2.6. Diseño de un proceso electrónico a la planeación del factor humano de Mc Donals PDF

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2.6. Diseño de un proceso electrónico a la planeación del factor humano. McDonald’s BI y el Big Data son esenciales para la estrategia de crecimiento de McDonald's. Big Data es la gestión y el análisis masivo de datos a un coste accesible: un conjunto de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de gran volumen, complejos y de diferente índole que requieren una serie de aplicaciones informáticas concretas y específicas para su procesamiento y uso. También recibe otros nombres, como datos masivos o a gran escala, macrodatos o inteligencia de datos. (B12 España, 2019) La cadena de comida rápida ha abierto restaurantes en todo el mundo, convirtiéndose lentamente en el principal minorista de servicios de comida en todo el mundo. Hoy en día, la cadena cuenta con más de 34.000 locales y atiende a casi 70 millones de personas en 118 países diferentes cada día. Y cada año, los clientes de EEUU comen más de 450 millones de kilos de carne en McDonalds. Esto equivale a 5,5 millones de cabezas de ganado. Este increíble tráfico de clientes significa que McDonald's alberga una gran cantidad de datos sobre ellos en su sistema. (Software Advisory Service, 2019) Explicado de manera simplificada, se trata de un enorme batiburrillo de datos. Ese batiburrillo es tan amplio y tan diverso que, para gestionarlo, no se pueden utilizar las herramientas de procesamiento de datos tradicionales. Digamos que los software de antaño se quedan cortos o su coste era prohibitivo para casi todas las organizaciones. El Big Data precisa herramientas especiales que almacenan y ordenan los datos, les dan sentido y hacen que sean útiles, esto es, los convierte en información valiosa. (B12 España, 2019) El Big Data engloba:    

Un conjunto masivo de datos. Las herramientas donde se almacenan esos datos. Los software con los que se procesan esos datos. Cómo se aplican esos datos: qué se hace con esa información una vez procesada.

Esencialmente aplicado a nuestra industria alimentaria de interés, Big Data es una base de datos de gran cantidad de información sin procesar, no estructurada. Estos datos contienen información de clientes, historial de compras, patrones de ventas y tendencias del mercado que pueden utilizarse para optimizar las estrategias comerciales. Cuando la inteligencia del cliente se utiliza correctamente, puede basar todas sus futuras decisiones comerciales en la inteligencia basada en datos. Además de esto, Big Data le traerá las siguientes ventajas:   

Posibilidad de ahorro de costes Optimización de tiempos Desarrollo de nuevo producto

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Una comprensión más profunda de las condiciones del mercado

El enfoque de McDonald's en las nuevas tecnologías ha sido notorio durante bastante tiempo. De acuerdo con las declaraciones del plan de crecimiento de la compañía para 2017, el gigante de la comida rápida se propuso centrarse en "mejorar las capacidades digitales y el uso de la tecnología para elevar drásticamente la experiencia del cliente". Con el esfuerzo de aprovechar adecuadamente sus grandes bases de datos y optimizar la personalización, McDonald's adquirió recientemente Dynamic Yield, una empresa israelí que utiliza Big Data para crear ofertas y experiencias personalizadas para los clientes. Se rumorea que los arcos dorados pagaron casi 300 millones de dólares por la empresa de análisis de datos, por lo que es seguro que están completamente preparados para comenzar una revolución del Big Data. (Software Advisory Service, 2019) Usando el Big Data para optimizar el Customer Experience. McDonald's analiza principalmente los datos recopilados en tres áreas diferentes, la experiencia del Automac, su aplicación móvil y los menús digitales. Juntas, estas fuentes de datos contribuyen al análisis predictivo que puede optimizar toda la experiencia del cliente. (Software Advisory Service, 2019) 

Mejorando la experiencia del Automac

El tiempo de espera en el Automac ha sido siempre un desafío para McDonalds. Por ejemplo, si un solo cliente tiene que esperar mucho tiempo detrás de una familia que realiza un pedido grande de comida, es probable que esto desemboque en una experiencia negativa para el cliente, que se verá obligado a esperar. ¿Volverál? Con un análisis predictivo, es posible para la compañía saber cuándo es probable deducirlo. Gracias a esto, pueden garantizar que haya más empleados trabajando en el turno cuando ocurra dicha situación. (Software Advisory Service, 2019) 

Personalizando el customer experiencie con aplicaciones móviles

El lanzamiento de la propia aplicación de McDonald's ha sido un gran éxito hasta ahora. Sus clientes pueden ordenar fácilmente y pagar su comida a través de la aplicación, y a cambio, la multinacional tiene acceso en tiempo real al comportamiento del cliente. Estos datos se pueden utilizar luego para adaptar las ofertas específicas a cada cliente y, por lo tanto, alentar más visitas y un aumento en las ventas. (Software Advisory Service, 2019) 

