Prueba-del-capitulo 3-202010-huancayo-iot-fundamentals-big-data-amp-analytics compress PDF

Preview

Summary

Prueba del capítulo 3Fecha de entrega No hay fecha de entrega Puntos 40 Preguntas 20Límite de tiempo Ninguno Intentos permitidos IlimitadosInstruccionesHistorial de intentosIntento Hora Puntaje MÁS RECIENTE Intento 1 7 minutos 40 de 40Entregado el 11 de ago en 14:Este cuestionario abarca el contenid...

Description

Prueba del capítulo 3 Fecha de entrega No hay fecha de entrega Puntos 40 Límite de tiempo Ninguno Intentos permitidos Ilimitados

Preguntas 20

Instrucciones Este cuestionario abarca el contenido que se presentó en el Capítulo 3: Datos masivos y analítica. Esta prueba se diseñó a modo de práctica. Podrá realizar varios intentos y la puntuación no aparecerá en el libro de calificaciones. Hay varios tipos de tareas que pueden estar disponibles en este cuestionario. En algunos tipos de tareas, se permite obtener una puntuación parcial para promover el aprendizaje. Tenga presente que, en tareas con varias respuestas, se pueden deducir puntos por seleccionar opciones incorrectas. Al finalizar el cuestionario, es posible que en algunos puntos se muestre una devolución. Los comentarios hacen referencia a la fuente del contenido. Ejemplo: "Consulte el siguiente tema del plan de estudios: 1.2.3" indica que la fuente del material correspondiente a esta tarea se encuentra en el capítulo 1, sección 2, tema 3.

Formulario: 33747

Volver a realizar el examen

Historial de intentos MÁS RECIENTE

Intento

Hora

Puntaje

Intento 1

7 minutos

40 de 40

Entregado el 11 de ago en 14:01

Pregunta 1

2 / 2 pts

¿Qué afirmación es una descripción precisa de variables discretas?

¡Correcto!

Son cuantitativas con un conjunto finito de valores.

Refer to curriculum topic: 3.1.1 Las variables son categóricas o numéricas. Las variables numéricas son cualitativas y son continuas o discretas. Las variables discretas son aquellas provenientes de un conjunto finito de valores, como la cantidad de usuarios en la red.

Pregunta 2

2 / 2 pts

Un analista de datos estudia dos variables durante cierto período. El conjunto de datos A es (100, 90, 81, 73) y el conjunto de datos B es (3500, 3150, 2835, 2552). El valor r de Pearson entre estas dos variables es 0,99. ¿Qué afirmación describe la correlación entre ellas?

¡Correcto!

Es una correlación positiva fuerte.

Refer to curriculum topic: 3.1.5 El valor r de Pearson es una cantidad que indicarla correlación entre dos variables. Se expresa como un valor entre -1 y 1. Los valores positivos expresan una relación positiva entre los cambios en dos variables. Los valores negativos expresan una relación inversa. La magnitud de los valores positivos o negativos indica el grado de correlación. Es decir que cuanto más cerca está el valor de 1 o -1, más fuerte es la relación. 0 no indica ninguna relación.

Pregunta 3

2 / 2 pts

Complete el espacio en blanco. Las variables continuas pueden adquirir una cantidad finita de valores, mientras que las variables discretas

pueden adquirir solo un

valor de una cantidad finita de valores. Respuesta 1: ¡Correcto!

discretas

Refer to curriculum topic: 3.1.1 Las variables son categóricas o numéricas. Las variables categóricas son cualitativas y son nominales u ordinales. Las variables numéricas son cuantitativas y son continuas o discretas.

Pregunta 4 Una la variable con la descripción.

2 / 2 pts

¡Correcto!

nominal

valores cualitavos seg

¡Correcto!

ordinal

valores cualitavos en o

¡Correcto!

continua

valores cuantavos co

¡Correcto!

discreto

conjunto de valores cua

Refer to curriculum topic: 3.1.1

Pregunta 5

2 / 2 pts

En una representación gráfica de distribución para una variable discreta, ¿qué representan los ejes X e Y? (Elija dos opciones).

¡Correcto! ¡Correcto!

variable probabilidad

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Una distribución puede graficarse en dos dimensiones con dos características: la variable y la probabilidad. Por lo general, la variable se grafica en el eje X y la probabilidad en el eje Y.

Pregunta 6

2 / 2 pts

¿Cuál es la medición de la tendencia central que también se conoce como el promedio?

¡Correcto!

media

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Hay tres medidas comunes de tendencia central: promedio, mediana y modo. Cada una expresa los valores que tiene una variable que más se acercan a la distribución central de un conjunto de datos. El valor medio también se conoce como promedio, que es la suma de todos los datos dividido por la cantidad de valores del conjunto de datos.

Pregunta 7

2 / 2 pts

¿Qué término se utiliza para describir un gráfico de distribución donde el máximo se desvía del centro o hacia la derecha del centro? ¡Correcto!

diferencial

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Cuando un gráfico de distribución tiene el máximo hacia la izquierda o hacia la derecha del centro, se lo denomina diferencial.

Pregunta 8

2 / 2 pts

¿Qué relación es un ejemplo de causalidad?

