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Warning: TT: undefined function: 32Ingeniería en Gestión Industrial.4to SemestreFase 2. Análisis del diseñoMódulo 4. Planeación y economía de mercadoUnidad 4.- Administración de operacionesActividad 1. – Pronósticos MóvilesProfesor:Alicia Dennisse Torres SaldivarGrupo:GI-GIPEM- 2002 -B0-Alumno:José ...

Description

Ingeniería en Gestión Industrial. 4to Semestre Fase 2. Análisis del diseño Módulo 4. Planeación y economía de mercado Unidad 4.- Administración de operaciones Actividad 1. – Pronósticos Móviles Profesor: Alicia Dennisse Torres Saldivar Grupo: GI-GIPEM-2002-B0-002

Alumno: José Luis Carrera Velueta

Matricula. ES1822039710

27 de Septiembre 2020

Índice 1.

Introducción.......................................................................................................................................... 3

2.

Caso.- Empresa de cosméticos (Demanda de artículos) .......................................................................... 4

3. Conclusión. .............................................................................................................................................. 7 4. Referencias electrónicas. .......................................................................................................................... 8

1. Introducción. Pronostico es un método mediante el cual se intenta conocer el comportamiento futuro de alguna variable con algún grado de certeza. Existen disponibles tres grupos de métodos de pronósticos: Los cualitativos, los de proyección histórica y los causales. Se diferencian entre sí por la precisión relativa del pronóstico del largo plazo en comparación con el corto plazo, el nivel de herramientas matemáticas requerido y la base de conocimiento como sustrato de sus proyecciones. Los pronósticos se utilizan para apoyar a la toma de decisiones por parte de las Gerencias de Mercadeo, Ventas y Producción, se entrega un pronóstico para proveer con información congruente y exacta, la cual se calcula utilizando modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos representantes de cada departamento involucrado de la empresa. Los pronósticos son utilizados para poder predecir la demanda del consumidor de productos o servicios, aunque se pueden predecir una amplia gama de sucesos futuros que pudieran de manera potencial influir en el éxito. Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede involucrar el manejo de datos históricos para proyectarlos al futuro, mediante algún tipo de modelo matemático. Puede ser una predicción del futuro subjetiva o intuitiva. O bien una combinación de ambas, es decir, un modelo matemático ajustado por el buen juicio de un administrador. Sin embargo, pocos negocios pueden darse el lujo de evitar el proceso del pronóstico sólo en espera de lo que pueda suceder para tomar entonces las oportunidades. La planeación efectiva depende del pronóstico de la demanda para los productos de la compañía. Son variados y similares los enfoques que con respecto al proceso de planificación, programación y control de la producción han sido tratados por diversos autores tales como Schroeder [1992], Tawfik & Chauvel [1992], Nahmias [1997], Rigss [1998], Buffa & Sarin [1995], Meredith & Gibbs [1986] entre otros, quienes establecen, en términos generales, que este se inicia con las previsiones, de las cuales se desprenden los planes a largo, mediano y corto plazo .

2. Caso.- Empresa de cosméticos (Demanda de artículos) Analiza la tabla que se muestra a continuación, en ella se presenta la demanda de artículos de belleza de una empresa de cosméticos.

Periodo

Demanda

Dt 1

12504

2

11483

3 4

11074 12454

5

13438

6

11439

7 8

10002 10877

9

10236

10

14954

11

14807

12

27196

Promedio Pronósticos móvil de 5 de 5 periodos periodos

Lt

Ft

Error (EMP)

Dt-Ft

A partir de la información anterior y basándote en el contenido del tema de promedios móviles, elabora el pronóstico. Lt = ( Dt + Dt-1 +…. + Dt-n + 1) N A continuación se muestra los resultados obtenidos usado la fórmula de promedio móvil con periodo de 3 niveles donde N = 3 Tomando en cuenta los mismos datos, se elaboró otro pronóstico, pero ahora con promedios móviles ponderados a tres períodos, en donde el último dato valía 0.4, el penúltimo 0.3 y el antepenúltimo el 0.3.

