SPSS-Klickanleitung: Einfaktorielle Anova PDF

Preview

Summary

Was ist eine einfaktorielle ANOVA?
Wie sieht der SPSS-Input aus? Was muss man machen, um den Output zu erhalten?
Prüfen der Voraussetzungen z.B. Homoskedastizität mit dem Levene-Test
Was sind Follow-Up Tests und wie führt man sie durch?
Wie berichte ich das Ergebnis?...

Description

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" Inhaltsverzeichnis. 1"Überblick...........................................................................................................................2! 2.SPSS-Input.........................................................................................................................2! 3.SPSS-Output......................................................................................................................4! 4.Prüfen.der.Voraussetzungen..............................................................................................4! 4.1!Homoskedastizität!.......................................................................................................................................................!4! 4.1.1$Levene-Test$..................................................................................................................................................................$4! 4.1.1.1!SPSS-Output!....................................................................................................................................................................!5 !

4.1.2$Graphisch$......................................................................................................................................................................$5! 4.1.2.1!SPSS-Output!....................................................................................................................................................................!9 !

4.2!Normalverteilung!der!Residuen!.........................................................................................................................!10! 4.2.1$Graphisch$...................................................................................................................................................................$10! 4.2.1.1!SPSS-Output!.................................................................................................................................................................!11!

4.2.2$Numerisch$.................................................................................................................................................................$11! 4.3!Extreme!Werte!...........................................................................................................................................................!12!

5.Follow-Up-Tests...............................................................................................................13! 5.1!Überblick!......................................................................................................................................................................!13! 5.2!Geplante!Kontraste!..................................................................................................................................................!13! 5.2.1$SPSS-Input$.................................................................................................................................................................$13! 5.2.2$SPSS-Output$.............................................................................................................................................................$14! 5.3!Post-Hoc-Tests!...........................................................................................................................................................!14! 5.3.1$SPSS-Input$.................................................................................................................................................................$14! 5.3.2$SPSS-Output$.............................................................................................................................................................$15! 5.4!Trend-Tests!.................................................................................................................................................................!16! 5.4.1$SPSS-Input$.................................................................................................................................................................$16! 5.4.2$SPSS-Output$.............................................................................................................................................................$16!

6.Berichten.........................................................................................................................17! !

" " " " " " " " !

1

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 1 Überblick. ! ANOVA.=.Analysis.of.Variance/.Varianzanalyse. " Haupteinsatzgebiet:"" Auswertung"von"experimentellen"Studien" Nutzen:"" " Analyse"von"Unterschieden"bei"mehr"als"zwei"Gruppen" " " " (ansonsten:"t-Test"möglich)" Hypothesen:"" " H0:"" μ1"="μ2"="μ3"="μ4"(="globale"Nullhypothese)" " " " H1:"" μ1"≠"μ2"≠"μ3"≠"μ4" Messniveau:"" " aV"mindestens"metrisch" Teststatistik:" " F" Annahmen:"" " Normalverteilung"der"Residuen" " " " Homoskedastizität" Problem:" " Extreme"Werte" " "

2 SPSS-Input. ! Schritt.1:.Datenset.einlesen.(hier:.ratings.csv). " """"" Datei"à"Textdaten"einlesen"à"Datei"„ratings.csv“"auswählen"à"durch"„Assistent"für"Textimport"durchklicken“*"à"Fertigstellen!" " *Achtung!"" Seite"2:""„Enthält"die"erste"Zeile"der"Datei"Variablennamen?“"" " """""""""""""""à"i.d.R."sollte"hier"„Ja“"angeklickt"werden" " " " " . . . . . . . . . . . . . . . !

2

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" Schritt.2:.Einfaktorielle.ANOVA.durchführen. " Analysieren"à"Mittelwerte"vergleichen"à"Einfaktorielle"Varianzanalyse"à"uV"und"aV"auswählen"(hier:"aV"="ratings;"uV"="Displaygröße)"à"OK!" " " Schritt"2.1:"Einfaktorielle"ANOVA"finden"und"Variablen"festlegen" " " " " ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

!

3

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 3 SPSS-Output.

. " .Bevor"die"Ergebnisse"interpretiert"und"berichtet"werden"können,"müssen"zunächst"die"" "Voraussetzungen"der"einfaktoriellen"ANOVA"geprüft"werden." " "

4 Prüfen.der.Voraussetzungen. 4.1 Homoskedastizität.. 4.1.1 Levene-Test$$ " Analysieren"à"Mittelwerte"vergleichen"à"Einfaktorielle"Varianzanalyse"à"uV"und"aV"auswählen"(hier:"aV"="ratings;"uV"="Displaygröße)"à"Optionen:.Test.auf.Varianzhomogenität. auswählen"(zusätzlich:"Welch-Test)"à"OK!" " " "

" " " " "

!

4

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 4.1.1.1 SPSS-Output+

. . ..Der"Levene-Test"ist"mit"p">"0,05"nicht"signifikant."Daher"kann"die"Varianzhomogenität" ""als"gegeben"angesehen"werden"und"die"Ergebnisse"können"entsprechend"berichtet"" ""werden."Ansonsten"müsste"die"Korrektur"nach"Welch"betrachtet"werden." . . . 4.1.2 Graphisch.. ! Streu-/Punktdiagramm. . Schritt.1:.Residuen"berechnen. . Analysieren"à"Allgemeines"Lineares"Modell"à"Univariat"à"uV"und"aV"auswählen"(hier:"aV=" ratings;"uV="Displaygröße)"à"Speichern"à"Häkchen"setzen"bei:"a."Residuen:"nicht"standardisiert,"standardisiert;"b."Vorhergesagte"Werte:"nicht"standardisiert;"c."Diagnose:"Cook"Distanz" " " " " " " !

