Laporan Akhir Simulasi Komputer Revisi PDF

Preview

Summary

LAPORAN AKHIR SIMULASI KOMPUTERCHATIME DARMO SURABAYAOleh :Frederick Laurent Hartono C Jezreel Willy Adichandra C Juliana Albertina Vionita Faluk C Kevin P. Mangoting C Theofilia Jade Oroh C1317012 5FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRIJURUSAN TEKNIK INDUSTRIUNIVERSITAS KRISTEN PETRASURABAYA2020iDAFTAR ISI BA...

Description

LAPORAN AKHIR SIMULASI KOMPUTER CHATIME DARMO SURABAYA

Oleh :

Frederick Laurent Hartono

C13170026

Jezreel Willy Adichandra

C13170086

Juliana Albertina Vionita Faluk

C13170111

Kevin P. Mangoting

C13170117

Theofilia Jade Oroh

C13170125

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS KRISTEN PETRA SURABAYA 2020

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ....................................................................................................................................i BAB I PENDAHULUAN ................................................................................................................ 1 1.1

Latar Belakang ................................................................................................................ 1

1.2

Rumusan Masalah ........................................................................................................... 2

1.3

Tujuan ............................................................................................................................. 2

1.4

Batasan Masalah ............................................................................................................. 2

BAB II DASAR TEORI ................................................................................................................ 3 2.1

Simulasi ........................................................................................................................... 3

2.2

Permodelan ..................................................................................................................... 4

2.3

Promodel ......................................................................................................................... 5

2.4

Distribusi Data ................................................................................................................ 6

BAB III METODE PENELITIAN ................................................................................................. 8 3.1

Pengolahan Data.............................................................................................................. 8

3.2

Pembuatan Model Simulasi ............................................................................................. 8

3.3

Uji Replikasi .................................................................................................................... 8

3.4

Verifikasi Model .............................................................................................................. 8

3.5

Validasi Model................................................................................................................. 9

3.6

Membuat Model Usulan .................................................................................................. 9

3.7

Membandingkan Model Awal dengan Model Usulan ...................................................... 9

3.8

Penarikan Kesimpulan .................................................................................................... 9

BAB IV PENGOLAHAN DATA .................................................................................................. 10 4.1 4.1.1

Pengambilan Data ......................................................................................................... 10 Waktu Antar Kedatangan ...................................................................................... 11

4.1.2 Waktu Topping ............................................................................................................. 15 4.1.3 Waktu Mixing............................................................................................................... 19 4.1.4 Waktu Pressing ............................................................................................................ 23 4.1.5 Waktu Pengemasan Minuman ...................................................................................... 27 i

Universita Kristen Petra

4.1.6 Waktu Pelayanan Kasir ................................................................................................ 31 BAB V .......................................................................................................................................... 36 MODEL AWAL SIMULASI ........................................................................................................ 36 5.1

Location ......................................................................................................................... 36

5.2

Entity ............................................................................................................................. 37

5.3

Arrival............................................................................................................................ 37

5.4

Resources ....................................................................................................................... 38

5.5

Path Network ................................................................................................................. 39

5.6

Attributes ....................................................................................................................... 40

5.7

Process ........................................................................................................................... 41

5.8

Variabel Global .............................................................................................................. 48

BAB VI VERIFIKASI .................................................................................................................. 49 6.1

Kecukupan Replikasi ..................................................................................................... 49

6.2

Verifikasi Model Awal Chatime..................................................................................... 51

6.2.1

Mengubah Waktu Kedatangan .............................................................................. 51

6.2.2

Mengubah Waktu Kasir ......................................................................................... 53

BAB VII MODEL SIMULASI USULAN ..................................................................................... 56 Usulan Pertama : Penambahan Kasir............................................................................ 56

7.1 7.1.1

Promodel Usulan Pertama ..................................................................................... 56

7.1.2

Verifikasi Usulan Pertama ..................................................................................... 57

7.1.3

Analisa Usulan Pertama ......................................................................................... 57

7.1.4

Kelebihan dan kekurangan .................................................................................... 60 Usulan Kedua : Penambahan lokasi mixing dan pekerja chatime.................................. 60

7.2 7.2.1

Promodel Usulan Kedua ........................................................................................ 61

