INVENTARISASI HUTAN PDF

Preview

Summary

MODUL PEMBELAJARAN Mata Kuliah : INVENTARISASI HUTAN Disusun oleh : Prof. Dr. Daud Malamassam PROGRAM STUDI KEHUTANAN FAKULTAS KEHUTANAN UNIVERSITAS HASANUDDIN September, 2009 KATA PENGANTAR Penyusunan Modul Pembelajaran Mata Kuliah Inventarisasi ini merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari upay...

Description

MODUL PEMBELAJARAN Mata Kuliah :

INVENTARISASI HUTAN

Disusun oleh : Prof. Dr. Daud Malamassam

PROGRAM STUDI KEHUTANAN FAKULTAS KEHUTANAN UNIVERSITAS HASANUDDIN

September, 2009

KATA PENGANTAR Penyusunan Modul Pembelajaran Mata Kuliah Inventarisasi ini merupakan

bagian

yang

tidak

terpisahkan

dari

upaya

untuk

mengoperasionalkan Student Centered Learning di Universitas Hasanuddin. Selesainya penyusunan laporan modul pembelajaran ini tidak terlepas dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak, baik secara langsung maupun secara tidak langsung, yang penulis tidak dapat sebutkan namanya satu persatu. Sehubungan dengan itu, maka melalui kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih dan penghargaan kepada pihak-pihak termaksud. Penulis sepenuhnya menyadari bahwa modul ini masih perlu dsempurnakan, secara terus menerus. Sehubungan dengan itu, saran-saran yang bersifat konstruktif dari berbagai pihak, tetap penulis nantikan. Semoga modul ini dapat memberi kontribusi yang bermakna bagi peningkatan efektivitas proses dan optimalisasi hasil pembelajaran dalam lingkup Universitas Hasanuddin, dan khususnya dalam lingkup Fakultas Kehutanan, pada masa mendatang. Makasar, 09 September 2009 Pembuat Modul,

Prof. Dr. Daud Malamassam

ii

PETA KEDUDUKAN MODUL Mata Kuliah Inventarisasi Hutan

SASARAN TUJUAN PEMBELAJARAN BELAJAR

MODUL - 6 Riap Tegakan, Tegakan,serta sertaPenaksiran Penaksiran & &Pemodelannya Pemodelannya

PANDUAN TUTOR

MODUL - 5 Tabel Tabel Volume Volume && Penggunaannya Penggunaannya

PANDUAN TUGAS

MODUL - 4 Metode-Metode Metode-Metode Sampling Sampling

MODUL - 2 Pengukuran Pengukuran Pohon Pohon dan dan Tegakan Tegakan

MODUL - 3 Teori Sampling dan Penerapannya dlm IH

MODUL - 1 Pengertian dan Ruang Lingkup

iii

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL ...............................................................................

ii

KATA PENGANTAR ............................................................................

ii

PETA KEDUDUKAN MODUL .............................................................

iii

DAFTAR ISI ........................................................................................

iv

MODUL - 1 Pengertian, Peranan dan Ruang lingkup ....................... M1 I. Pendahuluan ............................................................ II. Materi Pembelajaran ................................................. III. Indikator Penilaian .................................................... IV. Penutup .....................................................................

1 2 9 9

MODUL - 2 Pengukuran Pohon dan Tegakan .................................. M2 I. Pendahuluan ........................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ............................................ 2 III. Indikator Penilaian ................................................ 16 IV. Penutup ................................................................ 16 MODUL - 3 Teori Sampling dan Penerapannya dalam Inventarisasi Hutan .............................................................................. M3 I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 19 IV. Penutup .................................................................... 19 MODUL - 4 Metode-Metode Sampling .............................................. M4 4.1 Sampling Acak .................................................. M4.1I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 13 IV. Penutup .................................................................... 13 4.2 Sampling Sistematik .................................................. M4.2I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 7 IV. Penutup .................................................................... 7 4.3 Sampling Stratifikasi .................................................. M4.3I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 12 IV. Penutup .................................................................... 12 iv

4.4 Sampling Berganda .................................................. M4.4I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 1 III. Indikator Penilaian .................................................... 10 IV. Penutup .................................................................... 10 MODUL - 5 Tabel Volume dan Penggunaannya .............................. M5 I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 17 IV. Penutup .................................................................... 17 MODUL - 6 Riap Tegakan Beserta Penaksiran dan Pemodelannya M6 I. Pendahuluan ............................................................ 1 II. Materi Pembelajaran ................................................. 2 III. Indikator Penilaian .................................................... 28 IV. Penutup .................................................................... 28 ...........................................................................

