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Regla empírica de Chebyshev: Datos acampanados y no acampanados....

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REGLA EMPÍRICA DE CHEBYSHEV: Datos acampanados y no acampanados Si una variable está normalmente distribuida puede aplicarse la regla empírica para saber la probabilidad de que la variable tome cualquier valor dentro de un rango que está a 1, 2 ó 3 desviaciones estándar del valor esperado. A pesar que la Regla aplica independientemente de la distribución de los datos, en la práctica se ha encontrado que muchas distribuciones de datos tienen forma acampanada. Cuando esto ocurre, se puede usar la Regla Empírica para determinar el % de los datos que se encuentran a z desviaciones estándar del promedio. Si una distribución tiene forma acampanada, está demostrado que: x ± 1 s hay aproximadamente 68% de los datos x ± 2 s hay aproximadamente 95% de los datos x ± 3 s hay aproximadamente 99% de los datos NOTA: La diferencia es que el teorema de Chebyshev es para cualquier variable aleatoria mientras que la regla empírica es para una variable normalmente distribuida. Duda: Establece que a menos de dos desviaciones estándar de la media (k = 2) siempre se encontrará por lo menos el 75% (o más) de los dato s.

BIBLIOGRAFÍA Figueroa A. (2014). Regla Empírica y Teorema de Thebychev. Febrero 13,2019, de Prezi Sitio web: https://prezi.com/o7bzlwk5fiyc/regla-empirica-y-teorema-dethebychev/ José M. (No especificado). Apuntes. Teorema de Chebyshev y regla empírica Distribucion de probabilidades. Febrero 2,2019, de Scribd Sitio web: https://es.scribd.com/doc/51277088/Apuntes-Teorema-de-Chebyshev-y-reglaempirica-Distribucion-de-probabilidades Delgado, B. (2016). REGLA EMPÍRICA CHEBYSHEV. Febrero 2, 2019, de Prezi Sitio web: https://prezi.com/bjcqmyno8gif/regla-empirica-chebyshev/...