7.2.2

Verifikasi Usulan Kedua ........................................................................................ 61

7.2.3

Analisa Usulan Kedua ............................................................................................ 62

7.2.4

Kelebihan dan kekurangan .................................................................................... 65

BAB VIII PENUTUPAN ............................................................................................................. 66 8.1

Kesimpulan ................................................................................................................... 66

8.2

Saran ............................................................................................................................. 68

BAB IX DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................................... 69

ii

Universita Kristen Petra

BAB I PENDAHULUAN 1.1

Latar Belakang Chatime adalah sebuah jaringan kedai minuman teh susu mutiara (bubble tea) asal Taiwan. Chatime memiliki sedikitnya 1.002 cabang di 26 negara. Pada tahun 2006, Chatime membuka gerai pertama di luar Taiwan, tepatnya di California, Amerika Serikat. Hingga tahun 2013 Chatime berekspansi lebih dari 25 negara, termasuk Indonesia. Chatime menjual minuman yang umumnya berbahan dasar teh. Teh tersebut dikombinasikan dengan berbagai topping seperti mutiara yang terbuat dari tapioka, puding, jeli dan lain-lain. Di Indonesia, Chatime dioperasikan oleh grup Kawan Lama Sejahtera. Sedikitnya 230 gerai Chatime di Indonesia telah beroperasi hingga tahun 2018. Chatime Darmo adalah salah satu cabang Chatime yang cukup ramai. Berlokasi di Jalan raya Darmo no. 99, Chatime Darmo berdiri sendiri sehingga berbeda dengan sebagian besar cabang Chatime lain yang berada di dalam mall. Hal ini membuat Chatime Darmo menjadi pilihan pelanggannya yang ingin minum Chatime namun malas masuk mall. Chatime Darmo memiliki bar kecil dengan 6 meja di tempat tunggu pelanggannya. Cabang ini sangat ramai terutama pada jam 6 malam ke atas di akhir pekan. Antrian pembeli bisa mengular sangat panjang hingga ke area parkir sepeda motor. Walau begitu, Chatime Darmo tetap hanya membuka 1 kasir sehingga antrian tersebut sulit untuk dikurangi. Tempat tunggu yang kecil juga membuat banyak pelanggan yang menunggu harus menunggu dengan berdiri di area parkir. Antrian yang panjang dan banyaknya pelanggan yang harus menunggu pelayanan adalah masalah yang dialami oleh Chatime Darmo. Hal ini membutuhkan solusi yang dapat mengatasinya sehingga pelanggan yang datang dapat merasa lebih nyaman dan puas saat berkunjung ke sana. Salah satu cara untuk dapat membuat solusi dari permasalahan ini adalah dengan membuat simulasi. Simulasi dapat dilakukan dengan membuat model menggunakan software Promodel. Setelah simulasi dari sistem dilakukan, dapat dilakukan analisa output yang dihasilkan. Berdasarkan analisa tersebutlah usulan solusi akan dibuat. Usulan tersebut akan kembali disimulasikan dengan software Promodel untuk dilihat lebih

1 Universitas Kristen Petra

jauh apakah berdampak mengurangi antrian atau tidak. Dari hal tersebut, peneliti akan mengusulkan alternatif yang paling efektif untuk menyelesaikan masalah Chatime Darmo.

1.2

Rumusan Masalah Rumusan masalah pada penelitian ini sebagai berikut : 1.2.1 Bagaimana memodelkan sistem antrian hingga proses produksi minuman Chatime ? 1.2.2 Bagaimana model dan output dari usulan perbaikan sistem antrian di Chatime Darmo?

1.3

Tujuan Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah: 1.3.1 Memberikan usulan perbaikan mengenai sistem antrian di Chatime Darmo untuk mengurangi panjangnya antrian. 1.3.2 Meningkatkan total exit dari proses.

1.4

Batasan Masalah Batasan masalah yang diterapkan sebagai berikut : ● Data yang digunakan berasal dari Laporan Simkom tingkat atas ● Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan, waktu pelanggan dalam sistem, waktu pelayanan kasir, waktu topping, waktu mixing, waktu press, dan waktu pembungkusan. ● Pengamatan dilakukan pada pelanggan yang membeli minuman dengan topping. ● Software yang digunakan adalah Promodel.