5

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" " " "

" " " !

6

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" Ergebnis"Datenansicht:" " " " .

. . . . . . . Schritt.2:.Grafik"erstellen" " Grafik"à"Diagrammerstellungà"Streu-/Punktdiagramm"à"Einfaches"Streudiagramm"à"yAchse:"Residiuen"der"aV"(hier:"ratings);"x-Achse:"vorhergesagte"Werte"für"die"aV"(hier:"ratings)"à"OK!" " " " " " " " " " " " " !

7

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" " " "

" " " !

8

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 4.1.2.1 SPSS-Output+

. . . . "" "Residuen"schwanken"um"einen"Erwartungswert"von"0"und"weisen"im"Groben"eine"sehr" "" "ähnliche"Varianz"auf,"sodass"Varianzhomogenität"angenommen"werden"kann." " " " . . . . Verletzung.der.Voraussetzung.der.Homoskedastizität. à"Korrektur"nach"Welch"(s.o.)" . . . . . . . . . . . . !

9

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 4.2 Normalverteilung.der.Residuen. 4.2.1 Graphisch. " Q-Q-Plots" " Analysieren"à"Deskriptive"Statistik"à"QQ-Diagramm"à"standardisierte"Residuen"der"aV"als" Variable"festlegen;"Testverteilung:"Normal"à"OK!" " " " " " " " " " " " " " " " " " . . . . . .

. . . . . !

10

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 4.2.1.1 SPSS-Output+ ! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . .

Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"ist"erfüllt."

4.2.2 Numerisch. . Betrachtung"der"standardisierten"Residuen"in"der"Datenansicht" " Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"erfüllt,"wenn"gilt:" " " a."ca."95%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"2"sein" " b."ca."99%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"3"sein" " " " " !

11

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" Datenansicht"

" " " " " " " " " "

Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"erfüllt."

Voraussetzung.der.Normalverteilung.der.Residuen.nicht.erfüllt. " a."nicht-parametrischer"Test:"Kruskal-Wallis-Test" " b."Transformation"der"Variablen"(z.B."logarithmisch,"reziprok)" " "

4.3 Extreme.Werte. . . Schritt"1:"Berechnung"des"Grenzwertes" " ! " """"Grenzwert"="

!"#$$%&'"öß!!!"#$!! !"# !"#$$%&!!

"

" Schritt"2:"Vergleich"der"Cooks-Distance-Werte"aus"der"Datenansicht"mit"dem"errechneten" " """""Grenzwert,"um"extreme"Werte"zu"identifizieren,"die"einen"starken"Einfluss"haben" " " Extreme.Werte.gefunden. " a."Daten"auf"Eingabefehler"kontrollieren"und"evt."Probanden"entfernen" " b."nicht"parametrische-Tests:"Kruskal-Wallis-Test" !

12

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 5 Follow-Up-Tests. .

5.1 Überblick. " Nutzen:"" " .

Versuch"festzustellen,"welche"Gruppen"sich"genau"voneinander"unterscheiden"

5.2 Geplante.Kontraste.. . Besonderheit:"Prüfung"spezifischer"Hypothesen"durch"Einteilung"der"Gruppen"in"zwei"Blöcke" . . 5.2.1 SPSS-Input. . Analysieren"à"Mittelwerte"vergleichen"à"Einfaktorielle"Varianzanalyse"à"Kontraste:"Häkchen"setzen"bei"Polynomial"&"Dummy-Kodierung"des"Kontrastes"festlegen"à"Weiter"à"OK!" " " " " " " " " " " "

" " " " " " " " " " " " !

13

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 5.2.2 SPSS-Output.

"

5.3 Post-Hoc-Tests. . Besonderheit:"einzelne"Paarvergleiche"aller"Gruppen" . 5.3.1 SPSS-Input. . Analysieren"à"Mittelwerte"vergleichen"à"Einfaktorielle"Varianzanalyse"à"Post-Hoc:"Tukey" und"Bonferroni"auswählenà"Weiter"à"OK!" " " . . . . . . . . .

. . . . . . . . . !

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" . 5.3.2 SPSS-Output. . 1."Tukey"Honest"Significant"Difference"

" " " 2."Korrektur"nach"Bonferroni"

" " " " " " " " " " "

!

15

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 5.4 Trend-Tests. . Besonderheit:"Prüfung"spezifischer"Zusammenhänge"zwischen"der"Trendvariablen"und"d."aV" " " à"linear,"quadratisch,"kubisch" " 5.4.1 SPSS-Input. " Analysieren"à"Mittelwerte"vergleichen"à"Einfaktorielle"Varianzanalyse"à"Kontraste:"Häkchen"setzen"bei"Polynomial"und"zu"überprüfenden"Zusammenhang"auswählen"à"Weiter"à" OK!" " " " . . . . .

. . . . . . . . . . . 5.4.2 SPSS-Output. .

ANOVA%I%–!Einfaktorielle,ANOVA" 6 Berichten. ! Faktor" DF" QS" MQS" F" P" Display" 3" 26,25" 8,75" 4,375" 0,042" Fehler" 8" 16,00" 2,00" ! ! . Es"zeigten"sich"signifikante"Unterschiede"zwischen"den"untersuchten"Displaygrößen"(F(3,8)"=" 4.38;"p="0,042)."Follow-Up-Analysen"anhand"von"Tukey"HSD"zeigten,"dass"es"nur"zwischen" der"6-Zoll"und"8-Zoll"Bedingung"einen"signifikanten"Unterschied"gab." " "

"

!

17...