RTM AI PDF

Preview

Summary

RANCANGAN TUGAS MAHASISWA(RTM) 1. Identitas Program Studi S2 – TEKNIK INFORMATIKA Nama Mata Kuliah Artificial Itelligent Bobot SKS 3 Dosen Pengampu Dr. Kusrini, M.Kom Semester Gasal 2017/2018 Kelas B Minggu Ke 1-3 Tugas ke 1 Tugas Meringkas Buku AI Kemampuan akhir Mahasiswa mampu menjelaskan tentang...

Description

RANCANGAN TUGAS MAHASISWA(RTM) 1. Identitas Program Studi Nama Mata Kuliah Bobot SKS Dosen Pengampu Semester Kelas Minggu Ke Tugas ke Tugas Kemampuan akhir yang diharapkan atau dievaluasi Waktu Pengumpulan

Bobot Penilaian

S2 – TEKNIK INFORMATIKA Artificial Itelligent 3 Dr. Kusrini, M.Kom Gasal 2017/2018 B 1-3 1 Meringkas Buku AI Mahasiswa mampu menjelaskan tentang AI secara tertulis

Point A. dikumpulkan melalui Google class dengan kode hfwfr1 pada RTM 1 A maksimal tanggal 15 Maret 2018 Jam 23.59 WIB Point B. dikumpulkan melalui Google class dengan kode hfwfr1 pada RTM 1 B maksimal tanggal 22 Maret 2018 Jam 23.59 WIB 15%

2. Uraian Tugas Point A: Buat ringkasan Buku AI dari ref 1 – ref 11 dalam kertas A4 dengan spasi 1,5 menggunakan font Times New Roman ukuran 12 sebanyak maksimal 10 halaman tentang: • Konsep kecerdasan buatan • Ruang Pencarian • Sistem Pakar Ringkasan harus memuat kata kunci sebagai berikut: 1. Definisi kecerdasan buatan 2. Ciri kecerdasan buatan 3. Kelebihan kecerdasan buatan vs konvensional 4. Sejarah Kecerdasan buatan 5. Bidang kecerdasan buatan 6. Contoh aplikasi kecerdasan buatan 7. Teknik Dasar Pencarian 8. Dept First Search 9. Breadth First Search 10. Heuristic Search 11. Best First Search 12. Definisi system pakar 13. Contoh aplikasi sistem pakar 14. Arsitektur system pakar 15. Working memori 16. Agenda

17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30.

Pengetahuan Metode representasi pengetahuan Kaidah produksi Frame OAV Logika Metode inferensi Forward Chaining Backward Chaining Ketidakpastian Penyelesaian ketidakpastian Probalititas Certainty Factor Fuzzy

Point B: Buat ringkasan Buku AI dari ref 1 – ref 11 dalam kertas A4 dengan spasi 1,5 menggunakan font Times New Roman ukuran 12 sebanyak maksimal 10 halaman tentang: • Computer Vision • NLP Ringkasan harus memuat kata kunci sebagai berikut: 1. Definisi computer vision 2. Citra digital 3. Fitur visual 4. Citra monokrom 5. Citra Greyscale 6. Citra Warna 7. Histogram 8. Moment Warna 9. Entropy 10. Energi 11. Kontras 12. Homogenitas 13. Pencarian citra 14. Pengenalan wajah 15. Definisi NLP 16. Area NLP 17. Komponen NLP 18. Natural Language Understanding 19. Natural Language Generation 20. Text planning 21. Lexical ambiguity 22. Syntax Level ambiguity 23. Langkah dalam NLP 24. Lexical Analysis 25. Syntactic Analysis (Parsing) 26. Semantic Analysis 27. Discourse Integration 28. Pragmatic Analysis

3. Referensi Ref 1 Janusz Kacprzyk, Witold Pedrycz; 2015; Springer Handbook of Computational Intelligence; Springer Ref 2 Ania Desiani dan Muhammad Arhami; 2006; Konsep Kecerdasan Buatan; Andi Offset Ref 3 J. Glenn Brookshear, Dennis Brylow; 2015; computer science an Overview; Pearson Education Ref 4 Kusrini; 2006; Sistem Pakar Teori dan Aplikasi; Andi Offset Ref 5 Kusrini; 2008; Aplikasi sistem Pakar Lanjut; Andi Offset Ref 6 Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo; 206; Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM); Penerbit Graha Ilmu Ref 7 Usman Ahmad; 2005; Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya; Penerbit Graha Ilmu Ref 8 SCOTT E UMBAUGH; 2010; DIGITAL IMAGE PROCESSING AND ANALYSIS: Human and Computer Vision Applications with CVIPtools SECOND EDITION; CRC Press Ref 9 Michael Beyeler; 2015; OpenCV with Python Blueprints; Packt Publishing Ref 10 Richard M Reese; 2015; Natural Language Processing with Java; Packt Publishing Ref 11 http://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/ 4. Rubrik Penilaian

Kriteria

Bobo t

Originalita s

25%

Tata bahasa

25%

1 Semua kalimat sama dengan yang ada di buku, di tugas teman lain atau sumber lainnya

2 75% kalimat sama dengan yang ada di buku, di tugas teman lain atau sumber lainnya

Nilai 3 50% kalimat sama dengan yang ada di buku, di tugas teman lain atau sumber lainnya

4 25% kalimat sama dengan yang ada di buku, di tugas teman lain atau sumber lainnya

0% penjelasan kata kunci disampaikan dengan runut, menggunaka n tata bahasa Indonesia yang baik dan benar

25% penjelasan kata kunci disampaikan dengan runut, menggunaka n tata bahasa Indonesia yang baik dan benar

50% penjelasan kata kunci disampaikan dengan runut, menggunaka n tata bahasa Indonesia yang baik dan benar

75% penjelasan kata kunci disampaikan dengan runut, menggunaka n tata bahasa Indonesia yang baik dan benar

5 Semua kalimat disusun sendiri sehingga tidak ada yang sama dengan yang ada di buku, di tugas teman lain atau sumber lainnya 100% penjelasan kata kunci disampaikan dengan runut, menggunaka n tata bahasa Indonesia yang baik dan benar

Kriteria Kelengkapa n

Ketepatan

Bobo t 25%

25%

1 Tidak ada kata kunci dalam tugas yang tersebutkan 0% penjelasan tepat

2 25% kata kunci telah dijelaskan dalam ringkasan 25 % penjelasan tepat

Nilai 3 50% kata kunci telah dijelaskan dalam ringkasan 50% penjelasan tepat

4 75% kata kunci telah dijelaskan dalam ringkasan 75% penjelasan tepat

5 100% kata kunci telah dijelaskan dalam ringkasan 100% penjelasan tepat...