Title | UJI BEDA RATA-RATA |
---|---|
Author | D. Utami, S.Pd., ... |
Pages | 13 |
File Size | 283.5 KB |
File Type | |
Total Downloads | 750 |
Total Views | 803 |
UJI BEDA RATA-RATA DR. TRI NISWATI UTAMI Perbandingan dua mean dua kelompok • Hubungan kategorik dengan numerik • Uji t • Tujuannya 1) untuk membandingkan (membedakan) apakah kedua mean tersebut sama atau berbeda • Tujuan 2) menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian, perbandi...
UJI BEDA RATA-RATA DR. TRI NISWATI UTAMI
Perbandingan dua mean dua kelompok • Hubungan kategorik dengan numerik • Uji t • Tujuannya 1) untuk membandingkan (membedakan) apakah kedua mean tersebut sama atau berbeda • Tujuan 2) menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian, perbandingan keadaan variabel dari dua rata-rata sampel/kelompok)
Syarat yg harus dipenuhi: 1. Distribusi data harus normal 2. Kedua kelompok berbeda 3. Variabel yang dihubungkan: KATEGORIK dengan NUMERIK (hanya 2 kelompok)
1. Uji homogenitas varian • Untuk melihat variasi kedua kelompok data • Gunakan uji F S12 F = _____ S22 df = n -1 dan df = n -1 1 1 2 2
UJI BEDA DUA MEAN INDEPENDEN UTK VARIAN SAMA • RUMUS
X1 – X2
thitung = St
1 + 1 n1 n2 (n1 - 1) S12 +(n2-1) S22
St = n1 + n2 - 2 df = n1 +n2 - 2
Keterangan • X1 = Rata-rata sampel 1 • X2 = Rata-rata sampel 2 • S1 = Standar Deviasi kelompok 1 • S2 = Standar Deviasi kelompok 2 • St = Standar deviasi total (Gabungan standar deviasi kelompok 1 dan kelompok 2).
2. Uji beda dua mean independen utk varian berbeda
Contoh soal • Mahasiswa menduga ; ada perbedaan berat badan bayi antara ibu perokok dibandingkan dengan ibu tidak merokok. Dilakukan survey 30 responden, terdiri dari: 14 ibu merokok dan 16 ibu tidak merokok. • Setelah dioleh data, rata-rata berat badan bayi ibu yg merokok adalah 2,4kg dengan SD 0.8 kg. • Rata-rata BB bayi ibu yang tdk merokok adalah 3,6kg dengan SD 0.7kg • Buktikan dugaan tersebut dengan menggunakan alpha 0,05%
Langkahnya: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Buat hipotesa Membuat model Ha dan Ho model statistik Uji homogenitas varian Perhitungan uji t Mencari p value dari tabel t Menarik Kesimpulan
Tabel F
Tabel t
TUGAS LAGI YA.... JANGAN BOSAN • Seorang Kepala Puskesmas menyatakan bahwa rata-rata perhari jumlah kunjungan pasien adalah 20 orang. Untuk membuktikan pernyataan tersebut. Kemudian diambil sampel random sebanyak 20 hari kerja dan diperoleh rata-rata 23 orang dengan standar deviasi 6 orang
Uji t Dependent • Data sampel terdiri atas 10 pasien pria mendapat obat captopril dengan dosis 6,25mg. Pasien diukur dengan tekanan darah sistolik sebelum pemberian obat dan 60 menit sesudah pemberian obat. • Peneliti ingin mengetahui apakah pengobatan tersebut efektif untuk menurunkan tekanan darah pasien tersebut. Dengan = 0,05. Adapun hasil α pengukuran sebagai berikut: • Sebelum : 175 179 165 170 162 180 177 178 140 176 • Sesudah : 140 143 135 133 162 150 182 150 175 155...