Title | Exámenes resueltos álgebra lineal 2010.pdf |
---|---|
Course | Algebra Lineal |
Institution | Universidad Nacional Autónoma de México |
Pages | 15 |
File Size | 571.9 KB |
File Type | |
Total Downloads | 85 |
Total Views | 260 |
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILEFACULTAD DE MATEMATICASDEPARTAMENTO DE MATEMATICAPrimer Semestre de 2010MAT1203 - Algebra Lineal Examen - Soluci ́on SeaV el espacio vectorial de las matrices de 2×2 con coeficientes reales yT la transformaci ́on linealT:V →V tal que: T(X) =M X−XM, dondeM=[ 2 ...
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE MATEMATICA Primer Semestre de 2010 MAT1203 - Algebra Lineal Examen - Soluci´on 1. Sea V el espacio vectorial de las matrices de 2 × 2 con coeficientes reales y T la transformaci´on lineal T : V → V tal que: · ¸ 2 1 T (X) = MX − XM, donde M = 1 0 . a) Determine una base de Ker(T ). Soluci´ on: ·
a b c d
Base:
¸
∈ Ker(T ) ↔ b = c ∧ a = 2c + d ↔
½·
2 1 1 0
·
a b c d
¸
∈<
·
2 1 1 0
¸ ¸ · 1 0 , 0 1 >.
¸¾ ¸ · 1 0 . , 0 1
b) Calcule la dimensi´on de la Imagen de T . Soluci´ on: La dimensi´on de V es 4 y la dimensi´on de Ker(T ) es 2, entonces la dimensi´on de la imagen es 4 − 2 = 2.
1
2.
a) Sean u y v vectores en Rn y N la matriz de n × n dada por ¤ £ N = u v e3 e4 · · · en ,
donde e3 , · · · , en son vectores can´onicos en Rn . Calcule el determinante de N y encuentre condiciones para que N sea invertible. Soluci´ on:
x1 y1 .. .. Si u = , entonces Det(N ) = x1 y2 − y2 x1 . yv= . . xn yn
N es invertible si y s´olo si x1 y2 − y2 x1 6= 0. ·
b) Sea A =
1 −3/2 0 −1/2
¸
2
y la sucesi´on en R dada por xk = Axk−1 y x0 =
Calcule el l´ım xk . k→∞
Soluci´ on: Valores propios: 1, −1/2. E1 =<
·
x0 = −8
1 0
·
¸ 1 0
> y E−1/2 =<
¸
·
1 1
−8 0
¸ .
+ 11
El l´ımite queda
·
·
1 1
¸
¸ .
2
>.
·
3 11
¸ .
3.
a) Sea H un hiperplano en R5 dado por x1 − 2x2 + x4 + x5 = 0 y v = Calcule la proyecci´on de v sobre H .
2 3 1 . 4 −1
Soluci´ on:
1 −2 La proyecci´on sobre H ⊥ queda: 1/7 0 . 1 1
15 19 La proyecci´on sobre H queda: 1/7 7 . 29 −6
1 0 b) Calcule la descomposici´on A = QR para la siguiente matriz A = 1 0
Soluci´ on:
√ 1/ 2 0 Queda A = QR = 1/√2 0
√ 0 1/ 3 " √ 2 1 √0 0 0 −1/√3 0 0 1/ 3
3
√ # 2 0 1 √0 . 0 3
1 1 1 0 . 1 −1 0 1
4.
a) Determine x e y en R tal que la siguiente expresi´on sea m´ınima: (2x + y − 2)2 + (x + y − 1)2 + (3 − y )2 . Soluci´ on: Queda: x = −1/2 e y = 5/2.
1 1 0 b) Pruebe que la matriz P = 1 3 1
0 1 1 −1 −1 2 1 0
1 1 es una matriz de proyecci´on y 0 2
determine una base del espacio sobre el cual proyecta. Soluci´ on:
Se prueba que P = P t y P 2 = P . El espacio pedido propio 1. 1 0 Base: 1 , 1
es la imagen de P o bien el espacio propio asociado al valor
1 1 . 0 2
4
a 0 0 0 0 a 0 0 y a ∈ R. 5. Sea A = 0 0 a 1 0
1 a
0
a) Determine los valores de a para que A sea positiva definida. Soluci´ on: Tomando los determinantes de las submatrices principales o bien los valores propios la condici´on queda a > 1. b) Determine una base del siguiente subespacio: 1 1 U = x ∈ R4 tal que xt A 1 = 0 . 1
Soluci´ on:
−1 − 1/a −1 − 1/a −1 1 0 0 , . Base: 0 , 0 1 0
1
0
c) Diagonalice ortogonalmente A. Soluci´ on:
a 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 a −1 P AP = 0 0 a + 1 , con P = 0 0 0 0 0 0 a−1 0 0
5
0 √0 1/√2 1/ 2
0 √0 . 1/√2 −1/ 2...