TP-1

Lampiran 1. Rancangan Pembelajaran Berbasis SCL ....................... Lampiran 2. Tabel-Tabel Statistika ................................................

L-1 L-2

Tinjauan Pustaka LAMPIRAN

v

RENCANA PEMBELAJARAN BERBASIS KOMPETENSI MATAKULIAH : INVENTARISASI HUTAN Kompetensi Utama : 1.1 Mampu mendata potensi dan daya dukung lahan hutan, serta menganalisisnya untuk kepentingan pengelolaan hutan lestari 1.2 Memahami dan mampu menerapkan teknologi komputer dan sistem informasi dalam bidang kehutanan

(Kompetensi FHut No.10)

Kompetensi Pendukung : 2.1 Mampu menganalisis, merencanakan dan mengevaluasi program pembangunan 2.2. Mampu bekerjasama dengan orang lain

(Kompetensi FHut No.7 ) (Kompetensi FHut No.14)

Kompetensi Lainnya : 3.1 Mampu berkomunikasi, bermitra dan bersinergi dengan orang lain (masyarakat)

(Kompetensi FHut No.3 )

(Kompetensi FHut No. 9)

Sasaran Belajar : Mampu menerapkan metode penaksiran potensi hutan Mampu menggunakan model-model pertumbuhan tegakan secara tepat Minggu 1.

2.

3–5

Sasaran Pembelajaran Membentuk Klp & memilih Ketua Kelompok Kompetensi MK No.2.2, & 3.1

Materi Pembelajaran Kontrak dan Rencana Pembelajaran

Pendahuluan Mampu menjelaskan peranan - Pengertian dan inventarisasi dalam Ruang lingkup pengelolaan Hutan Peranan Kompetensi MK No.1.1, 2.2 Inventarisasi Hutan Mampu melakukan Pengukuran pohon dan pengukuran pohon dan tegakan tegakan Kompetensi MK No.1.1, dan 2.2

Unit Tugas Mahasiswa

Strategi Pembelajaran Diskusi Kelompok Kuliah Interaktif Presentasi

Kuliah interaktif PjBL Eksperensial

Kriteria Penilaian (Indikator)

Bobot Nilai

Kerjasama kelompok

Menuliskan ulang & mempresentasikan pengertian Ketepatan penjelasan / ruang lingkup, dan peranan IH

8%

Pembuatan Ketepatan hasil kerja hypsometer Keasrian hasil kerja Pengukuran pohon & tegakan Keaktifan individu

16%

Minggu 6–7

8 - 12

13 - 14

Sasaran Pembelajaran

Materi Pembelajaran

Mampu menjelaskan teori sampling dan bentuk-bentuk penerapannya dalam inventarisasi hutan

Teori Sampling dan Peranannya dalam Inventarisasi Hutan - Populasi & Contoh Kompetensi MK No.1.1, 1,2, - Teori Pendugaan 2.1 dan 3.1 - Pengantar sampling Metode-Metode Sampling dalam Invenyarisasi Hutan : Sampling Acak Kompetensi MK No.1.1,2.1, Sampling Sistimatik 2.2 dan 3.1 Sampling Stratifikasi Sampling Berganda

Strategi Pembelajaran Kuliah Interaktif Presentasi

Mampu merencanakan dan menerapkan Teknik-Teknik Sampling dalam Inventarisasi Hutan

Kuliah Interaktif

Tebel Volume dan Mampu menyusun Tabel penggunaannya Volume Kompetensi MK No.1.1,dan 1,2

Kuliah

15-16 Mampu menjelaskan prinsipprinsip pemodelan / penaksiran pertumbuhan tegakan (Kompetensi MK No.1.1, 1.2, 2.1 dan 3.1)

Pertumbuhan tegakan dan Pemodelannya

Eksperensial

PjBL

Unit Tugas Mahasiswa

Kriteria Penilaian (Indikator)

