La Inteligencia Artificial y sus Implicaciones en la Alta Gerencia PDF

Preview

Summary

Download La Inteligencia Artificial y sus Implicaciones en la Alta Gerencia PDF

Description

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO ESTRATEGIA DE ÉXITO PARA EL CRECIMIENTO

La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad. La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar". La idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas. Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956. La Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano. Las definiciones de Inteligencia Artificial han evolucionado tal es así que los autores como Rich & Knight (1994), Stuart (1996), quienes definen en forma general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos; otros autores como NeLa Inteligencia Artificial trata de conseguir que los ordenadores simulen en cierta manera la inteligencia humana. Se acude a sus técnicas cuando es necesario incorporar en un sistema informático, conocimiento o características propias del ser humano. Las definiciones de Inteligencia Artificial han evolucionado tal es así que los autores como Rich & Knight (1994), Stuart (1996), quienes definen en forma general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos; otros autores como Nebendah

(1988), Delgado (1998), arrojan definiciones más completas y las definen cómo el campo de estudio que se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computación basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del ambiente. La inteligencia artificial aplicada a las organizaciones puede ser un factor diferenciador para las empresas en la toma de decisiones, la productividad, el control de la calidad de productos y/ o servicios, entre otros, haciéndolas más eficientes, en un mundo cada vez más dinámico, de continuos y rápidos cambios y cada vez más competido. El uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones como producto de la inteligencia artificial se ha convertido también en herramienta fundamental para el éxito de las organizaciones. La inteligencia artificial podría tener efectos negativos respecto al posible desplazamiento del trabajo humano y como podría afectar la vida laboral de los trabajadores.

Actualmente y en un mundo cada vez más globalizado, las organizaciones deben buscar ser más competitivas y es ahí donde la inteligencia artificial representada, entre otros, en la tecnología juega un factor clave en el desarrollo mundial ya que permite a los países avanzar, ser más productivos, competitivos y eficientes en la forma de trabajar y generar riqueza y por ende ofrecer una mejor calidad de vida a todos sus trabajadores. Se han evidenciado avances importantes en tecnología en lo que respecta a comunicaciones, aparatos tecnológicos como smartphone, Ipad, Iphone que han permitido comunicarse más rápido, fácil y a un menor costo. Así mismo el internet ha permeado gran parte de la humanidad y ha hecho que las personas mejoren en cuanto acceso a la información se refiere, también facilita los negocios a las organizaciones al permitir contactos con empresas de todo el mundo y el uso de transacciones electrónicas. Igualmente, la inteligencia artificial a través de sistemas expertos definidos como una Base de Conocimientos (BC), una Base de Hechos (BH) y un Motor (o Máquina) de Inferencias (MI). Por otra parte, estos sistemas no se miden por la cantidad de instrucciones o programas sino por la cantidad de reglas que hay contenida en su Base de Conocimientos y redes neuronales definidas como redes interconectadas masivamente en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) y con organización jerárquica, las cuales intentan interactuar con los objetos del mundo real del mismo modo que lo hace el sistema nervioso biológico , que permite mejorar los sistemas de producción y de calidad de los productos a través de la

