Makalah Praktikum Statistik One Way ANOVA PDF

Preview

Summary

Makalah Praktikum Statistik One Way ANOVA Disusun Oleh : Muhammad Farhan D. (171450059) M. Rafik (171450038) Nadia Ayu Ariska (171450034) Septian Rahmad Nugroho (171450047) Steven Johanes (171450049) Syarifah Zia Ulhaq W. (171450051) Program Studi : Logistik Minyak dan Gas Konsentrasi : Pemasaran da...

Description

Accelerat ing t he world's research.

Makalah Praktikum Statistik One Way ANOVA Steven Johanes Kelompook 11 PEM AKAMIGAS

Cite this paper

Downloaded from Academia.edu 

Get the citation in MLA, APA, or Chicago styles

Related papers

Download a PDF Pack of t he best relat ed papers 

Pengant ar Aplikasi Komput er (SPSS) Edisi Revisi Muhammad Jainuri

[Suhart ono] Analisis Dat a St at ist ik dengan R Noviant i Sari J U R U S A N M A N A J E M E N F A K U L T A S E K O N O M I UNIVERSITAS HALUOLEO K E N D A R I 2 0 0 8 Rudi abarai

Makalah Praktikum Statistik One Way ANOVA

Disusun Oleh : Muhammad Farhan D.

(171450059)

M. Rafik

(171450038)

Nadia Ayu Ariska

(171450034)

Septian Rahmad Nugroho

(171450047)

Steven Johanes

(171450049)

Syarifah Zia Ulhaq W.

(171450051)

Program Studi : Logistik Minyak dan Gas Konsentrasi

: Pemasaran dan Niaga

Diploma

: 2 (dua)

KEMENTERIAN ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL BADAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA ENERGI DAN SUMBER DAYA MINERAL POLITEKNIK ENERGI DAN MINERAL Akamigas PEM Akamigas Cepu, Agustus 2018

KATA PENGANTAR Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah melimpahkan rahmat-Nya, sehingga kami dapat menyelesaikan makalah yang berjudul “” Dalam Penulisan makalah ini kami merasa masih banyak kekurangan baik pada teknis penulisan maupun materi, mengingat akan kemampuan yang kami miliki. Untuk itu, kritik dan saran dari semua pihak sangat kami harapkan demi penyempurnaan pembuatan makalah ini. Dalam penulisan makalah ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada pihak-pihak yang membantu dalam menyelesaikan makalah ini, khususnya kepada Dosen kami yang telah memberikan tugas dan petunjuk kepada kami, sehingga kami dapat menyelesaikan tugas ini. Harapan kami semoga makalah ini dapat menambah pengetahuan serta wawasan bagi para pembaca, sehingga kami dapat memperbaiki bentuk ataupun isi makalah.

Cepu, 6 Desember 2018

Penulis

i

DAFTAR ISI Kata Pengantar............................................................................................................................................... i Daftar Isi ........................................................................................................................................................ ii BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang .................................................................................................................................... 1 1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................................................... 2 1.3 Tujuan Penulisan ................................................................................................................................. 2 BAB II DASAR TEORI 2.1 Pengertian SPSS .................................................................................................................................. 3 2.2 Informasi Umum Software SPSS ......................................................................................................... 4 2.3 Pengertian Dasar SPSS ........................................................................................................................ 4 2.3.1 Konsep Data Dalam SPSS ........................................................................................................ 4 2.3.2 Struktur Data........................................................................................................................... 4 2.3.3 Missing Value .......................................................................................................................... 5 2.3.4 Konsep Variabel ...................................................................................................................... 5 2.4 Pengertian ANOVA .............................................................................................................................. 6 2.5 One Way ANOVA ................................................................................................................................. 6 2.6 Asumsi Uji ANOVA............................................................................................................................... 7 2.7 Prinsip ANOVA..................................................................................................................................... 8 BAB III STUDI KASUS 3.1 Contoh Studi Kasus ............................................................................................................................. 9 3.2 Analisis Hasil Output SPSS ................................................................................................................... 9 3.2.1 Test Normality......................................................................................................................... 9 3.2.2 Test of Homogenity of Variance ............................................................................................. 9 3.2.3 ANOVA .................................................................................................................................. 11 3.2.4 Post Hoc Test .......................................................................................................................... 9 BAB IV PEMBAHASAN 3.1 Kesimpulan ........................................................................................................................................ 13 3.2 Saran ................................................................................................................................................. 13

ii

Daftar Pustaka............................................................................................................................................. 14

