Aplicaciones de la simulación, donde se origina y en donde esta PDF

Preview

Summary

La simulación es simplemente una técnica que se dedica a construir modelos de
una situación real que recrean la realidad. Aplicada a la realidad empresarial, la
simulación aparece entonces como una herramienta muy importante, debida a que
puede ser utilizada para experimentar co...

Description

Instituto Tecnológico de Comitán

Comitán de Domínguez, Chiapas, /04/2021

INSTITUTO TECNOLOGICO DE COMITÁN INGENIERIA INDUSTRIAL ESPECIALIDAD: GESTIÓN DE LA CALIDAD Y SEGURIDAD INDUSTRIAL

SIMULACIÓN

CATEDRÁTICO: PAULO EDUARDO CHAPELA GÓMEZ INVESTIGACION

APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN.

INGENIERÍA INDUSTRIAL

GRADO: 6TO.

GRUPO: “B”

AUTORES: ABARCA MORALES JOSÉ LUIS

18700178

“Instituto Tecnológico certificado conforme a la NMX-CC-9001-IMNC-2015 ISO 9001:2015 Número de registro: RSGC-928, fecha de inicio: 2015-06-22 y término de la certificación 2021-06-22” El Alcance del SGC, es el Proceso Educativo; que comprende desde la inscripción hasta la entrega del Título y la Cedula Profesional de licenciatura

APLICACIONES DE LA SIMULACION La simulación es simplemente una técnica que se dedica a construir modelos de una situación real que recrean la realidad. Aplicada a la realidad empresarial, la simulación aparece entonces como una herramienta muy importante, debida a que puede ser utilizada para experimentar con situaciones y tomar decisiones, sobre las cuales no se tiene información. Esto hace posible que se pueda anticipar posibles resultados imprevistos. Antes de gastar millones de pesos en un nuevo centro de distribución haría sentido efectuar algunas pruebas para evaluar el desempeño del proyecto. Esto es posible con el uso de la simulación, esta puede recrear el diseño de la bodega y determinar su distribución, equipos o demás recursos antes de invertir grandes cantidades en la adquisición los mismos. La simulación de un sistema de inventarios, es una herramienta valiosa para toda organización, debido a que permite explorar los aspectos operativos, como por ejemplo, el cambio en los inventarios diariamente o por horas o minutos en cada uno de los eslabones de la cadena de abastecimiento con gran actividad. Un ejemplo de esto es cuando se analiza la relación el inventario de seguridad, las demoras en los pedidos y los niveles de servicio en diferentes puntos de la cadena de abastecimiento, que se ven afectados por los cambios en los patrones de la demanda y los pedidos no siempre corresponden al mismo tamaño y dependen de un pronóstico de ventas. Para brindar al usuario una experiencia similar a la que obtendría al usar la línea de ensamble, y para que los análisis que obtenga del simulador sean aplicables al sistema real, es necesario que dicho simulador represente con precisión el funcionamiento de la línea de producción real, de manera que pueda complementar el uso de ésta adecuadamente. De igual modo, es importante proporcionar al alumno herramientas que lo guíen en el uso de la aplicación, de modo que se aproveche el programa de software para ayudar al usuario a reforzar sus conocimientos relacionados al uso de éste, y que lo apoyen en el análisis del 1

sistema, ya sea por medio de indicadores de desempeño o por medio de herramientas automáticas de optimización. La accesibilidad de la aplicación es un punto importante a considerar. •

Desarrollar un modelo para la creación de simuladores de líneas de producción que representen con un amplio grado de precisión el sistema que van a modelar y que puedan ejecutar simulaciones en tiempo real.

•

Desarrollar un modelo complementario para implementar el simulador de manera que permita un amplio y fácil acceso, pudiendo ser utilizado desde dispositivos móviles y pudiendo ser integrado en un ambiente de e-learning, además de permitir la creación de prácticas colaborativas.

•

Utilizar el modelo propuesta para desarrollar el simulador de una línea de ensamble de uso didáctico.

•

Implementar el modelo de manera que pueda ser accesible desde dispositivos móviles y que permita la creación de prácticas colaborativas ( por medio de sesiones multiusuario).