Menuliskan ulang & mempresentasikan Teori samping / teori pendugaan dengan contoh

Ketepatan penjelasan / ketepatan contoh yang diberikan melalui presentasi

Membandingkan sampling

Ketepatan prosedur dan perbandingan

Merancang sampling

Ketepatan rancangan

Menganalisis Fungsi volume

Ketepatan analisis (prosedur pembuatan)

Membuat Tabel Volume Kuliah interaktif Tugas Kelompok Presentasi

Menuliskan ulang dan mempresentasikan model-model dan tahapan pemodelan pertumbuhan dengan contoh

Bobot Nilai

12%

Keaktifan individu

34% (10%+ 8%+ 8%+ 8%)

12%

Ketepatan & Kelengkapan penjelasan Kerjasama kelompok

16%

Lampiran Tabel-Tabel Statistika

∑ b( x; n , p)

SEBARAN PELUANG BINOMIUM Χ

Jumlah Peluang Binomium

Χ −0

p n

r

.10

.20

.25

.30

.40

.50

.60

.70

.80

.90

1

0 1

.9000 1.0000

.8000 1.0000

.7500 1.0000

.7000 1.0000

.6000 1.0000

.5000 1.0000

.4000 1.0000

.3000 1.0000

.2000 1.0000

.9000 1.0000

2

0 1 2

.8100 .9900 1.0000

.6400 .9600 1.0000

.5625 .9375 1.0000

.4900 .9100 1.0000

.3600 .8400 1.0000

.2500 .7500 1.0000

.1600 .6400 1.0000

.0900 .5100 1.0000

.0400 .3600 1.0000

.0100 .1900 1.0000

3

0 1 2 3

.7290 .9720 .9990 1.0000

.5120 8960 .9920 1.0000

.4219 .8438 .9844 1.0000

.3430 .7840 .9730 1.0000

.2160 .6480 .9360 1.0000

.1250 .5000 .8750 1.0000

.0640 .3520 .7840 1.0000

.0270 .2160 .6570 1.0000

.0080 .1040 .4880 1.0000

.0010 .0280 .2710 1.0000

4

0 1 2 3 4

.6561 .9477 .9963 .9999 1.0000

.4096 .8192 .9728 .9984 1.0000

.3164 .7383 .9492 .9961 1.0000

.2401 .6517 .9163 .9919 1.0000

.1296 .4752 .8208 .9744 1.0000

.0625 .3125 .6875 .9375 1.0000

.0256 .1792 .5248 .8704 1.0000

.0081 .0837 .3483 .7599 1.0000

.0016 .0272 .1808 .5904 1.0000

.0001 .0037 .0523 .3439 1.0000

5

0 1 2 3 4 5

.5905 .9185 .9914 .9995 1.0000

.3277 .7373 .9421 .9933 .9997 1.0000

.2373 .6328 .8965 .9844 .9990 1.0000

.1681 .5282 .8369 .9692 .9976 1.0000

.0778 .3370 .6826 .9130 .9898 1.0000

.0312 .1875 .5000 .8125 .9688 1.0000

.0102 .0870 .3174 .6630 .9222 1.0000

.0024 .0308 .1631 .4718 .8319 1.0000

.0003 .0067 .0579 .2627 .6723 1.0000

.0000 .0005 .0086 .0815 .4095 1.0000

6

0 1 2 3 4 5 6

.5314 .8857 .9841 .9987 .9999 1.0000

.2621 .6554 .9011 .9830 .9984 .9999 1.0000

.1780 .5339 .8306 .9624 .9954 .9998 1.0000

.1176 .4202 .7443 .9295 .9891 .9993 1.0000

.0467 .2333 .5443 .8202 .9590 .9959 1.0000

.0156 .1094 .3438 .6563 .8906 .9844 1.0000

.0041 .0410 .1792 .4557 .7667 .9533 1.0000

.0007 .0109 .0705 .2557 .5798 .8824 1.0000

.0001 .0016 .0170 .0989 .3447 .7379 1.0000

