30-650-Intra A2017 solution PDF

Preview

Summary

anciens examens...

Description

EXAMEN INTRA AUTOMNE 2017

Programmes de certificat

Introduction à l’analytique d’affaires 30-650-17

Enseignante :

Malek Ben Abdellatif, attachée d’enseignement

Coordonnatrice :

Rim Chérif, maître d’enseignement

(W01)

DIRECTIVES 

Répondez à toutes les questions directement sur ce questionnaire.



Montrez toutes les démarches de votre raisonnement, à moins d’avis contraire.



L’ordinateur et la calculatrice sont permis.



Toute documentation est permise.

Problème 1 (21 points, 3 points par question) Encercler la bonne réponse. Note : pour certaines questions, les valeurs numériques ont été arrondies à deux décimales. Les questions 1 à 10 se rapportent au contexte suivant : les étudiants du cours analytique d’affaires de la session automne 2016 ont répondu à un sondage concernant les séries télévisées qu’ils suivaient. L’étudiant indique 1 s’il regarde la série et 0 si non. On fournit le tableau croisé dynamique obtenu avec Excel en croisant les séries Dexter et Game of Thrones :

Tableau croisé pour les séries Dexter et Game of Thrones

Page 1 de 13

1. Quel est le support individuel de la série Dexter? (a) 27.03 % (b) 36.94 % (c) 66.67 % (d) 12.61 % 2. Quel est le support de la règle « Dexter => Game of Thrones »? (a) 27.03 % (b) 36.94 % (c) 66.67 % (d) 12.61 % 3. Quelle est la confiance de la règle « Dexter => Game of Thrones »? (a) 46.65 % (b) 34.14 % (c) 18.52 % (d) 29.41 % 4. Quel est le lift de la règle « Dexter => Game of Thrones»? (a) 1.08 (b) 1.26 (c) 0.94 (d) 2.47

Les figures suivantes donnent une partie des matrices de support, confiance et lift pour 6 des 20 séries télévisées étudiées dans le sondage.

Aperçu partiel de la matrice de support

Aperçu partiel de la matrice de confiance

Note : valeur de la confiance pour la règle item ligne => item colonne

de 13

Aperçu partiel de la matrice de lift

5. Parmi les séries suivantes, laquelle est la plus populaire? (a) Prison Break (b) How to Get Away with a Murder (c) Grey’s Anatomy (d) Breaking Bad 6. Laquelle des interprétations suivantes est valide pour la confiance de la règle « House of Cards => Breaking Bad ». (a) Le fait de savoir qu’un étudiant regarde « House of Cards » fait passer la probabilité qu’il regarde « Breaking Bad » à 76.19 %. (b) Le fait de savoir qu’un étudiant regarde « House of Cards » fait passer la probabilité qu’il regarde « Breaking Bad » à 34.04 %. (c) Le fait de savoir qu’un étudiant regarde « Breaking Bad » fait passer la probabilité qu’il regarde « House of Cards » à 76.19 %. (d) Aucune de ces interprétations n’est valide. 7. Sachant que l’étudiant regarde « Grey’s Anatomy », laquelle des 5 séries suivantes a-t-il le plus de chances de regarder? (a) Prison Break (b) How to Get Away with a Murder (c) Breaking Bad (d) CSI:NY

Problème 2 (29 points) L’association du BAA de HEC Montréal demande aux nouveaux étudiants de participer à des campagnes de financement au profit d’organismes à but non lucratif. Cette année, le montant total ramassé profitera à un organisme destiné à lutter contre le décrochage scolaire. On vous demande, en tant que vice-président (VP), de décider de la politique à mettre en œuvre pour maximiser le montant récolté. Après consultation avec les anciens VP, vous avez retenu deux options à évaluer avant de se lancer dans la campagne de financement. Option 1 : Vendre, chaque matin, sur une période de 100 jours, des beignes à un prix fixe de 1 $ chacun. Option 2 : Vendre, chaque matin, sur une période de 100 jours, des beignes à un prix basé sur une contribution volontaire à la discrétion des acheteurs.

30-650-17

Examen intra – Automne 2017

Page 3 de 13

Vous avez décidé de faire affaire avec Tim Hortons pour vous approvisionner. Pour vous offrir le meilleur prix possible, le gérant vous demande de déterminer une quantité fixe de beignes qu’il vous livrera chaque matin. Grâce à cette entente, chaque beigne vous coûtera 0,25 $. Vous commencez par évaluer l’option 1. Les étudiants de l’ancienne promotion qui ont été en charge de cette activité vous ont fourni un fichier Excel avec un résumé de la distribution de la demande quotidienne (D) observée dans le passé. Demande quotidienne 60 80 100 120 140 160

Probabilité 0.05 0.1 0.5 0.2 0.1 0.05

1. Calculez la demande espérée. Interprétez la valeur trouvée dans le contexte du problème. (2 points) E [ D ]=60 ×0.05+ 80 × 0.1+ 100 × 0.5 + 120 ×0.2 + 140 × 0.1+160 × 0.05=107 Sur un grand nombre de jours, la demande moyenne sera de 107 beignes.

2. Donnez l’expression du nombre de beignes vendus ( V) en fonction de la demande quotidienne de beignes (D) et le nombre de beignes achetés quotidiennement chez Tim Hortons (BA). (3 points)

{

V = D si D ≤ BA BA si D >BA

¿ min( D , BA)

3. Donnez l’expression du profit net quotidien réalisé sur la vente de beignes (PN) en fonction des autres variables du problème. (3 points) PN=1 ×V −0.25× BA

{

¿ D−0.25 BA si D ≤ BA 0.75 BA si D >BA

30-650-17

Examen intra – Automne 2017

Page 4 de 13

30-650-17

Examen intra – Automne 2017

Page 5 de 13

Supposons que vous décidez de commander 100 beignes par jour (c.à.d. BA = 100). 4. Complétez le tableau suivant pour trouver la distribution du profit net quotidien de la vente des beignes. (2 points) Demande quotidienne 60 80 100 120 140 160

Nombre de beignes vendus 60 80 100 100 100 100

Profit net quotidien

Probabilit é

35 55 75 75 75 75

0.05 0.1 0.5 0.2 0.1 0.05

5. Quelle est la probabilité que, lors d’une journée donnée, le profit net de la vente de beignes dépasse 60 $? (2 points) P [ PN >60 ]= 0.5+0.2+ 0.1 + 0.05=0.85

6. Quelle est la probabilité que, lors d’une journée donnée, vous soyez en rupture de stock, c’est-à-dire que la demande de beignes (D) dépasse la quantité commandée (BA)? (2 points)

P [ D> BA ]= P [ D >100 ]=0.2+ 0.1+ 0.05=0.35

7. En supposant que le fait d’être en rupture de stock d’une journée à l’autre soit indépendant, donnez la loi de probabilité qui décrit le nombre de jours où vous serez en rupture de stock durant les 100 jours de la collecte . N’oubliez pas de préciser le nom et les paramètres de cette loi. (3 points) X : le nombre de jours où vous serez en rupture de stock durant les 100 jours de la collecte. X Bin ( n=100 , p=0.35 )

8. Quelle est la probabilité que vous soyez en rupture de stock pendant 45 jours ou plus durant les 100 jours de la collecte? (2 points) P [ X ≥ 45 ] =1−P [ X...