automatización de los sistemas productivos, haciéndolos más eficaces y eficientes. De otro lado, ha facilitado la planificación, la ejecución y los controles en la gestión financiera, a través de las técnicas y tecnologías a disposición de las empresas. La inteligencia artificial también es fundamental como apoyo en la toma de decisiones gerenciales soportado en las tecnologías de la información y la comunicación, puesto que ayuda en el análisis de las fortalezas y debilidades de la organización. Así mismo, es importante analizar y trabajar en el buen uso y manejo que pueda darse a la inteligencia artificial y todas las implicaciones que esta conlleva. El avance tecnológico debe ir de la mano con la comunicación y propender por el beneficio de la sociedad, ya que desde la perspectiva ética podría tener implicaciones y afectar la vida laboral de las personas. La inteligencia artificial es fundamental en la competitividad de las organizaciones, sirve como base para la toma de decisiones y es clave en los procesos de fabricación y calidad de los productos y facilita los negocios en cuanto a comunicación, información y agilidad se refiere. Igualmente muestra las implicaciones negativas que esta tiene cuando desplaza el trabajo humano afectando la calidad de vida de las personas. En el momento actual la Inteligencia Artificial se aplica a numerosas actividades humanas, y como líneas de investigación más explotadas destacan el razonamiento lógico, la traducción automática y comprensión del lenguaje natural, la robótica, la visión artificial y, especialmente, las técnicas de aprendizaje y de ingeniería del conocimiento. Estas dos últimas ramas son las más directamente aplicables al campo de las finanzas pues, desde el punto de vista de los negocios, lo que interesa es construir sistemas que incorporen conocimiento y, de esta manera, sirvan de ayuda a los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la gestión empresarial. En el ámbito específico del Análisis Contable, según Ponte, Sierra, Molina y Bonsón[8] (1996) la Inteligencia Artificial constituye una de las líneas de actuación futura más prometedoras, con posibilidades de aplicación tanto en el ámbito de la investigación como en el diseño de sistemas de información inteligentes, que no solamente proporcionen datos al decisor sino que recomienden el mejor curso de actuación a seguir. Estudios recientes muestran que, de las organizaciones globales que ya utilizan soluciones de inteligencia artificial, sólo el 25% ha desarrollado una estrategia para toda la empresa. Al mismo tiempo apunta que la mitad de las organizaciones consideran a la IA como una prioridad, mientras que dos tercios hacen hincapié en una cultura de "Primero la IA".

Las organizaciones que adopten la IA impulsarán mejores compromisos con los clientes y acelerarán las tasas de innovación, además de ser más competitivos, crear mayores márgenes y tener empleados más productivos. Por ello, las organizaciones de todo el mundo deben evaluar su estado actual y actuar en consecuencia para transformar su personal, sus procesos, su tecnología y su preparación de datos si desean prosperar en la era digital. En este sentido, IDC apunta a la mejora de la productividad, la agilidad empresarial y la satisfacción del cliente mediante la automatización como los principales impulsores de las iniciativas de IA. También importante en el impulso de esta tecnología es la consecución de un time to market más rápido, con nuevos productos y servicios. Como inconvenientes, mientras, encontramos el costo de las soluciones de IA, la falta de personal cualificado y el sesgo en los datos. La inteligencia artificial ha llegado a nuestras vidas y se ha instalado en nuestro día a día, por ejemplo cuando utilizamos el texto prescriptivo para escribir un mensaje de WhatsApp o los mensajes de voz traducidos a texto. Y la empresa también está empezando a incorporarla en sus procesos internos. Aunque todavía en un estado embrionario, los llamativos ejemplos antes mencionados se pueden aplicar a las tripas de las organizaciones: la inteligencia artificial predice cuál es la mejor acción de marketing para una compañía o quiénes son los clientes más descontentos o los que están más dispuestos a contratar determinado producto; puede prever el riesgo de fuga, abandono o cancelación de un usuario; el riesgo de impago de un consumidor; detectar un fraude en un parte de un seguro de hogar o de coche; recomendar productos y servicios acordes a los gustos de cada uno; optimizar rutas de transporte... Y eso es solo el comienzo, porque las posibilidades que se abren son infinitas. Por ahora pocas empresas están preparadas para implantar la IA en sus procesos, solo un 20% de las grandes compañías europeas tiene equipos de científicos de datos dispuestos a hacer frente a este desafío. «Faltan profesionales para hacerlo, inversión y existe un gran desconocimiento sobre lo que aporta o no la Inteligencia Artificial», Cuenta Federico Castanedo, director del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Excepto las empresas tecnológicas punteras, como Google, Amazon, Facebook... que lo llevan en su ADN, y las de Silicon Valley, que están a la cabeza. «Ellas empezaron a dar valor al análisis de datos con técnicas de IA a finales de los noventa y principios de los años dos mil». «La IA permite amplificar la capacidad productiva y aprovechar mejor el talento de los trabajadores»