2

Universita Kristen Petra

BAB II DASAR TEORI 2.1

Simulasi Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) simulasi adalah penggambaran suatu sistem atau proses dengan peragaan berupa model statistik atau pemeranan. Mensimulasikan berarti menirukan atau menyerupakan kepada sesuatu yang besar dengan ukuran yang lebih kecil. Simulasi menghasilkan model representasi dari suatu proses atau operasi dan keadaan sebenarnya. Sebagai contoh, model sistem antrian sebagai imitasi dari sistem pelayanan disusun untuk menggambarkan posisi dari pelanggan menunggu di depan stasiun pelayanan. Komponen-komponen sistem tiruan membentuk fungsi dan berinteraksi membentuk rangkaian proses dalam sistem. Simulasi menggunakan data input tiruan untuk menghasilkan output sebagai gambaran dari hasil operasi dari keadaan dalam sistem yang disimulasi.

Simulasi adalah salah satu cara untuk menguji coba sesuatu usulan atau perbaikan ke dalam sistem. Berikut adalah karakteristik dari simulasi: ● Menangkap ketergantungan antara komponen. ●

Serbaguna untuk sistem apapun.

● Lebih murah, menghemat waktu dan tidak merusak dibandingkan dengan percobaan. ● Membertimbangkan variabilitas sistem. ● Menunjukkan sifat sistem dari waktu ke waktu. ● Hasil simulasi lebih dari satu pengukuran. ● Menarik secara visual. ● Rancangan bisa dibuat detail. ● Hasil mudah dimengerti dan dikomunikasikan. ● Waktu simulasi bisa dipercepat atau diperlambat.

Jika dibandingkan dengan metode trial and error, simulasi memiliki beberapa keunggulan. Keunggulan dari simulasi adalah tidak merusak sistem yang ada, sistem bisa 3

Universita Kristen Petra

dicoba sebelum dieksekusi, bisa mengontrol waktu, bisa mengidentifikasi bottleneck, bisa mengetahui variable paling berpengaruh di dalam sistem, dan bisa mempertimbangkan sistem yang kompleks. Sedangkan kelemahan simulasi adalah hasil yang kadang susah dimengerti, diperlukannya pengertian dari segi art and science, analisa bisa mahal dan lama, serta digunakan jika metode analitis tidak memberikan hasil yang cepat. Dengan pertimbangan kelebihan dan kelemahannya, maka simulasi sebaiknya digunakan pada saat keputusan kuantitatif dan logika diinginkan, proses bisa didefinisikan dengan baik dan berulang, biaya eksperimen lebih besar dari biaya simulasi, aktivitas saling bergantungan dan bervariasi, serta biaya dampak keputusan lebih besar daripada biaya simulasi. 2.2

Permodelan Model adalah representasi dari sebuah objek atau situasi actual. Model juga bisa

diartikan sebagai penyederhanaan dari suatu realitas yang kompleks. Sedangkan sistem adalah suatu kesatuan yang tidak dapat dipecah menjadi komponen yang berdiri sendiri tanpa kehilangan sifat-sifat penting atau fungsinya. Berdasarkan kedua pengertian tersebut, dapat disimpulkan pemodelan sistem adalah suatu bentuk penyederhanaan dari sebuah elemen dan komponen yang sangat komplek untuk memudahkan pemahaman dan informasi yang dibutuhkan. Terdapat beberapa tipe model dalam simulasi, yaitu model statis dan dinamis, stokastik dan deterministik serta kontinu dan diskrit. ● Model statis dan dinamis Model statis adalah model yang menggambarkan satu waktu tertentu. Sedangkan model dinamis adalah model yang memiliki variabel berubah dari waktu ke waktu. ● Model deterministik dan stokastik Model deterministic adalah model yang tidak memiliki variabel acak, sedangkan model stokastik adalah model yang memiliki variabel yang acak. ●

Model diskrit dan kontinu Model diskrit adalah model yang variabelnya berubah dalam himpunan bilangan diskrit. Sedangkan model kontinu adalah model yang variabelnya berubah dalam himpunan bilangan kontinu. 4

