Distribusi Peluang Poisson · Distribusi DOCX

Title	Distribusi Peluang Poisson · Distribusi
Author	Imel Kamelia
Pages	2
File Size	18.1 KB
File Type	DOCX
Total Downloads	285
Total Views	408

Summary

Distribusi Peluang Poisson  Distribusi Poisson diberi nama sesuai dengan penemunya yaitu Siemon D. Poisson (1781-1840) Menurut Walpole (1995), distribusi poisson adalah distribusi peluang acak poisson X, yang menyatakan banyaknya sukses yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu.  ...

Description

Distribusi Peluang Poisson Distribusi Poisson diberi nama sesuai dengan penemunya yaitu Siemon D. Poisson (1781-1840) Menurut Walpole (1995), distribusi poisson adalah distribusi peluang acak poisson X, yang menyatakan banyaknya sukses yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu. Distribusi Poisson memiliki ciri-ciri, sebagai berikut : a. Banyaknya hasil percobaan yang terjadi dalam suatu interval waktu atau suatu daerah tertentu tdak bergantung pada banyaknya hasil percobaan yang terjadi pada interval waktu atau daerah lain yang terpisah. b. Probabilitas terjadinya hasil percobaan selama suatu interval waktu yang singkat atau dalam suatu daerah yang kecil, sebanding dengan panjang interval waktu atau besarnya daerah tersebut dan tdak bergantung pada banyaknya hasil percobaan yang terjadi di luar interval waktu atau daerah tersebut. c. Probabilitas lebih dari satu hasil percobaan yang terjadi dalam interval waktu yang singkat atau dalam daerah yang kecil dapat diabaikan. Bilangan X yang menyatakan banyaknya hasil percobaan dalam suatu percobaan Poisson disebut Peubah Acak Poisson dan sebaran peluangnya disebut Sebaran Poisson. Rumus Pendekatan Peluang Poisson untuk Binomial Rumus pendekatannya adalah : Dimana : e = 2.71828 μ = rata – rata keberhasilan = n . p x = Banyaknya unsur berhasil dalam sampel n = Jumlah / ukuran populasi p = probabilitas kelas sukses Rumus Proses Poisson Dimana : e = 2.71828 = rata – rata keberhasilan = n . p untuk x = 1, 2, ....., P (x; ) = e- . x P (x; ) = e ¿ x x ! ¿...