iii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data statistik yang akan diolah sering berjumlah banyak dan membutuhkan perhitungan dengan menggunakan rumus-rumus rumit. Pengolahan data secara statistik membutuhkan ketelitian dan kesabaran cukup tinggi. Melakukan pengolahan data statistik secara manual bila jumlah data banyak,berpeluang besar akan terjadi kesalahan dalam perhitungan. Pengolah data sangat tidak menginginkannya karena dengan perhitungan data yang tidak tepat dan akurat, akan diperoleh kesimpulan yang tidak tepat dan dapat menyesatkan hasil penelitian (Iriawan,2006). Komputer merupakan salah satu alat bantu untuk melakukan perhitungan .Karena dapat digunakan sebagai alat hitung, komputer diharapkan dapat mempercepat melakukan analisis data statistik yang jumlah datanya banyak dan rumus-rumusnya rumit. Tingkat akurasi perhitungan menggunakan komputer lebih tinggi daripada secara manual atau menggunakan alat bantu kalkulator (Iriawan,2006). Sekarang sudah banyak program statistika pada komputer yang dapat memudahkan dalam pengolahan data, antara lain Minitab, SPSS, SAS, Eviews, R, STATA, dan lain-lain. SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan pointing dan clicking mouse. SPSS banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains. SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Tetapi, dengan mulai populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang).

1

Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu sosial, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah Statistikal Package for the Social Sciens. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user), seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya. Dengan demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS Statistical Product and Service Solutions. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor.

1.2 Rumusan Masalah 1. 2. 3. 4. 5.

Apa Yang Dimaksud SPSS Apa Yang Dimaksud ANOVA Bagaimna Pemecahan Masalah Menggunakan ANOVA Analis Data Menggunakan ANOVA Bagaimana cara menganalisis data output SPSS

1.3 Tujuan Penulisan    

Mengetahui Aplikasi Pengolahan Data Statistik SPSS Mengetahui Apa itu ANOVA Mengetahui Pemecahan Masalah Menggunakan ANOVA Dapat Menganalisis data output SPSS

2

BAB II DASAR TEORI 2.1 Pengertian SPSS SPSS adalah program aplikasi bisnis yang berguna untuk menganalisa data statistik. Software SPSS dibuat dan dikembangkan oleh SPSS Inc. yang kemudian diakuisisi oleh IBM Corporation. Perangkat lunak komputer ini memiliki kelebihan pada kemudahan penggunaannya dalam mengolah dan menganalisis data statistik. Fitur yang ditawarkan antara lain IBM SPSS Data Collection untuk pengumpulan data, IBM SPSS Statistics untuk menganalisis data, IBM SPSS Modeler untuk memprediksi tren, dan IBM Analytical Decision Management untuk pengambilan keputusannya.

Program SPSS banyak diaplikasikan dan digunakan oleh kalangan pengguna komputer di bidang bisnis, perkantoran, pendidikan, dan penelitian. SPSS merupakan software komersial dengan harga lisensi $5,120 USD. SPSS dapat dijalankan di sistem operasi Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS, dan Linux. Untuk menginstall versi terbaru program ini, komputer Windows Anda harus memiliki spesifikasi minimal menggunakan prosesor Intel atau AMD dengan kecepatan 1 GHz, memori (RAM) 1 GB, resolusi monitor 1024x768 piksel, dan harddisk dengan kapasitas kosong minimal 800 M SPSS adalah kependekan dari Statistical Program for Social Science merupakan paket program aplikasi komputer untuk menganalisis data statistik. Dengan SPSS kita dapat memakai hampir dari seluruh tipe file data dan menggunakannya untuk untuk membuat laporan berbentuk tabulasi, chart (grafik), plot (diagram) dari berbagai distribusi, statistik deskriptif dan analisis statistik yang kompleks. Jadi dapat dikatakan SPSS adalah sebuah sistem yang lengkap, menyeluruh, terpadu, dan sangat fleksibel untuk analisis statistik dan manajemen data, sehingga kepanjangan SPSS pun mengalami perkembangan, yang pada awal dirilisnya adalah Statistical Package for the Social Science, tetapi pada perkembangannya berubah menjadi Statistical Product and Service Solution. Keunggulan dari SPSS for windows diantaranya adalah diwujudkan dalam menu dan kotak-kotak dialog antar muka (dialog interface) yang cukup memudahkan para user alam perekaman data (data entry), memberikan perintah dan sub-sub perintah analisis hingga menampilkan hasilnya. Disamping itu SPSS juga memiliki kehandalan dalam menampilkan chart atau plot hasil analisis sekaligus kemudahan penyuntingan bilamana diperlukan.

