Estimasi, Estimasi Titik, Estimasi Interval, Estimasi Rata-rata dan Estimasi Proporsi DOCX

Title Estimasi, Estimasi Titik, Estimasi Interval, Estimasi Rata-rata dan Estimasi Proporsi
Author Maiza Dwi Lestari
Pages 4
File Size 27.2 KB
File Type DOCX
Total Downloads 463
Total Views 582

Summary

KONSEP ESTIMASI Maiza Dwi Lestari 2020 Abstrak Suatu penelitian tentunya memiliki sebuah sampel yang diambil secara acara dari sebuah populasi yang telah diketahui,didalam suatu informasi tentunya ada penyimpulan dan diaman penyimpulan ini menjadi persoalan, persoalan ini berkaitan dengan topik yang...


Description

KONSEP ESTIMASI Maiza Dwi Lestari 2020 Abstrak Suatu penelitian tentunya memiliki sebuah sampel yang diambil secara acara dari sebuah populasi yang telah diketahui,didalam suatu informasi tentunya ada penyimpulan dan diaman penyimpulan ini menjadi persoalan, persoalan ini berkaitan dengan topik yang disebut dengan kesimpulan statistik yang menggunakan prinsip-prinsip teori sampling. Dan salah satu hal dalam kesimpulan statistik ialah estimasi parameter-parameter populasi atau dapat dikatakan estimasi parameter. Ada dua jenis estimasi menurut pembagiannya yaitu estimasi titik dan estimasi interval. Estimasi berdasarkan jenis parameternya dibagi menjadi dua yaitu; estimasi rata-rata dan estimasi proporsi. Estimasi Etimasi biasanya sering digunakan dalam manaksir parameter populasi seperti rata- rata atau proporsi variabel tertentu yang terdapat dalam populasi melalui perhitungan statistik sampel karena perhitungan langsung pada seluruh populasi tidak mungkin dilakukan (Budihartono, 2001, p. 157) Estimasi ialah suatu keseluruhan proses yang menggunakan estimator (nilai statistik; mean, median, varian dan standar deviasi) untuk menghasilkan suatu estimasi yang diharapkan mendekati parameter populasi. Ada dua jenis estimasi yaitu estimasi titik,dan estimasi interval (Cahyono, 2018, p. 174) Estimasi titik Estimasi titik ini merupakan nilai tunggal dari statistik sampel tertentu yang digunakan untuk mengestimasi nilai parameter populasi. Ada tiga kriteria ketepatan estimasi titik, yaitu ;(Cahyono, 2018, pp. 174–175) 1) Tidak bias (unbiasedness) Apabila nilai statistik (estimator/penduga) sama dengan atau sangat mendekati nilai parameter 2) Efesiensi Apabila penduga memiliki varians yang kecil 3) Konsistensi...


Similar Free PDFs