CASO 1 EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL HH INDUSTRIES DOC

Title CASO 1 EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL HH INDUSTRIES
Author Martha Hidalgo
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Summary

CASO 1 EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL HH INDUSTRIES Gary Russell, gerente de operaciones, alcanzó a Laurel cuando salían de la reunión de directivos. "Eso fue bastante impresionante” le comentó. No tengo, que digamos, mucha experiencia con la estadística, pero me parece que es una her...


Description

CASO 1 EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL HH INDUSTRIES Gary Russell, gerente de operaciones, alcanzó a Laurel cuando salían de la reunión de directivos. "Eso fue bastante impresionante" le comentó. No tengo, que digamos, mucha experiencia con la estadística, pero me parece que es una herramienta de análisis bastante poderosa. Has estado en la empresa poco tiempo, pero parece como si ya tuvieras alguna visión de nuestra actitud en los negocios, eso va a ser realmente útil para nosotros." "Gracias —respondió Laurel—. Sólo fue algo básico. Pero tienes razón, se pueden hacer cosas sorprendentes ¡si sabes dónde empezar! Avísame si hay algo en tu área que pueda analizar" "Bueno, ya que lo mencionas —sonrió Gary—, en realidad necesito preguntarte algo. Déjame ponerte un poco en antecedentes. Cuando HH Industries tomó la decisión de reabrir uno de los almacenes del noreste, después del fracaso de Ohio, hicimos un estudio en conjunción con la UPS, la compañía transportista con la cual tenemos la mayoría de nuestros tratos. Utilizando alrededor de seis meses de datos sobre envíos, la UPS determinó, utilizando algunos programas de cómputo, el sitio óptimo para instalar nuestro almacén. En esa época parecía una metodología sólida, y no cabe ninguna duda de que el almacén se está desempeñando bien, pero tengo algunas opiniones personales acerca de lo que fue y lo que no fue considerado en aquel estudio. Sin embargo, esa es historia para otra ocasión, en este momento, estoy interesado en determinar si el almacén está alcanzando efectivamente el área que se propuso o no. Tengo algunos datos de envíos del almacén de Pennsylvania, los paquetes están clasificados por código postal de destino y por peso. ¿Crees que puedas hacer algo con eso?" "No veo por qué no —replicó Laurel—. ¿No están organizados los códigos postales de alguna manera? Eso nos ayudaría a separar nuestras zonas geográficas. "Claro. Los tres primeros dígitos indican el área, y cada estado tiene un intervalo específico de códigos postales. ¿Te paso todo cuando traiga los datos? Más tarde, al introducir los datos en su terminal, Laurel se preguntaba sobre la mejor manera de atacar el problema que se le presentaba. Sabía que los costos de envío estaban basados tanto en el peso del paquete como por el lugar de destino. Los paquetes más críticos, desde el punto de vista de costos, eran los señalados "Envío aéreo al día siguiente (Urgente)". En este punto era donde los costos se disparaban rápidamente, en especial con los paquetes más pesados, pues las tarifas eran de cinco a diez veces más altas que las normales de la UPS. La tabla siguiente contiene los datos acerca del código postal usados en el análisis de Laurel:...


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