3

2.2 Informasi Umum Sofware SPSS Info Software Bisnis SPSS        

Jenis: Aplikasi Bisnis Fungsi dan kegunaan: Software analisis statistik Target kalangan penggguna: Bisnis, perkantoran, pendidikan, dan peneliti Pengembang: IBM Corporation Versi terbaru: SPSS 20 Tanggal rilis: 16 Agustus 2011 Halaman info produk: http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ Harga: $5,120 USD

Kebutuhan Sistem & Persyaratan Instalasi SPSS 20    

Sistem operasi: Windows XP, Windows Vista, Windows 7 Kapasitas Harddisk: Minimal 800 MB Memori / Random Access Memory (RAM): Minimal 1 GB Resolusi monitor: 1024x768 piksel

2.3 Pengertian Dasar SPSS 2.3.1 Konsep Data Dalam SPSS Karena SPSS merupakan paket program untuk mengolah dan menganalisis data, maka untuk menjalankan program ini terlebih dahulu harus dipersiapkan data yang akan diolah dan dianalisis tersebut. Untuk bisa dimengerti oleh prosesor pada SPSS for windows, data tersebut harus mempunyai struktur, format dan jenis tertentu. Setelah anda memahami konsep data dan konsep window dalam SPSS for windows, hal lain yang perlu diperhatikan dalam analisis adalah pemilihan prosedur yang sesuai dengan kasus yang sedang dihadapi. Kesalahan dalam memilih prosedur tentunya akan mengakibatkan hasil analisis yang diperoleh tidak sesuai dengan yang diharapkan. 2.3.2 Struktur Data Dalam SPSS, data yang akan diolah harus dalam bentuk m baris dan n kolom. Tiap baris data dinamakan case (kasus) dan tiap kolom data mempunyai heading yang dinamakan variabel.

4

2.3.3 Missing Value Missing value atau harga yang hilang, adalah istilah yang digunakan oleh SPSS untuk mendeklarasikan data yang hilang/tidak lengkap. Hal ini diperhatikan karena data yang hilang akan sangat berpengaruh pada hasil pengolahan maupun analisis dari keseluruhan data. Sering kita menjumpai ketidaklengkapan dalam pengumpulan data, misalnya pada pengumpulan nilai test IQ suatu kelas dengan 50 siswa, dimana ada 3 siswa yang tidak masuk pada salah satu hari test dari dua hari yang dijadwalkan. Tentunya ketidakhadiran siswa tersebut akan mempengaruhi hasil analisis data kelas tersebut secara keseluruhan. Untuk mengatasi hal ini, nilai test ketiga siswa harus diberi harga tertentu, misalnya 0 yang dideklarasikan sebagai missing value. Dengan value ini case yang valid hanya 47 meski jumlah case 50. Ada dua jenis missing value yang dikenal oleh SPSS, yakni : a. User missing value, adalah missing value yang nilai ditentukan oleh user (pemakai). Seperti pada pendataan nilai test IQ di atas, ditentukan haraga 0 sebagai missing value. b. System missing value, adalah missing value yang ditentukan secara otomatis oleh SPSS, yaitu bilamana dijumpai harga yang ilegal, sepeti didapatinya karakter alpabetic pada variabel numerik, atau perhitungan yang menghasilkan nilai tak terdefinisikan pada perintah transformasi data seperti 2.3.4 Konsep Variabel Dilihat dari bentuknya, variabel terdiri dari: a. Variabel Kualitatif, variabel ini berbentuk klasifikasi atau kategori Dalam tipologi dasar, variabel ini dibedakan menjadi dua macam: - Tanpa peringkat, Contoh (Surabaya, Bandung, Jakarta), (Laki-laki, Perempuan), (Hijau, Hitam, Merah). - Dengan peringkat, Contoh: (Kurang, Cukup, Baik), (Rendah, Sedang, Tinggi), (Pesuruh, Penyelia, Direktur). b. Variabel Kuantitatif, Variabel ini merupakan skor yang berwujud numerik. Secara garis besar terdiri dari: - Diskrit, Contoh: jumlah siswa, banyak kasus, jumlah penduduk. - Kontinue, Contoh: tinggi badan, berat badan, jarak lempar, besar kaki

