Anova - Riassunto Research Methodology for Marketing PDF

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Anova riassunto ...

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ANOVA Analizza- modello lineare generale - univariata- innovativness (covariate) - ok Ci sta almeno un valore differente si vede da F in modello corretto che è significativo Innovativness è significativo quindi influsisce sulla variabile dipendente però anche brand ownend continua ad influire Facciamo ancora una one way anova mettendo anche Age sotto le covariate Age non influisce perché non è significativo Come si fa a testare se innovativness è un moderatore ? Avremmo dovuto manipolare l’innovativness per il nostro data set non abbiamo queste info Possiamo creare una nuova variabile che assumerà valore 1 se innov è alto e 0 se e basso Come la creiamo ? Trasforma- calcola variabile- inno2 - 0 se.. (includi se il caso soddisfa la condizione) innov < 3.33 ok Trasforma - ricordifica nelle stessa variabili- inno2 - valori vecchi e nuovi - mancante di sistema valore 1- ok Possiamo verificare la relazione di moderazione Adesso facciamo una 2 way anova perché abbiamo 2 variabili indipendenti (3x2) se incorporiamo Samsung e altri abbiamo una 2x2 già abbiamo own iPhone (1 se è iPhone 0 se altri o Samsung) Variabile dipendente BE1 fattori fissi own iPhone e inno2 - grafici own iPhone asse orizz e inno2 linee separate - ok Significativo perché almeno una di queste medie e differenze Ci sta moderazione ? No perché non significativo Anche dal grafico si evince ( non interferiscono rette parallele)

Alla seconda domanda si risponde con il test di levene Analizza- modello lineare generale - univariata- innovativness (covariate) - ok Ci sta almeno un valore differente si vede da F in modello corretto che è significativo Innovativness è significativo quindi influsisce sulla variabile dipendente però anche brand ownend continua ad influire Facciamo ancora una one way anova mettendo anche Age sotto le covariate Age non influisce perché non è significativo Come si fa a testare se innovativness è un moderatore ? Avremmo dovuto manipolare l’innovativness per il nostro data set non abbiamo queste info Possiamo creare una nuova variabile che assumerà valore 1 se innov è alto e 0 se e basso

Come la creiamo ? Trasforma- calcola variabile- inno2 - 0 se.. (includi se il caso soddisfa la condizione) innov < 3.33 ok Trasforma - ricordifica nelle stessa variabili- inno2 - valori vecchi e nuovi - mancante di sistema valore 1- ok Possiamo verificare la relazione di moderazione Adesso facciamo una 2 way anova perché abbiamo 2 variabili indipendenti (3x2) se incorporiamo Samsung e altri abbiamo una 2x2 già abbiamo own iPhone (1 se è iPhone 0 se altri o Samsung) Variabile dipendente BE1 fattori fissi own iPhone e inno2 - grafici own iPhone asse orizz e inno2 linee separate - ok Significativo perché almeno una di queste medie e differenze Ci sta moderazione ? No perché non significativo Anche dal grafico si evince ( non interferiscono rette parallele)

Alla seconda domanda si risponde con il test di levene...