Articulo TGS - Nota: 10 PDF

Title Articulo TGS - Nota: 10
Author Sonia Reina
Course Ingenieria de software
Institution Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
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Summary

En este articulo se evidencia la generación de un modelo dinámico de sistemas para comportamiento, incluye gráficas y análisis del comportamiento realizado en el momento de la simulación proyectada para 5 años en la universidad....


Description

SIMULACIÓN BASADA EN DINÁMICA DE SISTEMAS PARA EVALUAR LA CONCURRENCIA A RESTAURANTE DE LA UNIVERSIDAD Y ALEDAÑOS POR PARTE DE LOS ESTUDIANTES DE LA UPTC CARLOS RODRIGUEZ Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, [email protected] MILLER UCHAMOCHA Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, [email protected] RICHARD AGUDELO Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, [email protected]

RESUMEN: Se presenta la creación y simulación de un modelo con dinámica de sistemas, en la cual se analizó la concurrencia de los estudiantes al restaurante de la universidad como a los restaurantes aledaños de la universidad, evaluando principalmente la calidad de las comidas, el tiempo de espera, la higiene y precio del almuerzo. PALABRAS CLAVE: Dinámica de sistema, concurrencia.

ABSTRACT: The creation and simulation of a model with systems dynamics is presented, in which the concurrence of the students to the restaurant of the university as well as to the neighboring restaurants of the university was analyzed, evaluating mainly the quality of the meals, the waiting time , hygiene and price of lunch. KEYWORDS: System dynamics, concurrency.

1. 2. 3.

4.

INTRODUCCIÓN DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA COMPLEJO A SIMULAR PROCESO DE SIMULACIÓN 3.1 Definición del problema 3.2 Conceptualización del sistema 3.3 Formalización 3.4 Comportamiento del modelo 3.5 Evaluación del modelo CONCLUSIONES

1. INTRODUCCIÓN Gran parte de la población de la universidad UPTC sede central Tunja, recurre al servicio de restaurante prestado por bienestar universitario. Se pueden observar largas filas de estudiantes esperando al aire libre su turno para poder disponer de este servicio que a la hora del almuerzo comenzando desde las once y media (11:30 am) de la mañana hasta las dos y media de la tarde (2:30 pm) y a la hora de la cena desde las cinco y media (5:30 pm) a las 8 y media (8:30 pm) aproximadamente, pues como consecuencia de las largas filas el estudiante puede presentar estrés, llegar tarde a clase y cansancio físico . Por estas razones se pretende analizar la predilección de los estudiantes a la hora decidir el lugar donde almorzará evaluando así diversos factores como el clima, tiempo de espera, precio del almuerzo, higiene y calidad de atención. Se analizará esta situación con un modelo basado en la dinámica de sistemas que nos permitirá simular el comportamiento de los estudiantes y comprender sus decisiones a la hora de almorzar. Se simularán situaciones dándole diferentes valores a las variables clima, tiempo de espera, precio del almuerzo, higiene y calidad de atención para así poder acércanos a la realidad y predecir cuál sería la opción para el estudiante o si por lo contrario prefiere almorzar en los restaurantes aledaños los cuales también serán simulados, además de ver cuales son los factores de mayor influencia al momento de almorzar y así ver las mejoras viables del servicio.

2. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA COMPLEJO A SIMULAR

La decisión más importante del día para un estudiante común de la universidad pedagógica y tecnológica de Colombia es si tomar o no su almuerzo, al ser una de las comidas más importantes del día y con la cual los estudiantes se mantienen para soportar la carga académica del diario vivir, se desarrolla este sistema de simulación a partir del comportamiento de los estudiantes y de su elección, con la finalidad de observar, mejorar y proyectar una mejoría en su alimentación. Para ello hemos seleccionado una cantidad de variables que influyen en el comportamiento del sistema para hacer de este algo dinámico y complejo cuando se proceda a realizar su simulación, estas variables son:

2.1 Clima. 2.2 Tiempo de espera. 2.3 Tasa de inconformidad. 2.4 Calidad del menú restaurante universitario. 2.5 Calidad del menú restaurante aledaño. 2.6 Higiene. 2.7 Precio del almuerzo. 2.8 Calidad de atención.

