Captura-recaptura - prácticas ecologia tamaño poblaciones PDF

Title Captura-recaptura - prácticas ecologia tamaño poblaciones
Course Ecologia De Comunidades
Institution Universidad de Valladolid
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prácticas ecologia tamaño poblaciones...


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INTRODUCCIÓN En muchas poblaciones animales, la estimación del tamaño poblacional basada en el recuento directo del número total de individuos resulta imposible. Capturar, marcar y recapturar animales es la técnica más ampliamente utilizada para estimar poblaciones animales. Los métodos de captura y recaptura están basados en la caza, marcado y posterior liberación de nuevo en la población de un número conocido de animales. Después de un periodo apropiado de tiempo, los individuos son capturados de nuevo. De los individuos capturados en esta segunda fase, algunos serán portadores de marcas mientras que otros no. Una estimación de la población se puede realizar a partir de la proporción de individuos marcados y no marcados en la muestra. Esta proporción reflejará supuestamente la proporción de individuos marcados y no marcados en la población. 1. ESTIMACIÓN DE LA DENSIDAD POR EL MÉTODO DE CAPTURA y RECAPTURA Marcado y recaptura únicos. Método de Lincoln La técnica más simple de captura y recaptura se conoce como índice de Lincoln. En esta técnica, se captura una muestra de la población, se marcan los individuos y se devuelven de nuevo a la población. De esta manera se establece una proporción de individuos en la población que están marcados. Posteriormente se efectúa un segundo muestreo, a fin de estimar esta proporción. La captura para el marcado y la posterior recaptura deben ser al azar dejando un intervalo de tiempo suficiente entre ambas para que los individuos marcados se dispersen en la población. M/N = R/n N = ( M * C )/R Donde: N es la población total que queremos estimar. M es el número de animales capturados y marcados en la primera captura. C es el número total de animales recapturados en la segunda captura. R es el número de animales que aparecen con marca entre los recapturados. El método de captura y recaptura puede presentar resultados no muy acordes con la realidad. Esto se debe a dos razones básicas: 1. N no es un estimador preciso de la población total a menos que el tamaño de la muestra de recaptura sea grande o que una gran parte de la población esté marcada. 2. El método no es válido si las marcas se pierden o si hay cambios en la proporción de animales marcados con respecto a la población total: por motivos de reproducción o inmigración. Esto variaría la proporción M/N. Para calcular el intervalo de confianza, dentro del cual estará el tamaño real de la población con una probabilidad del 95 %, se le suma y se le resta, al valor de N obtenido 1,96 * s. Siendo s la desviación típica, que se obtiene mediante la raíz cuadrada de la varianza s2 M 2 * C (C - R) S2 = _-------------------R3 MÉTODO SCHNABEL Se utiliza cuando los animales son difíciles de capturar y se obtienen en pequeño número Consiste el método en capturas reiteradas (C) estimando en cada una el valor de N Mediante la ecuación 6 (M * C) N =_------------------6R En este método los individuos que aparecen sin marca en cada captura, se marcan y se devuelven al interior de la población junto con los ya marcados hasta completar el número de extraídos en cada captura (C). Muestreo

Marcados M

C

M*n

6M*n

R

6R

1ª vez liberados

1 2 3

N

MÉTODO LURY Este método se emplea cuando las capturas no se devuelven a la población Se en que el número de capturados por unidad de esfuerzo (Y) es proporcional número de individuos que existe en la población (N) Nº CAPTURADOS = K Nº EXISTENTES Y=KN

K = CTE

Y1 = K N Y2 = K (N-Y1) Y3 = K (N-Y1-Y2) Yi = K (N- Xi) Yi

= K N – K Xi

=

K (N – (Y1+Y2))

Xi = ∑ Yj RECTA

El número de individuos capturados por unidad de esfuerzo desciende con el número de individuos que resta la población. Conoceremos el número de individuos total de la oblación cuando hayamos extraído todos. Con esta recta se pretende predecir en que momento se acaba sacando todos los individuos de la población...


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