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ANOVA DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

Predictores: son la x Residuo(error): es la variabilidad no explicada, aquí es n-k-1 (en regresión simple era n-2) n: es el número de datos que tengamos K: número de variables independientes (cuántas x tengo) (en regresión simple k siempre es 1 porque solo teníamos una variable) EN TODAS LAS TABLAS ANOVA LAS MEDIAS CUADRÁTICAS SE CALCULAN IGUAL: LA SUMA DE CUADRADOS ENTRE LOS GRADOS DE LIBERTAD EL ESTADÍSTICO F EN CUALQUIER TABLA DE ANOVA SE CALCULA DIVIDIENDO LAS MEDIAS CUADRÁTICAS: LA MEDIA CUADRÁTICA DE REGRESIÓN ENTRE LA MEDIA CUADRÁTICA RESIDUAL El Sig es el p-valor

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TABLA DE COEFICIENTES Recordemos que: - t es el estadístico y sig es el p-valor Han puesto las variables independientes:

EL EJERCICIO: NO PODEMOS DECIR RECTA TENEMOS QUE DECIR ECUACIÓN

Me están diciendo que yo escriba esto de aquí (lo del círculo rojo), que lo calcule, tengo que averiguar los coeficientes de regresión. ¿qué hago? Me voy a las tablas, pero me han dado dos: la de Anova ahora no, porque la de Anova es para ver si hay o no hay relación lineal. Tengo que ir a la otra tabla que es la de los coeficientes. 2

Bo con gorrito es la constante

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INTERPRETACIÓN DE LA ECUACIÓN Y DE LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN

Interpretación de Bo: en ausencia de todas las variables explicativas, la prima es -8,9. Carece de sentido.

Si no hubiese relación (si no influye la potencia, no influye el número de siniestros, no influye la edad, y tampoco influye la antigüedad) significaría que el coeficiente de la potencia sería 0, me da igual la potencia que tenga mi coche; también la B2 sería 0 porque el número de siniestros tampoco influye, y la edad y la antigüedad también sería 0. Entonces si todas fueran 0 diríamos que no existe relación lineal entre ninguna de las variables con la prima. *Ahora ya van sin gorrito porque ya es a nivel poblacional, porque la muestra ya la tenemos las betas con gorrito las hemos averiguado antes, recuerda que beta1 con gorrito era 4,68; beta2 con gorrito era 152,13 etc.) * En la población no lo conozco, tal vez es 0.

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 

Ho (hipótesis nula) todos los coeficientes de regresión son igual a 0, es decir, no existe relación. La relación lineal entre la prima y el resto de las variables no es significativa. H1 (hipótesis alternativa) que la relación lineal entre la prima y las variables sí que es significativa, al menos con alguna de ellas (no sabemos todavía cuál).

*No haría falta calcular el estadístico de contraste

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Me voy a la tabla de los coeficientes porque la de Anova es un modelo general, ya la he utilizado.

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CASO 2:

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CASO 3: *Si no me dieran el estadístico tendríamos que hacer como en regresión lineal simple: (beta 3 - d0) / S (beta 3) *lo que viene a ser dividir B entre la desv.error

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CASO 4:

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TEORÍA

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Si no me dan el p-valor no me queda otra que buscarlo en las tablas.

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