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Inrstucciones para foro en línea investigación ...

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Foro Evaluado No.1 1) Investigación de términos relacionados a BD ( Foro evaluado ) Tema: Conceptos en torno a tecnologías de Bases de datos Objetivo: investigar, opinar y debatir acerca de las definiciones asi como las relaciones de términos relacionados a tecnologías de Bases de Datos Descripción del Problema: se desea que el estudiante conozca términos tecnológicos relacionados estrechamente con bases de datos, y lo más importante aún, saber cómo se relacionan dichos conceptos entre sí para generar valor.

Definición de Base de Datos: Es como una librería donde vamos guardando en este caso datos de forma electrónica y los va clasificando con forme sus características y almacenados en tablas, por ejemplo, si somos solteros, si tenemos 20 años, de donde somos, … Para todo en la vida es necesario almacenar datos para un mejor orden y desempeño de cualquier ámbito diario. Motor de base de datos: Mejor conocido como gestor de base de datos o Managment, es como un intermediario entre la base de datos y los datos, en otras palabras, es como un puente que da acceso entre las dos partes. Y una instancia de un motor de base de datos es una copia ejecutable que funciona como un servicio que controla todas las solicitudes de la aplicación o mejor dicho es como el inicio de sesión que se le da a esas aplicaciones. (Microsoft, 2017) Definición de DataWarehouse: Un Data Werehouse es un almacén de datos que garantiza la calidad de los datos porque no solo los almacena, sino que también se encarga de que esté en un formato correcto, de limpiarlos y hasta de ordenarlos para que se pueda crear un buen informe analítico. Los tipos que hay son: 1. 2. 3. 4.

Native Data Warehouse appliance. Software Data Warehouse appliance. Packaged Data Warehouse appliance. Data Management appliance. (TodoBi, 2017)

Características   

Sus datos deben integrarse a su estructura. Los datos se van organizando por temas dependiendo la característica que tenga. Almacena datos de pasado o del presente y los categoriza dependiendo el estado de actividad que tengan activo o desactivo, o sea es histórico.



La información que contienen los datos es permanente, no se puede modificar, esto quiere decir que no es volátil. (Fernández, 2016)

Ventajas 1. 2. 3. 4. 5.

Da información importante para tomar decisiones empresariales. Es fácil de instalar. Para acceder a los datos es muy flexible y rápido. Su comunicación es muy confiable. Reduce los costos de operación.

Desventajas 1. Si se necesita tomar una decisión en tiempo real la respuesta se va a tardar un poco. 2. Mantenimiento y limpieza. 3. Su diseño es complejo. 4. Se tiene que estar reestructurando. 5. Requieren sistemas de almacenamiento específicos. Definición de Data Analytics: Es un análisis da datos que examina los datos para tener claro un reporte de la información que contiene, todo eso es para que las empresas tomen buenas decisiones. Las tecnologías actuales son: Big Data Analytics, SQL, Software estadístico, Visualization&Dashboard, Analystics, Business Intelligence. (Platzi, 2015) Ventajas de su implementación 1. El tiempo de procesamiento se va reduciendo. 2. Es muy fácil de utilizar. 3. Tiene un almacenamiento muy amplio. Definición de Business Inteligence: La inteligencia de negocios es un software que transforma los datos en información y conocimiento para dar soporte a la toma de decisiones en un negocio. Ayuda a las empresas en la integración de fuentes de información, en que no dependan tanto del departamento de informática, tiene a disposición la información que se necesita. A la empresa que lo implemente le da una ventaja de competitividad muy alta. (Sinnexus, 2018) La diferencia hay entre Data Analytics y Business Intelligence es que Business Intelligence permite ver el pasado de la empresa con el historial de sus datos y Busines Analytics lo que le interesa es el futuro y la competitividad del negocio. Pero las dos están orientadas a la toma de decisiones.

Los estudiantes deben investigar acerca de cada término, y posteriormente indicar cómo se relacionan todos los términos entre sí, la idea es que debatan entre sí y realicen sus propias conclusiones. Relación de todos los términos Cada uno de los sistemas estudiados e investigados gira entorno al análisis y almacenamiento de datos, cada uno en su ámbito. Siempre con el ideal de ir mejorando e ir al pie del actual mercado con las mejores decisiones. Referencias Fernandez, C (2016). ¿Qué es un Data Warehouse? http://www.dataprix.com/que-esun-datawarehouse (consultada 26 setiembre de 2018).

Masadelante (2017). Definición de base de datos http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos (consultada 24 setiembre de 2018). Microsoft (2017). Instancias del motor de base de datos (SQL Server) https://docs.microsoft.com/es-es/sql/database-engine/configure-windows/databaseengine-instances-sql-server?view=sql-server-2017 (consultada 25 setiembre de 2018). Platzi (2015). 6 herramientas para extracción y análisis de datos https://platzi.com/blog/herramientas-analisis-datos/ (consultada 26 de setiembre de 2018). Sinnexus (2018). ¿Qué es un Business Intelligence https://www.sinnexus.com/business_intelligence/ (consultada 26 setiembre de 2018). TodoBi (2017). Tipos de Data Warehouse http://www.todobi.com/2007/10/tipos-de-data-warehouse-appliances.html 25 setiembre de 2018).

Appliance (consultada

https://www.snowflake.com/try-the-data-warehouse-built-for-the-cloud/? &utm_medium=search&utm_source=adwords&utm_campaign=LATAM%20-%20Data %20Warehouse&utm_adgroup=LATAM%20-%20Data%20Warehouse%20%20Software&utm_term=%2Bdata%20%2Bwarehouse %20%2Bsoftware&utm_region=LATAM&gclid=CjwKCAjworfdBRA7EiwAKX9HeLmtdAEg_usGmh1wRYTVTbUj-YF1k6_5rtpsoEanBPRdWjn_YQJwBoCSnYQAvD_BwE...