Podemos identificar que coexisten variables cuantificables fácilmente, como las que son variables complejas las cuales debemos categorizar para finalmente poder determinar un número. Si mencionamos el claro ejemplo de la tasa de inconformidad debemos detenernos a analizar, las variables de: calidad de atención, higiene, tiempo de espera con respecto a un clima en concreto, precio del almuerzo respecto a un análisis subjetivo de cada estudiante entre otros. Cuando nos centramos en la idea de poder simular la predilección de un estudiante a la hora de tomar su almuerzo, pre visualizamos en proceso de actividad donde el estudiante realiza su fila de atención, espera para poder llegar a su turno de tomar el almuerzo, se sienta y procede a disfrutar de su comida. Pero qué sucede cuando en el proceso de actividad, el estudiante se enfrenta a una cola de atención pero el clima no es favorable, es decir que si las condiciones climáticas son opacas

o lluviosas ¿el mismo estudiante estaría dispuesto a esperar el mismo tiempo que estuviera haciendo sol?, a su vez se implementa la variable de calidad del menú que está tomando ese estudiante en ese momento, también agregamos la posibilidad de calificar subjetivamente la higiene del respectivo menú. Al elegir este como caso particular, nosotros como grupo desarrollador también somos entes implicados directamente, conocemos de manera objetiva que el almuerzo de la universidad (sede Tunja) no es el mejor, por esta razón hemos complicado el sistema aún más, haciendo la posibilidad no solo tomar el almuerzo en este sitio por defecto si no buscar otra opción, refiriéndonos a los restaurantes que existen en el alrededor de la misma universidad.

3. PROCESO DE SIMULACIÓN El proceso de modelado del sistema es desarrollado mediante la metodología de dinámica de sistemas, donde interviene el diagrama causal presentado a continuación.Como ya habíamos mencionado la importancia de detallar la problemática del sistema nos dará a entender las variables relevantes las cuales fueron enumeradas en el inciso número dos, con las cuales el sistema se hace complejo.

3.1 Definición del problema: El problema se define como el dilema que existe en los estudiantes cuando deciden si tomar el almuerzo en la universidad o fuera de ella, a su vez cómo repercute esta elección, ya sea en tiempo, dinero y calidad de vida sabiendo que el sistema dinámico podría arrojarnos datos relevantes posiblemente para mejorar en un futuro.

3.2

Conceptualización del sistema:

El conocimiento de los factores que influyen en la predilección del estudiante, el diagrama de casual nos ayudará a analizar la causas y consecuencias para la continuidad del espacio donde el universitario sigue eligiendo esa situación en un tiempo proyectado. Es importante aclarar que se implementaron encuestas a la población estudiantil para determinar qué porcentaje tendrá una predilección de los estudiantes presentandoles diferentes situaciones, donde estas variables a ser complejas se tuvieron que tratar de una forma en que se pudiera categorizar para cuantificar cada elección que hizo la comunidad, para así determinar un número a ejemplificar en el modelado.

3.3 Formalización: En este apartado el diagrama causal que se ha desarrollado en la fase anterior, toma un sentido más complejo convirtiéndose en un diagrama de Forrester  el cual presentamos a continuación donde se identificaron dos niveles de concurrencia por tiempo, y las variables que ya hemos presentado anteriormente.

Las fórmulas desarrolladas tanto para niveles, como variables y constantes son las siguientes:

NOMBRE

FÓRMULA

Clima

Tabla de valores comprendida entre (1-5) Donde su valor porcentual está dividido: (0,0)-(10,1)],(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.75), (5,1)

Asistencia clima

promedio de personas*Clima

Número de personas

IF THEN ELSE( Tiempo de espera>=1 :AND: Tiempo de espera=11 :AND: Tiempo de espera=21 :AND: Tiempo de espera=31 :AND: Tiempo de espera=41 :AND: Tiempo de espera...


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