El mantenimiento productivo total (TPM) es un moderno sistema gerencial de soporte al desarrollo de la industria, que hace partícipe a todo el personal de la organización para formar equipos de producción atentos (García Palencia, 2003). El TPM promueve que todos los empleados trabajen unidos para alcanzar objetivos comunes, al adoptar esta técnica, el trabajo de conservación de los equipos y máquinas de producción pasan a ser responsabilidad de cada empleado, es así como se fusionan los departamentos de producción y mantenimiento (Arias@, 2003). Esta metodología establece estrategias para mejorar la productividad empresarial, apuntándole al éxito y a la competitividad, para afrontar el proceso de globalización y la apertura económica. El TPM es una filosofía que pertenece a un enfoque dirigido hacia la calidad total, éste hace énfasis en la prevención y predicción de las averías y del mantenimiento de las máquinas, mejora la eficacia de los equipos, realiza mantenimientos autónomos por operadores, mejora la 2

habilidad operativa y hace una gestión temprana de los equipos para evitar problemas futuros.

Los métodos y procesos de gestión de mantenimiento son perfeccionados constantemente por medio del indicador de Efectividad Global del Equipo (OEE, Overal Equipment Effectivenss), existen seis etapas que identifican este desarrollo: • Básico. En esta etapa se identifican los equipos, se definen las tareas para las intervenciones de mantenimientos programados, recomendaciones de seguridad, y generan las órdenes de servicio programadas y no programadas, se definen e implementan los mecanismos de recolección de datos, se establecen los mecanismos de contratación de administración de servicios de terceros y se analizan los informes bajo la forma de indicadores. El cumplimiento de estas características mencionadas en el párrafo anterior, se obtiene un 45% de OEE para el proceso productivo o de servicio. • Integrado. Involucra la dirección y las demás áreas en búsqueda de mayor eficiencia y reducción de costos. En este sistema, se establecen las necesidades reales de capacitación para calificar el personal de mantenimiento y aplicar nuevas tecnologías en procesos de gestión. Seguido de esto, se realiza un análisis y diagnóstico que indica las características del sistema adecuado de gestión de mantenimiento para la empresa.

Se simula el OEE en el momento de instalación del equipo y nuevamente durante la producción a fin de determinar la perdida de producción. La medición de cada una de estas pérdidas establece el OEE, sin una identificación adecuada ni una cuantificación de las pérdidas de los equipos, no se puede establecer un programa de TPM efectivo. Un OEE aceptable se obtiene a partir del 85%, lo que representa una buena productividad, aunque es poco probable que una cifra como esta se alcance para el total de la planta, pero si puede lograrse para algunas máquinas 3

individuales. Sin embargo, existen empresas que emplean exitosamente la metodología del TPM y logran un OEE del 50% para toda la planta, esto se logra con una mejora en la eficacia de los equipos y con la reducción de las pérdidas de preparación.

ANEXO UN LINK DE UNA INVESTIGACION CIENTIFICA (APLIACACION DE LA SIMULACION EN UNA EMPRESA

MAQUILADORA)

REALIZADA

A

UNA

EMPRESA

http://eprints.uanl.mx/6562/1/1020070699.PDF

4

BIBLIOGRAFIA

•

ALFONSO URQUÍA (2007): "Modelado de Sistemas mediante DEVS - Teoría y Práctica".

•

B. P. ZEIGLER, H. PRAEHOFER y T. G. KIM (2000): Theory of Modeling and Simulation: Integrating Discrete Event and Continuous Complex Dynamic Systems. Second Edition. Academic Press.

•

B.P. ZEIGLER y H. S. SARJOUGHIAN (2005): Introduction to DEVS Modeling and Simulation with JAVA: Developing Component-Based Simulation Models.

•

J.M González Rodríguez. Teoría General de Sistemas. Simulación dinámica de sistemas socio-económico. Consejería de Educación, Cultura y Deportes. Dirección General de Universidades e Investigación. Colección Textos Universitarios, 1997

•

D. Ríos Insua y S. Ríos Insua. Simulación. Métodos y aplicaciones. RA-MA, 1997

•

Mohammad R. Azarang y E. García Dunna. Simulación y análisis de modelos estocásticos. McGraw-Hill, 1996

5...