Deskriptive Statistik - Klassierte Daten PDF

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Summary

Wintersemester 2019...

Description

Deskriptive Statistik Klassierte Daten

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Disjunktive, aneinandergrenzende Intervalle von Merkmalswerten Zusammenfassung benachbarter Merkmalsausprägungen in einer definierten Daten-Gruppe ( Klasse)

1. Schritt: Daten werden erhoben 2. Schritt: Herstellung von Überschaubarkeiten stetigen Merkmalen è Klassierte Daten in Häufigkeitstabelle darstellen •

3.Schritt: Daten in Histogramm oder Grafiken darstellen

• •

• 1. Halboffen Klassen – nach oben geschlossen: è K1 (0;10

2. Halboffene Klassen – nach oben offen: è K1 0;10)

3. Geschlossene Klassen è K1 0;10

Vorbemerkung zur Ermittlung:

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Aus gruppierten daten können keine extakten Werte abgelesen werden Kennwerte werden fein berechnet Konstante Klassenbreiten und Unterschiedliche Klassenbreite sind gleich, da jeweils nur die Klassenhäufigkeit oder Klassenmitten verwendet werden

B E I SP I E L : •

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1. Relative Klassenhäufigkeit berechnen è Absolute Klassenhäufigkeit : Gesamtzahl ( hier n= 100)

2. Klassierte Verteilungsfunktion berechnen è Dasselbe Prinzip wie Empirische Verteilungsfunktion • 3. Klassenmitte berechnen è Die genaue Mitte der jeweiligen Klassen

4. Klassenbreite berechnen è Die Breite von der Klassenuntergrenze zur Klassenobergrenze

5. Klassendichte berechnen è dj = rj – bj , d.h die relative Häufigkeitsverteilung – die Klassenmitte...