.0000 .0001 .0013 .0158 .1143 .4686 1.0000

7

0 1 2 3 4 5 6 7

.4783 .8503 .9743 .9973 .9998 1.0000

.2079 .5767 .8520 .9667 .9953 .9996 1.0000

.1335 .4449 .7564 .9294 .9871 .9987 .9999 1.0000

.0824 .3294 .6471 .8740 .9712 .9962 .9998 1.0000

.0280 .1586 .4199 .7102 .9037 .9812 .9984 1.0000

.0078 .0625 .2262 .5000 .7734 .9375 .9922 1.0000

.0015 .0188 .0963 .2849 .5801 .8414 .9720 1.0000

.0002 .0038 .0288 .1260 .3529 .6706 .9176 1.0000

.0000 .0004 .0047 .0333 .1480 .4233 .7903 1.0000

.0000 .0002 .0027 .0257 .1479 .5217 1.0000

L2 - 1

∑ b( x; n , p)

SEBARAN PELUANG BINOMIUM (Sambungan) Χ

Jumlah Peluang Binomium

Χ −0

p n

r

.10

.20

.25

.30

.40

.50

.60

.70

.80

.90

8

0 1 2 3 4 5 6 7 8

.4305 .8131 .9619 .9950 .9996 1.0000

.1678 .5033 .7969 .9437 .9896 .9988 .9991 1.0000

.1001 .3671 .6785 .8862 .9727 .9958 .9996 1.0000

.0576 .2553 .5518 .8059 .9420 .9887 .9987 .9999 1.0000

.0168 .1064 .3154 .5941 .8263 .9502 .9915 .9993 1.0000

.0039 .0352 .1445 .3633 .6367 .8555 .9648 .9961 1.0000

.0007 .0085 .0498 .1737 .4095 .6846 .8936 .9832 1.0000

.0001 .0013 .0113 .0580 .1941 .4482 .7447 .9424 1.0000

.0000 .0001 .0012 .0104 .0563 .2031 .4967 .8322 1.0000

.0000 .0004 .0050 .0381 .1869 .5695 1.0000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

.3874 .7748 .9470 .9917 .9991 .9999 1.0000

.1342 .4362 .7382 .9144 .9804 .9969 .9997 1.0000

.0751 .3003 .6007 .8343 .9511 .9900 .9987 .9999 1.0000

.0404 .1960 .4628 .7297 .9012 .9747 .9957 .9996 1.0000

.0101 .0705 .2318 .4826 .7334 .9006 .9750 .9962 .9997 1.0000

.0020 .0195 .0898 .2539 .5000 .7461 .9102 .9805 .9980 1.0000

.0003 .0038 .0250 .0994 .2666 .5174 .7682 .9295 .9899 1.0000

.0000 .0004 .0043 .0253 .0988 .2703 .5372 .8040 .9596 1.0000

.0000 .0003 .0031 .0196 .0856 .2618 .5638 .8658 1.0000

.0000 .0001 .0009 .0083 .0530 .2252 .6126 1.0000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

.3478 .7748 .9470 .9917 .9991 .9999 1.0000

.1074 .3758 .6778 .8791 .9672 .9936 .9991 .9999 1.0000

.0563 .2440 .5256 .7759 .9219 .9803 .9965 .9996 1.0000

.0282 .1493 .3828 .6496 .8497 .9527 .9894 .9984 .9999 1.0000

.0030 .0464 .1673 .3823 .6331 .8338 .9452 .9877 .9983 .9999 1.0000

.0010 .0107 .0547 .1719 .3770 .6230 .8215 .9453 .9893 .9990 1.0000

.0001 .0017 .0123 .0548 .1662 .3669 .6177 .8327 .9536 .9940 1.0000

.0000 .0001 .0016 .0106 .0474 .1503 .3504 .6172 .8507 .9718 1.0000

.0000 .0001 .0009 .0064 .0328 .1209 .3222 .6242 .8926 1.0000

.0000 .0002 .0016 .0128 .0702 .2639 .6513 1.0000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

