ACT.6 FORO DE Trabajo - Apuntes 3 del tamaño de muestra en estadística y desviacion estandar PDF

Title ACT.6 FORO DE Trabajo - Apuntes 3 del tamaño de muestra en estadística y desviacion estandar
Author Ada Yazmin Martinez Santander
Course dibujo mecanico industrial
Institution Universidad del Valle de México
Pages 2
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Summary

¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra en su confiabilidad para estimar las características de una población?Cuando la muestra es de mayor tamaño será más precisa la estimación y con menos errores y los datos serán más confiables¿Qué relación hay entre la desviación estándar de la variable de l...


Description

¿Cuál es el efecto del tamaño de la muestra en su confiabilidad para estimar las características de una población? Cuando la muestra es de mayor tamaño será más precisa la estimación y con menos errores y los datos serán más confiables

¿Qué relación hay entre la desviación estándar de la variable de la población y el tamaño de muestra necesario para obtener buenas estimaciones en sus características? La relación que se tiene es que las muestras serán más similares, los datos más precisos y la estimación de las características de la población serán más concretas

¿Por qué es importante que las muestras no sean sesgadas? Es importante que no sean sesgadas pues no habría resultados concretos ya que en las muestras sesgada hay diferencia entre los datos y los datos de toda la población, esta forma de elegir la muestra considera a toda la población y elige individuos aleatoriamente

¿En que podrías utilizar esta información e tu vida cotidiana? Proporciona un ejemplo. un ejemplo puede ser sobre el número de contagio por covid y tener una información confiable sobre la pandemia

Johnson, R.A. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros. [Versión electrónica]Recuperado de: https://bibliotecadeestadisticadeelpanduro.wordpress.com/2017/06/15/ra-johnson-2012-probabilidad-y-estadistica-para-ingenieros-mexicopearson-educacion/

Hola Alberto buenas tardes.

Claro que entre menor muestra tenga su confiabilidad será menor, por eso entre mayor sea la muestra mayor precisión, por lo cual podemos obtener estimaciones confiables y precisas, y claro si están sesgadas no nos permite obtener una información confiable sobre los datos. Me gusta tu ejemplo ya que te basas en algo personal como tu trabajo y te pueda ser de gran ayuda.

Después de haber compartido comentario con los compañeros veo que nos queda clara la actividad, pues el tema de muestra nos ayuda a comprender como, que entre mayor sea la muestra mejor resultados habrá, obteniendo datos confiables y verídicos, pues es de gran importancia determinar el tamaño de muestra, esto nos puede ser de gran ayuda en nuestra vida cotidiana para obtener resultados que sean confiables a lo que sea que estemos solicitando....


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