ANALISIS REGRESI LOGISTIK DOCX

Title	ANALISIS REGRESI LOGISTIK
Author	Ginanjar Zakiah
Pages	18
File Size	260.6 KB
File Type	DOCX
Total Downloads	46
Total Views	310

Summary

Description

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pengertian Analisis Regresi Logistik Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik,Variabel yang dikotomik/biner adalah variabel yang hanya mempunyai dua kategori saja, yaitu kategori yang menjelaskan kejadian sukses (Y=1) dan kategori yang menyatakan gagal (Y=0). Bentuk umum model peluang regresi logistik dengan n variabel penjelas diformulasikan sebagai berikut : π (x)= exp ( β0+β1 x1+…+ βn xn) 1+exp (β0+β1 x1+…+βn xn) Dengan π(x) adalah peluang kejadian sukses dengan nilai probabilitas 0 π(x) 1 dan βj adalah nilai parameter dengan j = 1,2,…p. π(x) merupakan fungsi yang nonlinear, sehingga perlu dilakukan transformasi kedalam bentuk logit untuk memperoleh fungsi yang linear agar dapat dilihat hubungan antara variabel bebas dan variabel tidak bebas. Dengan melakukan transformasi dari logit π(x), maka didapat persamaan yang lebih sederhana, yaitu : g(x)= π (x) [1 π (x)] =β0+β1 x1+…+βn xn Jika dari beberapa variabel bebas ada yang berskala nominal atau ordinal, maka variabel tersebut tidak akan tepat jika dimasukkan dalam model logit karena angka-angka yang digunakan untuk menyatakan tingkatan tersebut hanya sebagai identifikasi dan tidak mempunyai nilai numerik dalam situasi seperti ini diperlukan variabel dummy....