Documento 9 entregas 1 y2 foro de semana tres PDF

Title Documento 9 entregas 1 y2 foro de semana tres
Author camilo andres munar castillo
Course Estadística II
Institution Politécnico Grancolombiano
Pages 2
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Summary

A que la población es finita, estime cuál debe ser el tamaño de muestra si se desea un margen deerror E = US$500, un nivel de confianza del 90% y se conoce por estudios anteriores que la desviación estándar poblacional es aproximadamente US$4986.para ello tenemos que utilizar la formula del tamaño d...


Description

A.Dado que la población es finita, estime cuál debe ser el tamaño de muestra si se desea un margen de error E = US$500, un nivel de confianza del 90% y se conoce por estudios anteriores que la desviación estándar poblacional es aproximadamente US$4986.

para ello tenemos que utilizar la formula del tamaño de la muestra con los datos que tenemos presentes que nos indica

Tamaño de Muestra = Z2 * (p) * (1-p) / c2

donde: z=nivel de confianza p= población c= nivelo de error de esta forma podemos determinar el tamaño de la muestra.

Actividad 2 - (semana 4) 1. Construya un intervalo de confianza al noventa por ciento para el promedio de la variable PURCHASE. Escriba la interpretación en el contexto del caso. Compruebe si la media poblacional cae en dicho intervalo. = (8634.83 ; 9577.59) Interpretación: como el intervalo de confianza es del noventa por ciento, con una confianza de ese porcentaje estimamos que las compras hechas en el Blackfriday de un tamaño de muestra de 269 están entre US $ 8634.83 y US $ 9577.59 La media poblacional de una muestra de 269 es de

9106.21 y cae en dicho intervalo

Editado por DARA YINEIDIS MARTINEZ GIRALDO el 22 de nov en 21:55

B.Construya un intervalo de confianza al noventa y cinco por ciento para la proporción de ventas superiores a US$5.000. Escriba la interpretación en el contexto del caso. Compruebe si la proporción poblacional está en este intervalo.

la Media:9344,5659 Desviación Estándar 4986,5932 Tamaño de la Muestra: 382 intervalo de confianza:

95%

8.844,50 (límite inferior) a 9.844,63 (límite superior)...


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