5

2.4 Pengertian ANOVA Anava atau Anova adalah sinonim dari analisis varians terjemahan dari analysis of variance, sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova. Anova merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif lebih dari dua rata-rata (Riduwan, 2008). Analisis Varians (ANAVA) adalah teknik analisis statistik yang dikembangkan dan diperkenalkan pertama kali oleh Sir R. A Fisher (Kennedy & Bush, 1985). ANAVA dapat juga dipahami sebagai perluasan dari uji-t sehingga penggunaannya tidak terbatas pada pengujian perbedaan dua buah rata-rata populasi, namun dapat juga untuk menguji perbedaan tiga buah rata-rata populasi atau lebih sekaligus. Jika kita menguji hipotesis nol bahwa rata-rata dua buah kelompok tidak berbeda, teknik ANAVA dan uji-t (uji dua pihak) akan menghasilkan kesimpulan yang sama; keduanya akan menolak atau menerima hipotesis nol. Dalam hal ini, statistik F pada derajat kebebasan 1 dan n-k akan sama dengan kuadrat dari statistik t. 2.5 One Way ANOVA Dinamakan analisis varians satu arah, karena analisisnya menggunakan varians dan data hasil pengamatan merupakan pengaruh satu faktor.Dari tiap populasi secara independen kita ambil sebuah sampel acak, berukuran n1 dari populasi kesatu, n2 dari populasi kedua dan seterusnya berukuran nk dari populasi ke k. Data sampel akan dinyatakan dengan Yij yang berarti data ke-j dalam sampel yang diambil dari populasi kei. ( Sudjana.1996.Metoda Statistika.Bandung:Tarsito Bandung). ANAVA satu jalur yaitu analisis yang melibatkan hanya satu peubah bebas. Secara rinci, ANAVA satu jalur digunakan dalam suatu penelitian yang memiliki ciri-ciri berikut:1. Melibatkan hanya satu peubah bebas dengan dua kategori atau lebih yang dipilih dan ditentukan oleh peneliti secara tidak acak. Kategori yang dipilih disebut tidak acak karena peneliti tidak bermaksud menggeneralisasikan hasilnya ke kategori lain di luar yang diteliti pada peubah itu. Sebagai contoh, peubah jenis kelamin hanya terdiri atas dua ketgori (pria-wanita), atau peneliti hendak membandingkan keberhasilan antara Metode A, B, dan C dalam meningkatkan semangat belajar tanpa bermaksud menggeneralisasikan ke metode lain di luar ketiga metode tersebut. 6

1.

Perbedaan antara kategori atau tingkatan pada peubah bebas dapat bersifat kualitatif atau kuantitatif.

2.

Setiap subjek merupakan anggota dari hanya satu kelompok pada peubah bebas, dan dipilih secara acak dari populasi tertentu. (Furqon. 2009. Statistika Terapan untuk Penelitian. Cetakan ketujuh. ALFABETA: Bandung)

Tujuan dari uji anova satu jalur adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya dari signifikansi hasil penelitian. Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan (data sampel dianggap dapat mewakili populasi). Anova satu jalur dapat melihat perbandingan lebih dari dua kelompok data. (Riduwan.2008.Dasar-dasar Statistika.Bandung:Alfabeta) 2.6 Asumsi Uji ANOVA Untuk melakukan uji Anova, harus dipenuhi beberapa asumsi, yaitu: 1. Sampel berasal dari kelompok yang independen. 2. Varian antar kelompok harus homogen. 3. Data masing-masing kelompok berdistribusi normal Asumsi yang pertama harus dipenuhi pada saat pengambilan sampel yang dilakukan secara random terhadap beberapa (> 2) kelompok yang independen, yang mana nilai pada satu kelompok tidak tergantung pada nilai di kelompok lain. Sedangkan pemenuhan terhadap asumsi kedua dan ketiga dapat dicek jika data telah dimasukkan ke komputer. Jika asumsi ini tidak terpenuhi dapat dilakukan transformasi terhadap data. Apabila proses transformasi tidak juga dapat memenuhi asumsi ini maka uji Anova tidak valid untuk dilakukan, sehingga harus menggunakan uji nonparametrik misalnya Kruskal Wallis.

7

2.7 Prinsip ANOVA Prinsip Uji Anova adalah melakukan analisis variabilitas data menjadi dua sumber variasi yaitu variasi di dalam kelompok (within) dan variasi antar kelompok (between). Bila variasi within dan between sama (nilai perbandingan kedua varian mendekati angka satu), maka berarti tidak ada perbedaan efek dari intervensi yang dilakukan, dengan kata lain nilai mean yang dibandingkan tidak ada perbedaan. Sebaliknya bila variasi antar kelompok lebih besar dari variasi didalam kelompok, artinya intervensi tersebut memberikan efek yang berbeda, dengan kata lain nilai mean yang dibandingkan menunjukkan adanya perbedaan.

8

BAB III SUDI KASUS 3.1 Contoh Studi Kasus

(Sumber: Data Statistik Migas 2009 pdf) Data diatas adalah tabel realisasi pejualan bbm dalam negeri per sektor dengan data mengikuti distribusi normal. Tujuan pengujian data tersebut untuk menentukan rata-rata penjualan bbm dalam negeri per sektor ini memiliki kesamaan atau perbedaan yang signifikan.

3.2 Analisis Hasil Output SPSS 3.2.1Test Normality

1. H0 = Data mengikuti distribusi normal H1 = Data tidak mengikuti distribusi normal 2. α= 0,05 3. P-Value Rumah Tangga 0,296 Transportasi

0,974 9

Industri

0,662

Listrik

0,429

4. Daerah Kritis H0 ditolak jika P-Value < α 5. Kesimpulan Karena P-Value Rumah Tangga > α ( 0...