ACARA IV 3D ANALYST DOCX

Title	ACARA IV 3D ANALYST
Author	Hanri Railfans
Pages	12
File Size	1.6 MB
File Type	DOCX
Total Downloads	518
Total Views	576

Summary

Description

ACARA IV 3D ANALYST I. Tujuan 1. Memahami dan menerapkan aplikasi SIG dengan menggunakan Model 3D Analysis 2. Mampu menganalisis perbedaan penerapan Model 3D Analyst dengan menggunakan beberapa metode 3. Memahami dan mengoperasikan Arcscene II. Dasar teori Interpolasi merupakan suatu metode atau fungsi matematika yang menduga nilai pada lokasi-lokasi yang datanya tidak tersedia. Interpolasi spasial mengasumsikan bahwa atribut data bersifat kontinu di dalam ruang (space) dan atribut ini saling berhubungan (dependence) secara spasial (Anderson, 2001 dalam Christanto dkk, 2005). Kedua asumsi tersebut mengindikasikan bahwa pendugaan atribut data dapat dilakukan berdasarkan lokasi-lokasi di sekitarnya dan nilai pada titik-titik yang berdekatan akan lebih mirip dari pada nilai pada titik-titik yang terpisah lebih jauh. Pemahaman tentang bagaimana jaringan interpolasi dibuat tergantung pada bagaimana interpolasi dilakukan pada satu titik. Interpolasi data spasial secara khusus bertujuan untuk interpolasi dari data titik. Interpolasi spasial merupakan prosedur dalam memperkirakan nilai sebuah variabel lapangan yang tidak termasuk dalam sampel penelitian dan berlokasi di dalam area yang dicakup oleh lokasi sampel atau dalam kata-kata sederhana, diberikan dalam rangka untuk menentukan nilai-nilai yang dihasilkan pada bagian unsampel, ada empat teknik interpolasi yang diterapkan yaitu : a. Jarak Inverse Tertimbang (IDW) Teknik interpolasi ini mengasumsikan bahwa setiap titik memiliki pengaruh lokal, yang berbanding terbalik dengan kekuatan yang dipilih dari kejauhan. Inverse Distance Weighted (IDW) menentukan nilai sel menggunakan kombinasi linear berbobot dari satu set titik sampel. Permukaan yang diinterpolasi harus dari lokasi variabel dependen. Metode ini mengasumsikan bahwa variabel yang dipetakan mengalami penurunan pengaruh dengan jarak dari sampel lokasi. Semakin jauh dari jarak dari lokasi maka semakin menurun pengaruhnya, juga sebaliknya. b. Spline Metode interpolasi bahwa perkiraan nilai dengan menggunakan fungsi matematika yang meminimalkan keseluruhan permukaan kelengkungan dan menghasilkan permukaan yang halus yang melewati titik-titik masukan. Spline merupakan interpolasi permukaan raster dari pointt feature menggunakan teknik kelengkungan minimal dua dimensi. Menghasilkan permukaan halus melalui titik masukan. Ada dua metode Spline: regularized dan Tension....