ANALISIS DAMPAK PEMBANGUNAN JALAN TOL BALI MANDARA DAN PERLUASAN BANDARA INTERNASIONAL NGURAH RAI TERHADAP KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI PDF

Preview

Summary

ANALISIS DAMPAK PEMBANGUNAN JALAN TOL BALI MANDARA DAN PERLUASAN BANDARA INTERNASIONAL NGURAH RAI TERHADAP KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI I Made Bayu Kurniawan1, I Gede Surya Adi Prayoga2, Muktar Redy Susila3, Luh Ade Arista Dwi Astarini4, I Made Gede Meranggi Dana5 1,2,3,4,5 Institut Tekno...

Description

ANALISIS DAMPAK PEMBANGUNAN JALAN TOL BALI MANDARA DAN PERLUASAN BANDARA INTERNASIONAL NGURAH RAI TERHADAP KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE BALI I Made Bayu Kurniawan1, I Gede Surya Adi Prayoga2, Muktar Redy Susila3, Luh Ade Arista Dwi Astarini4, I Made Gede Meranggi Dana5 1,2,3,4,5

Institut Teknologi Sepuluh Nopember, [email protected], 2 [email protected], 3muktarredys @gmail.com, [email protected], 5 [email protected]

Abstrak Pulau Bali memang sudah terkenal akan keindahan alam dan seni budayanya. Berbagai event internasional diselenggarakan di Bali dengan tujuan untuk mempromosikan budaya Bali ke seluruh penjuru dunia. Pada tahun 2013, Bali telah dipercaya sebagai tuan rumah bagi dua event besar yaitu kontes Miss World dan KTT APEC. Menyambut kedua event ini, pembangunan infrastuktur Bali mengalami peningkatan yang signifikan. Pembangunan difokuskan pada bidang transportasi yang selama ini menjadi kendala utama. Salah satu proyek yang dilaksanakan adalah pembuatan jalan tol Bali Mandara dan perluasan Bandara Internasional Ngurah Rai. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan dan peramalan kunjungan wisatawan mancanegara yang melalui Bandara Ngurah Rai pasca pelaksanaan kedua proyek tersebut. Metode yang digunakan adalah analisis regresi dinamis dengan model Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Dibandingkan dengan metode lainnya seperti regresi linier, ARIMA, maupun Neural Network (NN), metode ini memiliki keunggulan dalam mengubah model statis menjadi model dinamis dengan memperhitungkan pengaruh waktu. Hasil pemodelan ARDL menunjukkan bahwa kunjungan wisatawan mancanegara melalui Bandara Ngurah Rai dipengaruhi oleh jumlah kendaraan yang parkir di Bandara Ngurah Rai serta kunjungan wisatawan mancanegara melalui Bandara Ngurah Rai satu bulan sebelumnya. Peramalan model ARDL untuk dua bulan ke depan memiliki MAPE yang kurang dari 𝛼 = 0,1 sehingga sudah tergolong akurat.

Kata Kunci : Jalan Tol Bali Mandara, Bandara Internasional Ngurah Rai, ARDL

Pengantar Singkat Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak pembangunan jalan Tol Bali Mandara dan perluasan Bandara Ngurah Rai terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Analisisnya meliputi tahap pemodelan dan peramalan dengan metode ARDL.

Metode Penelitian Penelitian ini melibatkan variabel yang bersifat autoregressive atau memiliki kaitan dengan masa lalu. Metode-metode pemodelan seperti regresi klasik maupun peramalan biasa akan memiliki estimator yang bias dan tidak konsisten apabila diterapkan pada kasus seperti ini [1]. Selain itu, penelitian sebelumnya mengenai kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali hanya melibatkan variabel time series univariat, tanpa memperhitungkan efek variabel yang lain, seperti penelitian yang pernah dilakukan oleh Susanto [2]. Oleh, karena itu Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi dinamis dengan model Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Metode ARDL mampu menangkap efek dari variabel lain serta memiliki keunggulan dalam mengubah model statis menjadi model dinamis dengan memperhitungkan pengaruh waktu [3].

Hasil Penelitian Berikut adalah hasil penelitian berupa model ARDL dan hasil peramalan yang diperoleh. Variabel

Coef

SE. Coef

T

P-value

Constant

107,65

44,00

2,45

0,018

𝑋𝑡

35,84

17,83

2,01

0,050

𝑌𝑡−1

0,78218

0,08910

8,78

0,000

Mar/2014

Kunjungan Wisatawan Mancanegara

320000 300000 280000 260000 240000 220000 200000 180000 Month Jan Year 2010

Jul

Jan 2011

Jul

Jan 2012

Jul

Jan 2013

Jul

Jan 2014

Pustaka [1] N. Jatiningrum, Model Dinamis : Autoregressive dan Distribusi Lag, Tugas Akhir S1 Jurusan Matematika UNY. [2] R.T. Susanto, Hybrid Model ARIMA dan Neural Network Pada Peramalan Kunjungan Wisatawan Ke Bali. Tugas Akhir S1 Jurusan Statistika ITS. [3] D. Gujarati, Basic Econometrics, McGraw-Hill : New York, 1995....