiedni test Analiza - porównanie średnich jednoczynnikowa ANOVA – post hoc i wybieramy odpowiedni test

istotność

Średnie nie różnią się od siebie

H0: μd = 0 Średnia różnica jest równa zero

Σαi2 = 0 Efekt czynnika jest równy zero

Testy post hoc dla: Homogenicznych wariancji

Brak różnic międzygrupowych

Istnieją różnice międzygrupowe

Test Bonferroniego Test Tukeya

Niehomogenicznych wariancji

Brak różnic międzygrupowych

Istnieją różnice międzygrupowe

Test Tamhane'a Test Games-Howella Test T3 Dunneta (najczęściej to z niego korzystamy w SPSS)

Istotność, wynik testu t

istotność

Test Kruskala- Wallisa H0: F1(x) = F2(x) (więcej niż dwie grupy; = F3(x) = F4(x) niezależne; pomiar porządkowy) Brak różnic między grupami

Nie we wszystkich populacjach rozkład badanej cechy jest identyczny

Test Kruskala-Wallisa

Analiza – testy nieparametryczne – testy tradycyjne – K prób niezależnych (definiujemy zmienną grupującą)

Testy Dunna porównania międzygrupowe Test Manna- Whitneya (dwie grupy, niezależne; pomiar porządkowy)

Po wykonaniu testu SPSS mówi nam czy odrzucamy H0

Po wykonaniu testu SPSS mówi nam czy odrzucamy H0 Istnieją różnice między grupami

Testy Dunna porównanie międzygrupowe Test Manna -Whitneya

Test Wilcoxona (pomiar porządkowy, 2 grupy, pomiary zależne)

H0: ∑T(+) = ∑T(-)

Występuje różnica między rangami

Test Wilcoxona

Analiza – testy nieparametryczne próby niezależne Analiza – testy nieparametryczne – testy tradycyjne – dwie próby niezależne (definiujemy zmienną grupową) Analiza – testy nieparametryczne – testy tradycyjne – dwie próby zależne

Istnieje zmiana w natężenie zmiennej

Test Friedmana

Test Friedmana (pomiar porządkowy, więcej niż dwie grupy, zmienne zależne)

H0: F1(x) = F2(x) Brak różnic w grupach

Brak różnic; suma rang dodatnich jest równa sumie rang ujemnych

H0: ∑T(+) = ∑T(-) Brak zmiany w natężeniu zmiennej

Analiza – testy nieparametryczne – testy tradycyjne – K prób zależnych

Istotność --> jeśli odrucamy H0 musimy wykonać porównania grup parami za pomocą testu Dunna (nazwy nie ma w SPSS), który porównuje różnice sum rang ze średnią oczekiwaną różnicą, która oparta jest na liczbie grup oraz liczebności grup

Wartość statystyki testowej - dla dużych grup wartość Z, a dla małych grup U MannaWhitneya + istotność Wartość statystyki testowej Z + istotność; pierwsza tabelka – oceniamy na czym polega zmiana, patrząc na przypisy Wartość statystyk testowej (chi kwadrat, df, poziom istotność), jeśli odrzucamy H0,

musimy wykonać jeszcze test porównania międzygrupowego Test porównań międzygrupowych (test Dunna) do testu Friedmana; w których parach występują istotne różnicę Dane nominalne, test chi-kwadrat – testuje różnice między wartościami obserwowanymi a oczekiwanymi – badanie istotność związku między zmiennymi porównuje rozkład częstości dla poszczególnych grup (nie natężenie zmiennych)

Po wykonaniu testu SPSS mówi nam czy odrzucamy H0

Po wykonaniu testu SPSS mówi nam czy odrzucamy H0

Testy Dunna porównanie międzygrupowe

Analiza – testy nieparametryczne próby zależne

H0: pij = pi*p j

Występują istotne różnice między zmiennymi

Test chi-kwadrat

Analiza – opis statystyczny – tabele krzyżowe - statystyki – test chi-kwadrat komórki - procenty w wierszu - pokaż zgrupowane wykresy słupkowe

Brak różnic między zmiennymi

Tabelki: 1. - liczba pomiarów 2. - właściwa tabela krzyżowa 3. - właściwy wynik -> wartość współczynnika kontyngencji i istotność dla niego...