La ventaja de los menús digitales

Estos menús digitales han sido un gran activo para la cadena de comida rápida. Continuamente optimizados y ajustados, pueden cambiar en función de los datos en tiempo real y la información del cliente. Los menús pueden cambiar sus opciones según el clima, la hora del día y cualquier evento importante que ocurra en el área local. Como ejemplo, el menú digital se puede utilizar para promover

bebidas frías, McFlurry y ensaladas frescas en un día caluroso. (Software Advisory Service, 2019) Al rastrear y analizar constantemente la increíble cantidad de datos del cliente, esta información se puede utilizar para realizar más cambios en el menú, optimizar su cadena de suministro o realizar ajustes en el número de empleados que trabajan en cada turno. A medida que la cadena de comida rápida continúe acelerando sus esfuerzos impulsados por los datos, será interesante ver a dónde los llevarán sus inversiones en Big Data en 2019. (Software Advisory Service, 2019). Función de Big Data Como generamos data Cada vez que hacemos clic en un botón al navegar por internet, cada vez que hacemos scroll en una página, cada vez que hacemos una transacción bancaria o que leemos una newsletter, generamos un dato. Cada vez que un móvil envía una llamada a un smartwatch o que compartimos contenido entre la tablet y la televisión, nuestros dispositivos generan un dato. Explicado de forma muy simplificada, el Big (Software Advisory Service, 2019). Data:       

Recibe los datos. Los almacena. Los distribuye entre distintos procesadores (para poder procesarlos a mayor velocidad). Procesa los datos. Reúne de nuevo los datos. Utiliza algoritmos predictivos y prescriptivos para interpretarlos (mediante técnicas de Ciencia de Datos). Extrae la información requerida (patrones de comportamiento, oportunidades de negocio, predicciones de venta, etcétera).

El factor humano entra en el siguiente paso: el Big Data no toma las decisiones finales, sino que da información a las personas para que estas puedan tomar resoluciones más satisfactorias. No obstante, la industria 4.0 trabaja desde hace tiempo en cerrar el círculo mediante la aplicación de modelos predictivos y prescriptivos. Factores críticos. Ventajas del Big Data Desventajas del Big data Las principales ventajas del Big Data 1. El exceso de datos son las siguientes. La utilidad del Big Data surge de su  Mejora en la toma de decisiones capacidad para extraer información de En lugar de tomar decisiones a ciegas, los datos. Si estos datos se almacenan el Big Data permite predecir de forma y analizan indiscriminadamente solo se certera qué va a pasar y, por tanto, convierten en ruido que ralentizará y elaborar estrategias cada vez más obstaculizará las tareas. Los encauzadas a conseguir los objetivos, profesionales con Máster Big Data

tomar las decisiones en base a hechos.  Reducción de costes Esas predicciones basadas en la data ayudan a ajustar y optimizar los recursos. Por ejemplo, una empresa puede conocer cuáles son sus puntos fuertes de venta y focalizarse en ellos. Del mismo modo, puede identificar sus puntos débiles y el por qué de los mismos, y tomar decisiones que cambien las tornas en este sentido.  Realimentación en tiempo real Como los datos son recibidos y procesados en tiempo real, se pueden identificar los cambios de comportamiento mientras están pasando y, por tanto, reajustar las estrategias para que estén constantemente optimizadas.  Velocidad en la toma de decisiones De esa constante realimentación deriva también una ventaja importante: la velocidad en la toma de decisiones. No hay que esperar para ver cómo está funcionando una estrategia, por lo que las decisiones se pueden tomar rápidamente y, de nuevo, en base a hechos.  Detección de nuevas oportunidades Con los datos, segmentamos a la población y encontramos nuevas oportunidades. Esto es aplicable tanto a una campaña electoral (por ejemplo, como explicábamos permite encontrar segmentos que tradicionalmente votaban al rival pero susceptibles de cambiar su voto), como a un negocio (encontrar nuevos segmentos a los que hacer llegar los productos de una empresa). (Software Advisory Service, 2019). Bibliografía.

obtienen la capacidad de discernir y seleccionar las datos y patrones que serán de utilidad. (Universidad Camilo José Cela, 2020) 2. Ciberseguridad La seguridad es el mayor reto para la tecnología Big Data. La vulnerabilidad de esta enorme cantidad de datos almacenados es el objetivo de los nuevos ciberataques. Reconocer la responsabilidad de trabajar con datos y dotar los sistemas de normas y herramientas, son aspectos clave de la formación en un Máster en Big data. (Universidad Camilo José Cela, 2020) 3. Las políticas de protección de datos En relación con lo anterior, y como ocurre con muchos de los grandes avances tecnológicos, son necesarios consensos y protocolos que establezcan hasta qué punto esta tecnología podría considerarse intrusiva y cómo protegerla. (Universidad Camilo José Cela, 2020) 4. Tecnofobia Más como consecuencia de los mitos sobre el Big Data que por sus desventajas, existen reacciones desfavorables por parte de los usuarios, que consideran que vulnera su privacidad. Lo que estos usuarios probablemente no sepan, es que la tecnología de datos lleva años entre sus acciones cotidianas permitiendo avances destinados a facilitar su día a día. (Universidad Camilo José Cela, 2020)

B12

España. (2019, June 24). Big Data y cómo https://agenciab12.mx/noticia/que-es-big-data-como-funciona

funciona

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Software Advisory Service. (2019). BI y el Big Data son esenciales para la estrategia de crecimiento de McDonald’s . https://www.softwareadvisoryservice.com/es/blog/cómo-el-bi-y-el-big-datason-esenciales-para-la-estrategia-de-crecimiento-de-mcdonalds/ Universidad Camilo José Cela. (2020). Ventajas y desventajas del uso del Big Data . https://master-bigdata.com/ventajas-y-desventajas-big-data/...