Universita Kristen Petra

2.3

Promodel ProModel (Production Modeler) yang dikeluarkan oleh PROMODEL Corporation adalah sebuah software yang digunakan untuk mensimulasikan dan menganalisis suatu sistem nyata agar tampak realistik. ProModel merupakan tools yang sangat baik digunakan oleh engineer untuk tes desain alternative, ide dan peta proses sebelum diterapkan. ProModel berfokus pada utilisasi resource, kapasitas produksi, produktivitas, inventory levels, bottleneck¸ waktu baku dan lain sebagainya. ProModel memiliki kelebihan dibandingkan software lain yaitu tingkat ketelitian yang baik dan akurat, memiliki berbagai macam kriteria yang diperlukan dalam menjalankan dan memecahkan masalah simulasi, user friendly, di akhir simulasi dapat membuat laporan dari data-data yang disimulasikan, output berupa gambar animasi sehingga mudah dimengerti dan dianalisa.

ProModel memiliki beberapa elemen penting yang digunakan dalam membuat model. Berikut adalah elemen-elemen dalam ProModel beserta penjelasannya: ● Location, merepresentasikan sebuah area tetap di mana entities mengalami proses, menunggu, disimpan atau aktivitas lainnya. ● Entities, segala sesuatu yang diproses dalam sistem. Entities dapat berupa produk, bahan baku, bahan setengah jadi, atau bahkan manusia. ● Arrivals, merupakan mekanisme untuk mendefinisikan bagaimana entities memasuki sistem. Jumlah entities yang tiba pada suatu waktu disebut batch size, tingkat kedatangan setiap entities disebut frequency, jumlah total batch yang tiba disebut occurrences, dan waktu pertama kali memulai pola kedatangan disebut first time. ● Processing, Elemen proses menentukan rute yang dilalui oleh tiap-tiap entities dan operasi yang dialami pada tiap lokasi yang dilaluinya. Proses menggambarkan apa yang dialami entities mulai dari saat pertama entities memasuki sistem sampai keluar dari sistem. ● Path network, digunakan untuk menentukan arah dan jalur yang ditempuh oleh entities ataupun resources yang mengiringi entities ketika bergerak dari satu lokasi ke lokasi lainnya. 5

Universita Kristen Petra

● Resources, adalah sumber daya yang digunakan untuk melaksanakan suatu operasi tertentu dalam suatu sistem. Dengan kata lain, resources adalah peralatan, perlengkapan, kendaraan ataupun orang yang digunakan atau berfungsi untuk memindahkan entities, melakukan operasi, atau melakukan maintenance pada lokasi-lokasi. 2.4

Distribusi Data Distribusi data menggambarkan persebaran data. Distribusi data diperlukan untuk menentukan input berupa waktu yang diperlukan dalam sistem model. Ada beberapa distribusi data yang digunakan: ● Distribusi Weibull Distribusi Weibull biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalahmasalah yang menyangkut lama waktu (umur) suatu objek yang mampu bertahan hingga akhirnya objek tersebut tidak berfungsi sebagaimana mestinya (rusak atau mati). Distribusi Weibull memiliki parameter λ dan k, dimana parameter λ dan k tersebut lebih besar dari 0. ●

Distribusi Eksponensial Distribusi eksponensial diterapkan dalam teori reliabilitas (waktu tahan), waktu tunggu, masalah antrian dan lain-lain. Distribusi ini digunakan untuk memodelkan kasus selang waktu antara dua kejadian dari suatu peristiwa.

● Distribusi Lognormal Distribusi lognormal memiliki 2 parameter yaitu s’ yang merupakan parameter bentuk (shape parameter) dan t sebagai parameter lokasi (location parameter) yang merupakan nilai tengah dari suatu distribusi kerusakan. ● Distribusi Beta Distribusi Beta adalah sebuah keluarga yang berkesinambungan parameter bentuk, biasanya dilambangkan dengan α dan β. Distribusi beta digunakan sebagai penaksiran kasar dari suatu missing data distribusi dari suatu proporsi. ● Distribusi Gamma

6

Universita Kristen Petra

Distribusi

gamma

diaplikasikan

dalam

lamanya

waktu

untuk

menyelesaikan pekerjaan. Distribusi gamma sering diterapkan dalam teori antrian dan teori reliability.

7

Universita Kristen Petra