¡Correcto! Una relación en la que un cambio de algo se traduce directamente en un cambio de algo más

Refer to curriculum topic: 3.1.5 La causalidad describe una relación en la que algo cambia, o se crea, directamente como consecuencia de algo más. No es la relación de la velocidad de cambio. Los sensores y los accionadores en IdC no se relacionan directamente entre sí. Un controlador puede recibir la señal de un sensor, tomar una decisión y brindar instrucciones a un accionador para que actúe si es necesario. Además, los sistemas operativos y los lenguajes de programación no dependen unos de otros. Un sistema operativo puede estar formado por diferentes lenguajes de programación.

2 / 2 pts

Pregunta 9

¿Qué tipo de archivo es el más similar a un marco de datos en pandas?

¡Correcto!

Una hoja de cálculo

Refer to curriculum topic: 3.1.4 Un marco de datos de pandas es como una hoja de cálculo con filas y columnas.

2 / 2 pts

Pregunta 10

Complete el espacio en blanco. El/La mediana

es una medida de la tendencia central, que

es el valor medio en un conjunto de datos. Respuesta 1: ¡Correcto!

mediana

espuesta correcta

la mediana

espuesta correcta

medania

Refer to curriculum topic: 3.1.3 Hay tres medidas comunes de tendencia central: promedio, mediana y modo. Cada una expresa los valores que tiene una variable que más se acercan a la distribución central de un conjunto de datos. La mediana es una medida de la tendencia central, que es el valor medio en un conjunto de datos que se ordena de más pequeño a más grande.

2 / 2 pts

Pregunta 11

¿Qué término describe las características clave que se observan o se miden como parte de una prueba o de un análisis? ¡Correcto!

variable

Refer to curriculum topic: 3.1.1 Las variables son las características clave que se miden u observan como parte de una prueba o de un análisis.

Pregunta 12

2 / 2 pts

Complete el espacio en blanco. Un análisis de datos utilizan estadísticas inferenciales hacer generalizaciones y predicciones sobre una población.

para

Respuesta 1: ¡Correcto!

inferenciales

espuesta correcta

inferencial

espuesta correcta

estadísticas inferenciales

espuesta correcta

estadística inferencial

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Existen dos tipos de estadísticas utilizadas para el análisis de datos: descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para resumir conclusiones, mientras que la inferencial se utiliza para hacer generalizaciones y predicciones sobre una población.

2 / 2 pts

Pregunta 13 Una la variable con el tipo de descripción. ¡Correcto!

ordinal

rango de clases de los e

¡Correcto!

nominal

color de ojos

¡Correcto!

continua

volumen de ventas

¡Correcto!

discreto

Candad de usuarios

Refer to curriculum topic: 3.1.1

2 / 2 pts

Pregunta 14

Complete el espacio en blanco. Se elige una muestra representativa a partir de una población

que representa un grupo de entidades similares

que comparten características y rasgos en común. Respuesta 1: ¡Correcto!

población

espuesta correcta

una población

espuesta correcta

la población

Refer to curriculum topic: 3.1.2 Una población comparte un conjunto común de características que se utilizan para fines estadísticos y de investigación.

Pregunta 15 ¿Cuál es el propósito del uso del comando head de Linux?

2 / 2 pts

¡Correcto! Verificar que el archivo esté disponible y realizar una vista previa de las primeras líneas

Refer to curriculum topic: 3.1.4 El comando head de Linux lee las primeras líneas de un archivo y las escribe según el resultado estándar (de forma predeterminada, la pantalla de visualización). Este comando es útil para verificar la existencia y el contenido de un archivo antes de que se importe a pandas.

Pregunta 16

2 / 2 pts

¿Qué término se utiliza para describir los extremos derecho e izquierdo de un gráfico de distribución? ¡Correcto!

cola

Refer to curriculum topic: 3.1.3 En una curva de distribución, los extremos derecho e izquierdo de la curva gráfica se conocen como colas.

Pregunta 17

2 / 2 pts

¿Cuáles son las dos estructuras de datos de pandas? (Elija dos opciones).

¡Correcto!

¡Correcto!

serie

marco de datos

Refer to curriculum topic: 3.1.4 Las estructuras de datos de pandas incluyen la estructura de serie y la estructura de marcos de datos. Los textos, las imágenes y los números son posibles valores almacenados en un marco de datos.

Pregunta 18

2 / 2 pts

¿Qué categoría de variables incluye valores nominales y ordinales?

¡Correcto!

categórica

Refer to curriculum topic: 3.1.1 Las variables se clasifican como categóricas o numéricas. Las variables categóricas incluyen variables nominales y ordinales.

Pregunta 19

2 / 2 pts

¿Qué término se utiliza para describir la diferencia entre los valores más altos y más bajos para una variable? ¡Correcto!

rango

Refer to curriculum topic: 3.1.3 El rango es la diferencia entre los valores más altos y más bajos para una variable. Al conocer el rango, quien observe los datos puede obtener una idea básica si los datos tienen sentido.

Pregunta 20

2 / 2 pts

Un analista de datos realiza un análisis de correlación entre dos cantidades. El resultado del análisis es un valor r de 0. ¿Qué significa esto?

¡Correcto!

Las dos variables no tienen relación.

Refer to curriculum topic: 3.1.5 El coeficiente de correlación más usado, r de Pearson, (o valor r), es una cantidad que se expresa como un valor de -1 a 1. Un valor positivo indica una relación positiva entre los cambios en dos cantidades. Un valor negativo indica una relación inversa. La magnitud de los valores positivos o negativos indica el grado de correlación. Cuanto más se acerque el valor a 1 o a -1, más fuerte será la relación. 0 no indica ninguna relación....