S - R - Paradigma, Semiexperimentelle Untersuchungen, Cross Lagged Panel Design PDF

Title S - R - Paradigma, Semiexperimentelle Untersuchungen, Cross Lagged Panel Design
Course Forschungsmethoden der Psychologie
Institution Universität Graz
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Summary

Semiexperimentelle Untersuchungen, Cross Lagged Panel Design...


Description

FORSCHUNGSMETHODEN

Eine Beziehung zwischen einer UV und einer AV wird in der Psychologie im Allgemeinen durch das ! S - R - Paradigma (Stimulus - Response Paradigma) beschrieben, wobei es sich bei der UV um eine Reizvariable ("Stimulus - Variable") und bei der AV um eine Reaktionsvariable ("Response - Variable") handelt.! Unabhängige Variablen oder Faktoren im Rahmen von Experimenten!

- Experimentelle UV/Faktoren! " "

Hierbei handelt es sich um "echte" experimentelle Variablen, die aktiv manipuliert werden! (d.h. in ihren Merkmalsausprägungen "künstlich" hergestellt oder variiert werden)!

- Korrelative UV/Faktoren! "

Variablen, deren Variation bereits "natürlich" vorliegen! - auch "attributive Variablen" genannt! - können nicht aktiv variiert, verändert oder manipuliert werden! - z.B. Organismusvariablen (Alter, Geschlecht, Persönlichkeitstraits ..)!

- können selegiert werden ! (als zusätzlicher Faktor in einem mehrfaktoriellen Design berücksichtigt werden) ! Immer dann, wenn in einem mehrfaktoriellen Experiment neben "Reizvariablen" auch "Organismusvariablen" als unabhängige Variablen vorkommen, handelt es sich um ein differentialpsychologisches Experiment.! Semiexperimentelle Untersuchungspläne!

- zumindest zweifaktorielles Design, mit einem streng experimentellen Faktor und einem korrelativen Faktor ! - entspricht der Logik der modernen experimentell - korrelativen Forschung! - es werden auch Persönlichkeitsmerkmale berücksichtigt, die sich auf interindividuelle Unterschiede in der Wirkung on experimentellen Faktoren beziehen.!

Experimenteller Ansatz uns Gütekriterien empirischer Untersuchungen! - Konstruktvalidität! " " " Bezieht sich auf die Güte der Operationalisierung von UV und AV! " " " Wenn Operationalisierung fragwürdig → auch Schlussfolgerungen fraglich!

- Statistische Validität! " " "

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Enge Beziehung zur internen Validität! Schlussfolgerungen in Bezug auf eine zu überprüfende Hypothese basieren auf ! dem Hintergrund der Ergebnisse der durchgeführten statistischen Analysen!

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Probleme können werden: zu kleine Stichproben, ungenaue Messinstrumente,! Fehler bei der Anwendung statistischer Verfahren, ... !

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- Externe Validität! " " "

Generalisierung der angenommenen kausalen Beziehung auf andere Situationen,! Orte, Personen, Kontexte, ... ! Keine Kontrolltechniken möglich! Man ist zur empirischen Überprüfung gezwungen!

- Interne Validität!

FORSCHUNGSMETHODEN

Cross - Lagged - Panel Design (CLPD)! Auf den ersten Blick erfüllt das CLPD alle drei Kriterien zum Nachweis von Kausalität!

- Ursache und Wirkung werden zeitversetzt erhoben! - Kovariation von UV und AV über die Zeit wird avisiert! - Alternative Erklärungen werden durch den jeweils konkurrierenden Kreuzpfad berücksichtigt! Besonderheit des Modells besteht darin, dass nicht nur eine H1 getestet wird, sondern eine simultane Prüfung zwei konkurrierender (aber sich nicht notwendigerweise ausschließender Annahmen) stattfindet.! Streng genommen wird mit dem CLPD der Test konkurrierender theoretischer Annahmen vorgenommen.!...


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