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EXAMEN BLANC (11 Qst 30min → 8 Qst 21min) 1. Un chercheur veut tester l’hypothèse que l’Age prédit négativement les capacités de mémoire. Autrement dit, plus l’âge augmente, plus les capacités de mémoire diminuent. Il conduit une étude, et réalise une analyse de régression pour tester son hypothèse : Sur la base de ces résultats, quelle affirmation est correcte ? [DESO J'AI PLUS LES DONNÉES]  Veuillez choisir une réponse : A- Plus les capacités de mémoire diminuent, plus l’âge augmente. B- L’âge prédit négativement les capacités de mémoire. C- L’effet de l’âge sur les capacités de mémoire n’est pas significatif. D- L’âge prédit positivement les capacités de mémoire. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2. Une chercheuse réalise une régression simple et obtient la sortie suivante. En vous basant sur la sortie JASP ci-dessus, quelle est la bonne lecture du coefficient de régression 0.582 ?



Chaque fois que le prédicteur_numérique augmente de 1, la VD augmente de 0.582.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------3. Nous avons réalisé une analyse de régression multiple afin de prédire les scores de Performance à une tâche à partir de l’Age et du niveau d’Anxiété des individus. Voici les résultats obtenus :

 À niveau d’Age maintenu constant, quand l’anxiété augmente d’une unité, la performance augmente de 0.937.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4. Un chercheur réalise une régression multiple et obtient la sortie suivante associée au R²:

 Les prédicteurs expliquent 53.3% de la variance de la VD.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------5. Une chercheuse souhaite tester, à travers une famille de contrastes orthogonaux, l’hypothèse suivante : le niveau de motivation des étudiants serait plus élevé en L1 comparativement aux années L2 et L3. Elle n’attend pas de différence entre L2 et L3. Quel est le contraste d’intérêt correspondant à l’hypothèse ?  les poids (codes) : 2 ; -1 ; -1 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------6. Un chercheur teste l’hypothèse que l’effet du statut professionnel (cadre versus non-cadre) sur le niveau de stress professionnel dépend du milieu de vie de l’employé (urbain versus rural). Il obtient les résultats suivants :

 L’hypothèse du chercheur n’est pas confirmée car p > .05

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------7. Un chercheur teste l’hypothèse selon laquelle l’effet du statut professionnel (cadre versus noncadre) sur le niveau de stress professionnel dépend du milieu de vie de l’employé (urbain versus rural). Il obtient les résultats suivants :

 L’effet principal du Statut sur le niveau de Stress est significatif. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------8. Dans le cadre d’une analyse ANOVA factorielle, un chercher trouve un effet d’interaction significatif entre le milieu de vie (urbain ou rural) et l’année d’études (L1 ou L2 ou L3) sur le niveau de stress des étudiants. Ensuite il réalise une analyse des effets simples et obtient la sortie suivante : (….)



Pour les étudiants du milieu urbain, le stress varie de manière significative en fonction de l’Année d’étude.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------9. Un chercheur se pose la question si la situation de confinement entraîne une augmentation du niveau d’anxiété. Pour cela, il prend deux mesures d’anxiété, avant et après la période de confinement. Quelle est l’analyse qu’il doit utiliser pour tester son hypothèse ?  ANOVA à mesures répétées.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------10. Une chercheuse réalise une régression multiple et obtient la sortie suivante :  Chaque fois que la variable Prédicteur_numérique1 AUGMENTE de 1, la variable Prédicteur_numérique2 étant MAINTENUE CONSTANT la VD AUGMENT de 0.586

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------11. Un chercheur fait l’hypothèse que la tendance à la comparaison sociale a un effet négatif sur la satisfaction dans la vie, en contrôlant pour l’effet de l’âge. Le chercheur mesure la tendance à la comparaison sociale et la satisfaction dans la vie auprès de 66 participants (un score élevé indiquant une tendance plus forte ou une satisfaction plus élevée), ainsi que leur âge Afin de tester son hypothèse le chercheur réalise une régression linéaire multiple. Rédigez une conclusion (avec les indices statistiques pertinents) concernant l’hypothèse du chercheur sur la base des résultats obtenus.

CORRECTION (MOODLE):  





La tendance à la comparaison sociale et l’âge expliquent ensemble 17.9% de la variance des scores de satisfaction dans la vie, un effet qui est significatif, F(2, 63) = 6.88, p = .002. En ce qui concerne l’hypothèse du chercheur, celle-ci n’est pas validée, car nous observons que la tendance à la comparaison sociale a un effet positif sur la satisfaction dans la vie, en contrôlant (maintenant constant) pour l’effet de l’âge. En effet, pour chaque augmentation d’un point sur la tendance à la comparaison sociale, la satisfaction dans la vie augmente de 0.47 points, en contrôlant pour l’effet de l’âge, et cela de manière significative, t(63) = 3.71, p < .001, η²ρ (eta deux partiel) = .18.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------MA RÉPONSE : Lorsqu'on augmente d'une unité la variable Tendance_Comparaison (VI1), La variable AGE étant maintenue constant, Le SCORE de satisfaction dans la vie augmente de 0,470. Cette effet est significatif: t(63)= 3.711, p < .001, L’hypothèse du chercheur n'est donc pas validée. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...