.3138 .6974 .9104 .9815 .9972 .9997 1.0000

.0859 .3221 .6174 .8369 .9496 .9883 .9980 .9998 1.0000

.0422 .1971 .4552 .7133 .8854 .9657 .9924 .9988 .9999 1.0000

.0198 .1130 .3127 .5696 .7897 .9218 .9784 .9957 .9994 1.0000

.0036 .0302 .1189 .2963 .5328 .7535 .9006 .9707 .9941 .9993 1.0000

.0005 .0059 .0327 .1133 .2744 .5000 .7256 .8867 .9673 .9941 .9995 1.0000

.0000 .0007 .0059 .0293 .0994 .2465 .4672 .7037 .8811 .9698 .9964 1.0000

.0000 .0006 .0043 .0216 .0782 .2103 .4304 .6873 .8870 .9802 1.0000

.0000 .0002 .0020 .0117 .0504 .1611 .3826 .6779 .9141 1.0000

.0000 .0003 .0028 .0185 .0896 .3026 .6862 1.0000

9

10

11

L2 - 2

∑ b( x; n , p)

SEBARAN PELUANG BINOMIUM (Sambungan) Χ

Jumlah Peluang Binomium

Χ −0

p n

r

.10

.20

.25

.30

.40

.50

.60

.70

.80

.90

12

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

.2824 .6590 .8891 .9744 .9957 .9995 .9999 1.0000

.0687 .2749 .5583 .7946 .9274 .9806 .9961 .9994 .9999 1.0000

.0317 .1584 .3907 .6488 .8424 .9456 .9857 .9972 .9996 1.0000

.0138 .0850 .2528 .4925 .7237 .8821 .9614 .9905 .9983 .9998 1.0000

.0022 .0196 .0834 .2253 .4382 .6652 .8418 .9427 .9847 .9972 .9997 1.0000

.0002 .0032 .0193 .0730 .1938 .3872 .6128 .8062 .9270 .9870 .9968 .9998 1.0000

.0000 .0003 .0028 .0153 .0573 .1582 .3348 .5618 .7747 .9166 .9804 .9978 1.0000

.0000 .0002 .0017 .0095 .0386 .1178 .2763 .5075 .7472 .9150 .9862 1.0000

.0000 .0001 .0006 .0039 .0194 .0726 .2054 .4417 .7251 .9313 1.0000

.0000 .0001 .0005 .0043 .0256 .1109 .3410 .7176 1.0000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

.2542 .6213 .8661 .9658 .9935 .9991 .9999 1.0000

.0550 .2336 .5017 .7473 .9009 .9700 .9930 .9980 .9998 1.0000

.0238 .1267 .3326 .5843 .7940 .9198 .9757 .9944 .9990 .9999 1.0000

.0097 .0637 .2025 .4206 .6543 .8346 .9376 .9818 .9960 .9993 .9999 1.0000

.0013 .0126 .0579 .1686 .3530 .5744 .7712 .9023 .9679 .9922 .9987 .9999 1.0000

.0001 .0017 .0112 .0461 .1334 .2905 .5000 .7095 .8666 .9539 .9888 .9983 .9999 1.0000

.0000 .0001 .0013 .0078 .0321 .0977 .2288 .4256 .6470 .8314 .9421 .9874 .9987 1.0000

.0000 .0001 .0007 .0040 .0812 .0624 .1654 .3457 .5794 .7975 .9363 .9903 1.0000

.0000 .0002 .0012 .0070 .0300 .0991 .2527 .4983 .7664 .9450 1.0000

.0000 .0001 .0009 .0065 .0342 .1339 .3787 .7458 1.0000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

.2288 .5846 .8416 .9559 .9908 .9985 .9998 1.0000

.0440 .1979 .4481 .6982 .8702 .9561 .9884 .9976 .9996 1.0000

.0178 .1010 .2811 .5213 .7415 .8883 .9617 .9897 .9978 .9997 1.0000

.0068 .0475 .1608 .3552 .5842 .7805 .9067 .9685 .9917 .9983 .9998 1.0000

.0008 .0081 .0398 .1243 .2793 .4859 .6925 .8499 .9417 .9825 .9961 .9994 .9999 1.0000

.0001 .0009 .0065 .0287 .0898 .2120 .3953 .6047 .7880 .9102 .9713 .9935 .9991 .9999 1.0000

.0000 .0001 .0006 .0039 .0175 .0583 .1501 .3075 .5141 .7207 .8757 .9602 .9919 .9992 1.0000

.0000 .0002 .0017 .0083 .0315 .0933 .2195 .4158 .6448 .8392 .9525 .9932 1.0000

.0000 .0004 .0024...