Pero además hay «una ausencia de una verdadera hoja de ruta digital y falta de determinación desde la alta dirección», sin olvidar, que también es «una barrera explicar de manera sencilla los resultados propuestos por la IA, debido a los conceptos matemáticos que se utiliza», afirma Francisco Javier Monzonis, responsable de IA y Analítica Avanzada de Capgemini España. Diversos estudios ya empiezan a hablar de las bondades de la IA, mientras otros de sus peores consecuencias. Un informe de Bain & Company augura un escenario desolador: la automatización desplazará del mercado a un 20-25% de los trabajadores, afectando de forma más acusada al segmento más bajo. La OCDE apunta que el 12% de los trabajadores podría ser sustituido a corto plazo por una máquina. «Hay que asumir que muchos puestos cambiarán tal y como los conocemos hoy», explica Monzonis. Se producirá un trasvase gradual «hacia una gran diversidad de trabajos de nueva creación, muchos de los cuales aún no conocemos, que exigirán niveles de formación y especialización muy diversos. La automatización y computarización complementarán a los trabajadores en algunos casos, en otros cambiarán sus funciones (los que ejecuten las tareas rutinarias) y a otros no les afectará (los que realicen tares manuales no rutinarias)». Precisamente, un estudio de Capgemini dice que el 83% de las empresas que ya están utilizando IA afirman que estas aplicaciones han supuesto la creación de nuevos puestos, sobre todo en categorías profesionales más altas (2 de cada 3 eran en gerencia y alta dirección). Y también ha sido un medio para reducir el tiempo que los empleados dedican a tareas rutinarias y administrativas, permitiendo así que se centrarán en actividades de valor añadido. «La IA permite amplificar la capacidad productiva y aprovechar mejor las capacidades de los trabajadores en tareas de mayor valor. Por ejemplo, cuando hay sobrecarga en un servicio de atención al cliente, la IA puede ser usada para responder a preguntas simples y permite que los agentes humanos se centren en interacciones más complejas o de mayor valor», explica Monzonis, que enumera otros ejemplos y ventajas: «En servicios al cliente los asistentes virtuales pueden llegar a ser verdaderos asistentes personales que resuelven todo tipo de dudas o que se adelante a sus problemas, reduciendo costes y ampliando la gama de servicios. En seguridad, la IA es capaz de identificar los riesgos potenciales que trae la nueva generación de malware, poniendo a la empresa en el plano de la detección temprana de ciberataques...». «Faltan profesionales, inversión y existe un gran desconocimiento sobre lo que aporta o no la IA»

Tanto directivos como trabajadores ven con buenos ojos el potencial que ofrece la Inteligencia Artificial. «La gran mayoría de ejecutivos son conscientes de las oportunidades que ofrece y un 71% quiere realizar algún proceso en los próximos tres años. Pero sorprende más el gran porcentaje de trabajadores (72%) que ven la utilización de IA como una oportunidad para ellos, para mejorar la eficiencia en su trabajo, y sienten que necesitan formación para poder utilizar las nuevas herramientas. Y eso es una gran oportunidad porque los directivos pueden contar con ellos como aliados en esta revolución organizativa». «La AI dará a las compañías una mejor eficiencia que debe reinvertirse en nuevas experiencias a clientes y nuevos modelos de negocio». Y pivotar la fuerza de trabajo también hacia lo nuevo: «Hay que invertir no solo en formar en nuevas herramientas a los trabajadores que ya están y tienen experiencia, sino también contratar a nuevos profesionales». Si las empresas decidieran invertir en IA al mismo ritmo que las compañías más punteras, podrían aumentar sus ingresos un 38% hasta 2022 y un 10% el empleo. Y eso llegará a todos. «Para las medianas y pequeñas empresas habrá terceros que les aporten también soluciones de servicios y productos de Inteligencia Artificial». Por ahora, además de las grandes tecnológicas, la AI está presente en la industria de la salud, en banca y seguros, en retailers, domótica y casas inteligentes... Ordenadores y máquinas, tras la recogida y análisis de dato, aportan predicciones y soluciones simulando el comportamiento de los seres humanos, pero quién sabe si algún día tendrán capacidad para generar su propio conocimiento y aprender por sí solas....