SPSS - Unabhängige Stichproben PDF

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Normalverteilung, T-Test, Mann-Whitney-U-Test, 4-Felder-Chi-Quadrat-Test...

Description

Unabhängige Stichprobe Normalverteilung Testen der AV – größte Teststärke Analysieren Deskriptive Explorative Statistik Datenanalyse

AV  Faktoren: UV 

Diagramme …

 Normalverteilungsdiagramm mit Tests  Stamm-Blat

 β – Fehler absichern & ∝ - Niveau erhöhen: 0,05 x 4 = 0,2 Kolmogorov – Smirnov Signifikanz = 0,200* Shapiro – Wilk = Exakter Wert > 0,2  Bachelorarbeit: Für einen Wert entscheiden  Nur wenn SP < 30

T - Test Parametrisches Verfahren AV = Intervallskaliert Variablenbeschriftung der UV Analysieren Mitelwerte T-test bei unabhängigen vergleichen Stichproben

Testvariable: AV Gruppierungs-variable: UV (?,?)  Gruppen definieren

 Levene – Test Wenn die Überschreitungswahrscheinlichkeit > 0,2 = Varianzhomogenität (obere Zeile) Wenn die Überschreitungswahrscheinlichkeit < 0,2 = Varianzinhomogenität (untere Zeile)  2- Seitig: ÜWS > 0,05  Die H0 wird behalten ÜWS  1- Seitig: > 0,05  Die h0 wird behalten 2  Wenn p zwischen 0,05 & 0,1 = statistische Tendenz

Man – Whitney – U - Test Nicht parametrisches Verfahren AV = Ordinalskaliert Analysieren Nicht parametrische Tests

Klassische Dialogfelder

2 unabhängige Stichproben

Exakt…  Nicht bei großen Stichproben!

 Auf Rangkodierung achten! 1 = sehr gut (Rang niedrig) oder 5 = sehr gut (Rang hoch)  Exakte Signifikanz 2 - Seitig > 0,05  Die Hypothese wird behalten  Mittlere Ränge angeben!!

4 – Felder – CHI – Quadrat - Test Nicht parametrisches Verfahren V1 & V2 = dichotom & nominalskaliert Gleichverteilung der Daten oder überproportionale Verteilung von Merkmalsausprägungen Analysiere Deskriptive Statistiken Kreuztabellen Zeile Statistiken… n V1  CHI – Quadrat Spalte Zellen… V2  beobachtet  erwartet  Gesamtsumme  Pearson: Asymptotisch  Fisher: Exakt a. Wenn mehr als 1/5 ( 20%) aller Zellen eine geringere Häufigkeit als 5 haben  Fisher b. 2x2 – Tabelle (1 Feld < 5)...