Periodo

Demanda

Dt

Promedio Pronósticos móvil de 3 de 3 periodos periodos

Lt

1

12504

2

11483

3

11074

11768.7

4 5

12454 13438

11651.6 12197.2

6

11439

12444.7

Ft

Error

Dt-Ft

7

10002

11807.5

8

10877

10839.3

9

10236

10334.7

10 11

14954 14807

11907.8 13022.7

12

27196

18582.5

Ejemplos de cómo se obtuvieron los resultados que se muestran en la tabla anterior, para clarificación de dudas con respecto a los datos mostrados. 12504 11483

* 0.4 * 0.3

5001.6 3444.9

11074

* 0.3 1

3322.2 11768.7

11483

* 0.4

4593.2

11074 12454

* 0.3 * 0.3 1

3322.2 3736.2 11651.6

11074 12454 13438

* 0.4 * 0.3 * 0.3 1

4429.6 3736.2 4031.4 12197.2

12454 13438 11439

* 0.4 * 0.3 * 0.3 1

4981.6 4031.4 3431.7 12444.7

A continuación se muestra los valores obtenidos con respecto a los pronósticos

Periodo

Demanda

Dt

Promedio Pronósticos móvil de 3 de 3 periodos periodos

Lt

Ft

1

12504

2 3

11483 11074

11768.7

4

12454

11651.6

11768.7

5

13438

12197.2

11651.6

Error

Dt-Ft

6

11439

12444.7

12197.2

7

10002

11807.5

12444.7

8

10877

10839.3

11807.5

9 10

10236 14954

10334.7 11907.8

10839.3 10334.7

11

14807

13022.7

11907.8

12

27196

18582.5

13022.7

En base a los datos anteriores se sabe cuál fue la demanda del periodo pero ahora se desea saber cuál es el margen de error de la demanda menos el pronóstico que se obtuvo teniendo la siguiente información.

Periodo

Demanda

Pronósticos de 3 periodos

Error

Dt

Ft

Dt-Ft

1

12504

2

11483

3

11074

4 5

12454 13438

11768.7 11651.6

6

11439

12197.2

7 8

10002 10877

12444.7 11807.5

9

10236

10839.3

-603.3

10

14954

10334.7

11 12

14807 27196

11907.8 13022.7

4619.3 2899.2

685.3 1786.4 -758.2 -2442.7 -930.5

14173.3

Y la tabla completa con todos los datos obtenidos queda de la siguiente manera

Periodo

Demanda

Dt

Promedio Pronósticos móvil de 3 de 3 periodos periodos

Lt

Ft

Error

Dt-Ft

1

12504

2

11483

3 4

11074 12454

11768.7 11651.6

11768.7

685.3

5

13438

12197.2

11651.6

1786.4

6

11439

12444.7

12197.2

-758.2

7

10002

11807.5

12444.7

-2442.7

8

10877

10839.3

11807.5

-930.5

9

10236

10334.7

10839.3

-603.3

10 11

14954 14807

11907.8 13022.7

10334.7 11907.8

4619.3 2899.2

12

27196

18582.5

13022.7

14173.3

3. Conclusión. En conclusión, emplear Pronósticos de Demanda en las empresas es un trabajo interesante, cuya responsabilidad recae no solamente en el Planificador de Demanda o Demand Planner sino en todas las demás áreas de la empresa, las mismas que alimentan con información para que los pronósticos sean más asertivos. El proceso de elaboración de pronósticos es clave para la planeación y operación de la empresa. La toma de decisiones y las utilidades de la empresa pueden ser mejores si las empresas cuentan con buenos pronósticos. Si bien es cierto la sociedad demanda productos y servicios que logren satisfacer sus necesidades, enfocándose las empresas en la satisfacción de estas a cambio de una remuneración económica, pero es importante anticiparse a la cantidad de bienes, productos o servicios que la sociedad demandara valiéndose de diferentes métodos y técnicas como hemos visto, para la mayoría de los negocios que impactara en el futuro se respalda de la intuición y no es que esto sea malo, pero bajo el contexto actual en el cual se mueven todos los mercados, la incertidumbre es parte de la operación de las empresas en el día a día, las decisiones siempre se toman con información insuficiente y con un margen de incertidumbre mayor o menor que depende del tiempo y de los recursos que se destinan a la búsqueda de información por ello es importante saber un posible pronostico del producto que posiblemente se necesitara a futuro, sin caer en agotado o en exceso de inventario lo cual puede ser perjudicial para la empresa por posible perdida. Para que las empresas puedan reducir este grado de incertidumbre como resultado del cambio constante del entorno, deben respaldar sus decisiones en algo más que la intuición, deben respaldarlo en la elaboración de pronósticos correctos y precisos que sean suficientes para satisfacer las necesidades de planeación de la organización.

4. Referencias electrónicas. (.s.f.) Pronóstico, planificación y programación de la producción. Consultado en: https://www.monografias.com/trabajos102/pronostico-planificacion-y-programacion-produccion/pronosticoplanificacion-y-programacion-produccion.shtml

(s.f.) Pronósticos. Consultado en: http://cursos.aiu.edu/pequenaymediana/pdf%20leccion%201/tema_1_pyme.pdf

(s.f.) Pronostico de demanda. Consultado en: https://es.scribd.com/document/343357545/Conclusiones-Pronostico-de-Demanda...